Заголовок: Senior Applied AI Engineer, AI Platform (f/m/d) Компания: bunch Местоположение: Берлин

bunch создает основу для частных рынков. Мы обеспечиваем работу операционных систем нового поколения с помощью одной интегрированной системы, объединяющей безопасную инфраструктуру данных, рабочие процессы на базе ИИ и экспертные услуги по управлению фондами. Если вы цените ответственность, рост через реальные задачи и работу в дружной, амбициозной команде, эта роль может быть для вас.

ВАША РОЛЬ

В качестве старшего инженера по прикладным ИИ в нашей команде AI Platform вы сделаете так, чтобы ИИ в bunch работал не просто как функция, а как надежный инструмент. Мы уже используем ИИ в продакшене — конвейер извлечения документов, работающий в фондовых операциях, агенты для рабочих процессов в Mastra, оценки и резервное копирование нескольких провайдеров в рамках соблюдения региональных требований к данным в ЕС. Фондовые операции выполняются с использованием документов, сроков и чисел, которые должны быть точными — документы для подписки, которые нужно парсить, платежи за капитал, которые нужно отслеживать, данные портфеля, которые нужно сверять. Вы будете развивать эту основу: больше агентов, которые возьмут на себя эту работу, оценки, которые докажут, что им можно доверить эту работу, и платформа, которая позволит каждой другой команде bunch работать таким же образом. Это сквозная разработка продукта, а не исследование: вы отвечаете за архитектуру, оценку, интеграцию и развертывание.

ГЛАВНЫЕ ПРИОРИТЕТЫ

• Создание и внедрение агентов. Разрабатывайте агентов, которые автоматизируют реальные рабочие процессы фондовых операций, и отвечайте за них от прототипа до продакшена и после. Они интегрируются с нашими сервисами, моделью данных и системой авторизации — они не существуют параллельно с продуктом как автономные прототипы.
• Оценка и улучшение производительности агентов. Создайте слой оценки: тестовые случаи, основанные на реальных документах с ожидаемым выводом, наборы для регрессионного тестирования в CI, ручную проверку там, где точность не подлежит обсуждению, и четкие критерии успеха для агента, выполняющего сложную задачу от начала до конца. Затем улучшите важные показатели — точность, задержку, стоимость.
• Управление архитектурой приложений ИИ. Оркестрация и дизайн нескольких агентов, контракты инструментов, память и инженерия контекста (RAG, MCP) с четкими границами предметной области — плюс защитные механизмы, утверждения и контроль с участием человека, которые необходимы для всего, что связано с деньгами инвесторов.
• Запуск в продакшене. Версионированное развертывание версий агентов с использованием feature-флагов; ограничения скорости, резервное копирование провайдеров и отказ в регионах в рамках соблюдения региональных требований к данным в ЕС; и средства наблюдения для отслеживания сбоев в разных сервисах и превращения их в исправления, а не в теории.
• Сделать это платформой, а не проектом. Парсинг и извлечение документов консолидируются в этой команде, а общая оценка и средства наблюдения становятся чем-то, что потребляют другие команды, а не перестраивают. Вы устанавливаете шаблоны, которые наследуют другие инженеры, тесно сотрудничаете с DevX и наставляете инженеров в разных командах по практике работы с агентами и LLM.

ВАШИ ПЕРВЫЕ 90 ДНЕЙ

• Полный обзор нашего предложения MCP и его внедрение у первых клиентов с соблюдением границ доступа, оценки и средств наблюдения, необходимых для клиентского интерфейса.
• Настройка общих средств наблюдения для наших рабочих нагрузок ИИ — использование токенов, предполагаемая стоимость, задержка, сбои и повторные попытки для каждого провайдера — на панели мониторинга, которую люди действительно открывают во время инцидента.
• Публикация v1 наших шаблонов агентов (границы предметной области, контракты инструментов, соглашения по промптам и оценке), рассмотренных с DevX и принятых как минимум одной командой вне AI Platform.

О ВАС

• Опыт: более 5 лет разработки продакшн-софта, включая как минимум одну возможность на основе агентов или LLM, которую вы реализовали от начала до конца и продолжали поддерживать после запуска.
• Агенты: глубокие знания в области оркестрации и инженерии контекста — контракты инструментов, память, RAG, дизайн с несколькими агентами — с использованием Mastra, ai-sdk, LangGraph или аналогичных инструментов. Вы интегрировали агентов в реальный продукт и его модель авторизации, а не создавали прототипы, которые должны были внедрять другие.
• Оценка: вы знаете, как сделать неизбежную систему измеримой, от тестовых случаев, основанных на реальных данных, до регрессионных наборов и ручной проверки, и вы можете отличить улучшенную модель от упрощенного бенчмарка.
• Продакшн: вы отвечаете за то, что выпускаете. Читать трассировки, диагностировать режимы сбоев, настраивать стоимость и задержку, обрабатывать ограничения скорости провайдера и отказы без проблем.
• Backend: У вас есть опыт работы с TypeScript и/или Python.
• Платформенный подход: вы создаете решения как для других инженеров, так и для конечных пользователей, и устанавливаемые вами стандарты принимаются, потому что люди вам доверяют, а не потому, что они записаны.
• Прагматизм: вы начинаете с бизнес-результата, выбираете детерминированное решение, когда это правильно, и знаете, когда достаточно — значит, достаточно.
• Опыт работы в финтехе, частных рынках или другой регулируемой, насыщенной документами области является плюсом, как и работа в условиях соблюдения региональных требований к данным в ЕС.

НАШ ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЭК

• Frontend: TypeScript, Svelte и React
• Backend: Node.js, Nest.js
• База данных: MySQL, PostgreSQL
• AI: Mastra, Vercel ai-sdk, Google Vertex (Gemini) с резервным копированием AWS Bedrock в регионах ЕС
• Инфраструктура: Kubernetes на AWS
• Средства наблюдения: Datadog
• Аутентификация и внутренние инструменты: FusionAuth, Retool

РАБОЧЕЕ МЕСТО И ЛЬГОТЫ

• Индивидуальный пакет льгот (благополучие, спорт, мобильность, питание и т.д.)
• 28 дней отпуска плюс 2 корпоративных дня и местные государственные праздники
• Гибридный формат работы (3 дня в неделю в офисе)
• До 6 недель удаленной работы в год
• Отличная техническая и рабочая среда
• Работайте в разнообразной команде из более чем 130 сотрудников bunch из 40+ стран, с лидерами, являющимися лучшими в своих областях.

ПРОЦЕСС НАЙМА

1. Интервью с командой по подбору персонала (30 мин) – Познакомьтесь с нами и проверьте первоначальное соответствие.
2. Интервью с нанимающим менеджером (60 мин) – Обсуждение культуры, ориентированной на продукт, сотрудничества, ответственности, самосознания и стандартов качества.
3. Технические интервью (2 x 60 мин) – Два технических собеседования: одно с нашими инженерами для обсуждения таких тем, как системный дизайн и дизайн агентов, и одно, посвященное основным техническим темам ИИ.
4. Финальный этап с нашим CTO Леандро (45 мин) – Обсуждение способов работы, видения разработки bunch и культуры команды.

Вопросы? Свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера

О bunch

bunch создает операционную инфраструктуру для нового поколения частных рынков. Мы объединяем автоматизацию на базе ИИ с глубокой нормативной экспертизой, чтобы заменить фрагментированные электронные таблицы и ручные процессы единой интегрированной платформой на протяжении всего жизненного цикла фонда, специально разработанной для частных рынков, которые движутся к $32 триллионам активов под управлением.

Мы увеличили ARR в 4 раза в 2025 году, охватили более 150 управляющих фондами и 12 000 LP на платформе, и только что закрыли раунд Серии B на $35 млн в мае 2026 года. Мы ищем амбициозных людей, которые хотят взять на себя реальную ответственность за сложные задачи и которые заботятся о создании инфраструктуры, действительно важной для людей, которые ею пользуются.

---

В bunch мы стремимся создать инклюзивную среду, где разнообразие ценится и отмечается. Мы предоставляем равные возможности всем квалифицированным кандидатам.

Мы обрабатываем персональные данные в соответствии с применимыми законами (включая GDPR). См. нашу Политику конфиденциальности для получения подробной информации о ваших правах и способах связи с нами.