AI/ML Engineer

Название: AI/ML Engineer Местоположение: Берлин / Нью-Йорк / Лондон / Удаленно

КТО МЫ

Melotech совершает революцию в сфере медиа и развлечений. Мы создаем искусство с помощью технологий, чтобы люди могли им наслаждаться. Всего за 24 месяца наша работа была услышана, просмотрена и полюбилась более чем 4 миллиардам минут по всему миру.

Компания Melotech, основанная предпринимателем и инвестором Сохейлом Мирпуром, привлекла более 16 миллионов долларов от Drive Capital и ведущих европейских венчурных фондов: Cherry Ventures, Speedinvest и Global Founders Capital, а также от ангелов мирового класса из таких фирм, как Spotify, Blackstone и KKR.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

Будучи нашим ML-инженером, вы станете технической основой нашей контент-платформы. Вам предстоит решать критические вопросы: Как создавать ML-системы, масштабируемые для миллионов пользователей при сохранении низкой задержки? Какова правильная архитектура для обучения и развертывания моделей, которые учатся на данных в реальном времени? И как мы можем использовать передовые модели для улучшения творческих процессов, сохраняя при этом качество? Работая полностью автономно вместе с нашим основателем и командой, ваши ответы на эти вопросы будут напрямую влиять на успех нашей компании. В обычный день ваши задачи могут включать:

• Создание и развертывание продакшн ML-моделей в нашей экосистеме контента и продуктов
• Проектирование масштабируемой ML-инфраструктуры и конвейеров, обрабатывающих огромные медиа-датасеты
• Реализация эффективных систем инференса в наших продуктах
• Тонкая настройка и развертывание мультимодальных AI-систем с использованием лучших практик MLOps
• Сотрудничество с командами data science для преобразования исследовательских моделей в готовые к продакшену системы
• Оптимизация производительности моделей для экономичности при сохранении требований к точности и скорости
• Интеграция ML-возможностей в существующие платформы и создание API для бесшовного потребления моделей

КТО ВЫ

Вы — ориентированный на продакшен ML-инженер, который устраняет разрыв между передовыми технологиями и масштабируемыми системами. Ваш опыт заключается в создании надежной ML-инфраструктуры, которая обеспечивает работу реальных приложений в масштабе. Вы преуспеваете в быстро меняющейся среде, где ваши технические решения напрямую влияют на результаты бизнеса и пользовательский опыт. Обычно ваш профиль выглядит так:

• Степень в области компьютерных наук, машинного обучения, математики, инженерии или смежной технической области
• Более 3 лет практического опыта в ML-инженерии, создания продакшн-систем в Big Tech компаниях, быстрорастущих стартапах или платформах медиа/развлечений
• Экспертный уровень владения Python, ML-фреймворками и облачными платформами
• Обширный опыт работы с MLOps инструментами и практиками, включая Docker, Kubernetes, версионирование моделей и системы мониторинга
• Доказанный опыт развертывания и масштабирования ML-моделей в продакшн-средах с высокими требованиями к доступности
• Самостоятельный подход с возможностью самостоятельно проектировать сложные системы, сотрудничая с техническими командами
• Вы преуспеваете в быстро меняющейся и ориентированной на результат среде
• Коллеги охарактеризуют вас как трудолюбивого, амбициозного и настойчивого человека
• Вы одержимы музыкой, видео или социальными сетями

ЧТО ДЕЛАЕТ ЭТО ВОЗБУЖДАЮЩИМ

Вы — один из первых сотрудников амбициозной команды, меняющей мир медиа и развлечений. Будучи одним из первых, каждое ваше решение формирует нашу траекторию. Вы не просто винтик в машине, а капитан своего корабля, вознаграждаемый за производительность и уважаемый за лидерство. Плоские иерархии означают, что ваш голос имеет значение, ваши идеи реализуются, а ваше влияние немедленно.

Мы предлагаем конкурентоспособные зарплаты и делаем вас владельцем бизнеса через опционы. Мы работаем удаленно, предоставляя вам полную свободу над вашей жизнью, но при этом регулярно встречаемся по всему миру для глобальных выездных мероприятий, где мы вместе разрабатываем стратегии, сближаемся и расширяем границы.

КАК БУДЕТ ПРОХОДИТЬ ПРОЦЕСС

Мы нанимаем на постоянной основе. Самая ранняя возможная дата начала работы — всегда ASAP.

Как только вы начнете наш процесс, вы сможете перейти от начала до предложения в течение недели, в зависимости от того, насколько быстро вы сможете пройти каждый этап:

1. Кейс-стади на дом: Реальный проект — продемонстрируйте свои навыки и стиль работы
2. Кейс-интервью: 90-минутное обсуждение кейса — знакомство с вами и представление/обсуждение ваших результатов с членом команды
3. Онлайн-оценка: Мотивационный опросник и тест на способности — подходите ли вы для этой работы?
4. Интервью с основателем: 90-минутное интервью с нашим CEO — глубокое погружение во все темы
5. Командное интервью: Индивидуальное или групповое интервью с другими членами команды — в зависимости от позиции
6. Предложение, подписание контракта и онбординг

Примечание: Поскольку мы все еще находимся в режиме стелс-режима, вы будете узнавать больше о Melotech по мере прохождения этапов. К концу интервью с основателем вы будете полностью понимать наш бизнес и детали вашей роли.