Senior AI Engineer (m/w/d)

Заголовок: Старший инженер по искусственному интеллекту (м/ж/д) Местоположение: Нюрнберг / Удаленно

• Разработка и эксплуатация готовых к производству мультиагентных систем и автономных рабочих процессов

• Концепция архитектур RAG с графами знаний и гибридными стратегиями поиска

• Создание конвейеров обработки документов для извлечения информации из сложных документов

• Дообучение и оптимизация LLM и мультимодальных моделей

• Проектирование стеков агентов с использованием современных стандартов, таких как MCP и Prompt Engineering

• Конвейеры для предварительной обработки, разрешения сущностей и гармонизации данных (Data Engineering)

• Интеграция приложений LLM в существующие системы

• Оценка, мониторинг и оптимизация производительности продуктивных AI-систем

• Тесное сотрудничество в кросс-функциональных командах

• Минимум 2-3 года подтвержденного практического опыта (после завершения обучения) с готовыми к производству GenAI и мультиагентными системами

• Глубокие знания в области Agent Engineering и фреймворков (например, LangGraph, AutoGen, CrewAI)

• Очень хорошие знания Python и опыт работы с LangChain / LangGraph

• Опыт работы с API LLM (Claude, OpenAI, Gemini) и дообучением (SFT, RLHF)

• Экспертиза в области обработки документов и обработки структурированных / неструктурированных данных

• Опыт работы в Data Engineering (ETL, Preprocessing, Data Pipelines)

• Понимание Production ML: развертывание, мониторинг, производительность

• Очень хорошее знание немецкого языка (C1), хорошее знание английского языка и развитые навыки командной работы

• Вы получите бонусные баллы (необязательно) за знания в области графов знаний, семантической сети или Graph ML. Опыт работы с облачными AI-платформами и MLOps (например, AWS Bedrock, MLflow, Docker, Kubernetes) и знание отраслевой специфики в области налогообложения, права или финансов

Вы станете частью нашего Augmented AI Tribe. Команды, которая создает надежные продукты и повторно используемые возможности на основе новых технологий, таких как LLM, RAG, агенты, графовые AI и NLP. Мы сочетаем научную методологию с прагматичным инжинирингом и занимаемся такими темами, как агентивные экосистемы, нейросимволический AI, а также суверенный и физический AI.

Мы работаем итеративно, на практике и в тесном сотрудничестве: рано делимся идеями, подвергаем сомнению предположения с помощью доказательств и передаем знания за пределами проектов. Управление для нас — это предоставление возможностей через доверие и ответственность, а не микроменеджмент. Вы получите пространство для самостоятельного создания и развития текущих тем. Вы будете в тесном контакте с инженерами-программистами, инженерами знаний, инженерами данных, архитекторами данных и продуктовыми командами (м/ж/д).

Jennifer Düngfelder (Head of HR)