Computer Vision & MLOps Engineer

Artidis® AG — это передовая компания в области клинических медицинских технологий, стремящаяся установить золотой стандарт в анализе тканей и оптимизации терапии. Объединяя свою нанотехнологическую платформу для быстрого анализа тканей с комплексным решением для обработки данных, Artidis® ускоряет разработку лекарств, тканевую инженерию и персонализированное лечение. Artidis® фокусирует свои исследования и разработки на солидных опухолях, чтобы повысить эффективность химиотерапии, иммунотерапии и клеточной терапии, обеспечивая точность в лечении рака.

Цель должности

Эта должность сочетает в себе глубокие технические знания в области компьютерного зрения с сильными MLOps-навыками для создания и поддержки производственных ИИ-систем.

• Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения для:
  • Классификации медицинских изображений
  • Продвинутой сегментации
  • Сложного анализа изображений
• Реализация решений с использованием глубокого обучения и классических методов
• Оптимизация моделей для медицинских устройств и облачного развертывания
• Проектирование и реализация сквозных ML-конвейеров
• Управление жизненным циклом моделей от экспериментирования до продакшена
• Создание, автоматизация и поддержка масштабируемой MLOps-инфраструктуры
• Внедрение надежных решений для мониторинга и наблюдаемости

Технические навыки - ML и компьютерное зрение:

• Владение стеком Python для данных (TensorFlow, PyTorch, NumPy, pandas, scikit-learn)
• Опыт работы с OpenCV и другими релевантными библиотеками компьютерного зрения
• Глубокие знания в области решений компьютерного зрения для медицинских изображений
• Опыт разработки и внедрения решений компьютерного зрения, в основном сегментации изображений и распознавания объектов

Технические навыки - DevOps и MLOps:

• Опыт работы с Kubernetes operators и пользовательскими ресурсами
• Владение контейнеризацией Docker и многоступенчатыми сборками
• Продвинутые знания Git (стратегии ветвления, рабочие процессы)
• Опыт построения и поддержки сквозных ML-конвейеров
• Практический опыт работы с Argo CD и Argo Workflows для ML-конвейеров
• Опыт работы с инструментами автоматизации инфраструктуры, такими как Helm charts для развертывания Kubernetes
• Опыт настройки и поддержки CI/CD конвейеров
• Практический опыт управления жизненным циклом моделей
• Практический опыт работы с MLOps платформами: MLflow, Kubeflow

Профессиональные навыки

• Высокий уровень владения английским языком как в устной, так и в письменной форме
• Приверженность написанию документированного, понятного, эффективного и поддерживаемого кода
• Способность проектировать и реализовывать требования с учетом долгосрочных целей, масштабируемости и поддерживаемости
• Проактивный подход к общению и работе
• Способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность без чрезмерного надзора
• Сильный командный игрок

Местоположение: Базель, CH / Удаленно

Тип занятости: Полная занятость

Условия работы типичны для стартапа с высокомотивированной международной командой. Наша компания — отличное место для быстрого карьерного роста и предлагает многообещающую возможность учиться и делиться ноу-хау в очень гибкой среде. Позиция требует от сотрудника идти на дополнительные усилия, когда это необходимо. Мы ищем командного игрока, который ценит прямое общение. Усилия вознаграждаются сложными задачами, возможностью брать на себя ответственность, высокомотивированной командой и работой, служащей значимой цели. Позиция сопровождается конкурентной заработной платой и бонусом за выдающиеся результаты.