Machine Learning Engineer

Название: Инженер по машинному обучению Компания: Zillow Местоположение: Удаленно-Германия

Местоположение: Удаленно-Германия Рабочее место: Удаленно Занятость: Полная занятость

О команде В составе команды Zillow по искусственному интеллекту для обработки мультимедиа (Rich Media Virtual Staging AI) вы будете работать над тем, чтобы помочь людям лучше понимать дома с помощью иммерсивных технологий на базе ИИ. Команда занимается преобразованием фотографий, видео и пространственных сигналов в структурированные представления, которые используются в клиентских продуктах, применяемых миллионами покупателей. В рамках Rich Media команда VSAI создает системы, которые преобразуют медиафайлы о домах в продукты, улучшающие понимание дома.

О роли Это индивидуальная роль с высоким уровнем ответственности для тех, кто любит работать на стыке моделирования и систем. В качестве инженера по машинному обучению вы будете участвовать в формировании подходов Zillow к созданию производственных систем машинного обучения для мультимедийных решений, сотрудничая с прикладными научными сотрудниками и инженерами для превращения перспективных идей в надежные, масштабируемые продуктовые возможности.

Вам предстоит: Внедрение в производство: Ответственность за переход от исследовательского кода к готовым и оптимизированным моделям, пригодным для производственного использования. Настройка конвейеров CI/CD, позволяющих научным сотрудникам развертывать модели в коротких итерационных циклах. Инновации в наших существующих системах мониторинга, которые обеспечивают надежность наших сервисов и дают научным сотрудникам представление о производительности их моделей в производственной среде. Проектирование сервисов для предоставления моделей машинного обучения конечным клиентам Zillow.

Данные: Хорошие данные — ключ к многим передовым методам машинного обучения. Вы будете отвечать за наборы данных нашей команды, руководить и поддерживать проекты по обработке данных, понимать наборы данных других команд и сотрудничать с научными сотрудниками и другими командами для их подготовки к обучению моделей.

Обучение и эксперименты: Руководство проектами и поддержка научных сотрудников в крупномасштабном обучении и обработке данных путем сотрудничества с ними по конкретным проектам, установления общих лучших практик и обмена опытом по принципам производительности и разработки программного обеспечения, с использованием инструментов кодирования и повышения производительности на базе ИИ.

Моделирование: Отслеживание передовых исследований (например, на платформах Arxiv, X и Papers With Code) и модификация их методов для наших вариантов использования инновационными способами для создания новых продуктовых решений или улучшения существующих.

Разработка и MLOps: Установление лучших практик в отношении качества кода, тестирования и владения, которые позволяют нам быстро развиваться, не жертвуя надежностью (и сном). Участие в нашем существующем графике дежурств.

Эта роль классифицируется как удаленная. Сотрудники, работающие удаленно, не имеют постоянного офиса компании и вместо этого работают из выбранного ими физического местоположения, которое должно быть указано компании. Сотрудники из США могут проживать в любом из 50 штатов, с ограниченными исключениями.

В дополнение к конкурентоспособной базовой заработной плате эта должность также дает право на получение опционов на акции, основанных на таких факторах, как опыт, производительность и местоположение. Фактические суммы будут варьироваться в зависимости от опыта, производительности и местоположения. Сотрудникам на этой должности не будет выплачиваться заработная плата ниже порогового значения для неквалифицированных сотрудников в штате, где они проживают.

Кто вы У вас есть 1-3 года профессионального опыта в создании и внедрении моделей машинного обучения или систем на базе машинного обучения в производственной среде.

У вас есть сильные практические навыки работы с Python и по крайней мере одним современным фреймворком машинного обучения, таким как PyTorch, JAX или TensorFlow.

У вас есть практический опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP) и оркестрацией контейнеров (Kubernetes).

У вас есть опыт работы с инструментами обработки данных и создания надежных конвейеров данных (например, Spark, Airflow, потоковые системы).

У вас есть опыт использования серверных языков программирования, таких как TypeScript или Go, для полной реализации систем на базе машинного обучения от начала до конца.

У вас есть опыт создания и эксплуатации комплексных рабочих процессов машинного обучения, включая конвейеры данных, обучение моделей, оценку, развертывание и мониторинг.

У вас есть прочная основа в фундаментальных принципах машинного обучения, таких как обучение представлений, структурированное прогнозирование, компьютерное зрение, оптимизация и анализ отказов.

Вы комфортно себя чувствуете при отладке поведения моделей и систем в реальных условиях и используете метрики, журналы и эксперименты для улучшения результатов.

Вы эффективно сотрудничаете с прикладными научными сотрудниками, инженерами-программистами и партнерами по продуктам в неоднозначных, межфункциональных условиях.

У вас есть сильное инженерное видение, и вы знаете, как сбалансировать экспериментирование с надежностью, скоростью и долгосрочной поддерживаемостью.

Вы четко доносите технические идеи и можете влиять на принятие решений в разных областях.

Желательно Опыт работы в области компьютерного зрения, пространственных данных, 3D, AR/VR или смежных областях является плюсом.

Познакомьтесь с нами В Zillow мы переосмысливаем то, как люди перемещаются — на рынке недвижимости и в своей карьере. Являясь самой посещаемой платформой недвижимости в США, мы помогаем клиентам ориентироваться в покупке, продаже, финансировании и аренде с большей легкостью и уверенностью. Независимо от того, работаете ли вы в сфере технологий, продаж, операций или дизайна, вы будете частью компании, которая меняет отрасль и помогает большему числу людей реализовать свою мечту о доме.

Zillow с гордостью признана одним из лучших работодателей страны. Zillow была названа одной из 100 лучших компаний для работы® по версии FORTUNE в 2025 году и вошла в список PEOPLE Companies That Care® 2025, что отражает нашу приверженность созданию инновационной, инклюзивной и увлекательной культуры, в которой сотрудники получают возможность развиваться.

Независимо от вашей должности в организации, ваша работа будет способствовать инновациям, поддерживать наших клиентов и продвигать отрасль — и вашу карьеру — вперед, вместе.

Zillow Group — работодатель с равными возможностями, стремящийся к созданию инклюзивной, инновационной среды с лучшими сотрудниками. Мы стремимся к равным возможностям трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальной принадлежности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие специального приспособления, свяжитесь напрямую с вашим рекрутером.

Квалифицированные кандидаты с историей арестов или судимостей будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с применимыми законами штата и местными законами.

Кандидаты из округа Лос-Анджелес: Должностные обязанности для данной должности включают: безопасную и кооперативную работу с другими сотрудниками, руководителями и персоналом; соблюдение стандартов качества, несмотря на стрессовые условия; эффективное и уважительное общение с сотрудниками, руководителями и персоналом для обеспечения исключительного обслуживания клиентов; и соблюдение всех федеральных, государственных и местных законов и политик компании. История судимости может иметь прямую, неблагоприятную и негативную связь с некоторыми материальными должностными обязанностями данной должности. К ним относятся перечисленные выше обязанности и ответственность, а также способность соблюдать политики компании, проявлять здравый смысл, эффективно справляться со стрессом и безопасно и уважительно работать с другими, проявлять надежность и профессионализм, а также обеспечивать безопасность бизнес-операций и репутации компании. В соответствии с постановлением округа Лос-Анджелес о честных шансах, мы будем рассматривать для трудоустройства квалифицированных кандидатов с арестами и судимостями.