Senior Back-End/MLOps Engineer - Real-Estate

Название: Старший бэкэнд/MLOps инженер — Недвижимость (Бразилия) Компания: Truelogic Местоположение: Сан-Паулу / Удаленно

О TRUELOGIC

В Truelogic мы являемся ведущим поставщиком услуг аутсорсинга персонала ближнего зарубежья со штаб-квартирой в Нью-Йорке. Более двух десятилетий мы предоставляем передовые технологические решения компаниям любого размера, от инновационных стартапов до лидеров отрасли, помогая им достигать целей цифровой трансформации.

Наша команда из более чем 600 высококвалифицированных технических специалистов, базирующихся в Латинской Америке, способствует цифровым преобразованиям, сотрудничая с американскими компаниями в их наиболее значимых проектах. Сотрудничая с гигантами Fortune 500 или масштабируя стартапы, мы достигаем результатов, которые имеют значение.

Подавая заявку на эту вакансию, вы делаете первый шаг к присоединению к динамичной команде, которая ценит ваш опыт и стремления. Мы стремимся согласовать ваши навыки с возможностями, которые способствуют исключительному карьерному росту и успеху, одновременно внося вклад в трансформационные проекты, формирующие будущее.

НАШ КЛИЕНТ

Быстрорастущая технологическая компания в сфере недвижимости и жилья, ориентированная на использование технологий и данных для упрощения процесса поиска и аренды жилья. Компания управляет цифровой платформой, которая связывает арендаторов с доступными объектами недвижимости, используя решения на основе данных и удобные технологии для создания более эффективного и прозрачного процесса поиска жилья.

ОБЗОР ВАКАНСИИ

Мы ищем старшего бэкэнд-инженера/MLOps для присоединения к команде Marketplace, работающей на стыке полнофункциональной разработки продуктов и операций машинного обучения. На этой должности вы будете помогать создавать и поддерживать бэкэнд-системы, которые обеспечивают поиск, ранжирование и сопоставление, а также поддерживать ML-конвейеры, развертывание моделей, хранилища признаков и инфраструктуру данных реального времени. Вы будете тесно сотрудничать с специалистами по данным, партнерами по продуктам и инженерами для надежного и масштабного внедрения возможностей машинного обучения. Это смешанная роль для инженера, который любит решать сложные задачи в области бэкэнда и инфраструктуры, одновременно внося вклад в продуктовые функции.

ОБЯЗАННОСТИ

• Создание и поддержка полнофункциональных функций в продуктах маркетплейса, включая поиск, ранжирование и пользовательские интерфейсы.

• Разработка и поддержка инфраструктуры MLOps, включая конвейеры развертывания моделей, хранилища признаков, конвейеры данных реального времени и мониторинг.

• Сотрудничество со специалистами по данным и инженерами для надежного и масштабного внедрения моделей машинного обучения.

• Написание чистого, хорошо протестированного, поддерживаемого кода и активное участие в обзорах кода.

• Участие в техническом планировании и разбивка сложных проблем на хорошо структурированные, выполнимые задачи.

• Определение и устранение проблем с производительностью, надежностью и масштабируемостью существующих систем.

• Работа с конвейерами данных и признаков, SQL и фреймворками для экспериментов/A/B-тестирования.

• Четкое информирование о прогрессе, раннее выявление блокирующих факторов и эффективное сотрудничество с распределенными командами в разных часовых поясах.

КВАЛИФИКАЦИЯ И ТРЕБОВАНИЯ К ВАКАНСИИ

• 5+ лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения, с сильным опытом бэкэнд или полнофункциональной разработки.

• Сильные навыки бэкэнд-разработки и владение хотя бы одним из языков Go, Python, Ruby или JavaScript/TypeScript.

• Практический опыт работы с MLOps или производственными системами машинного обучения, включая такие инструменты, как Vertex AI, MLflow, Kubeflow или эквивалентные.

• Опыт работы с хранилищами признаков, желательно Chalk или аналогичной технологией.

• Сильные навыки SQL и опыт работы с конвейерами данных и признаков.

• Опыт работы с облачными платформами, такими как GCP, AWS или Azure, предпочтительно GCP.

• Глубокое понимание концепций машинного обучения и развертывания моделей.

• Сильные навыки отладки, ориентация на результат и отличные коммуникативные навыки.

• Способность эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами и коллегами в разных часовых поясах.

• Опыт работы с системами поиска, ранжирования, рекомендаций, системами реального времени или оптимизации производительности/задержек является большим плюсом.

• Опыт работы на онлайн-маркетплейсах, наставничества инженеров, фронтенд-разработки, A/B-тестирования или инструментов разработки с поддержкой ИИ является плюсом.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• 100% удаленная работа: Наслаждайтесь свободой работать из любого места, которое помогает вам процветать. Все, что вам нужно, это ноутбук и надежное интернет-соединение.

• Высококонкурентная оплата в USD: Получите отличное, лидирующее на рынке вознаграждение в USD, которое выходит за рамки обычных рыночных предложений.

• Оплачиваемый отпуск: Мы заботимся о вашем благополучии. Наши политики оплаты отпуска гарантируют, что у вас будет возможность расслабиться и восстановиться, когда это необходимо.

• Работа с автономией: Наслаждайтесь свободой управлять своим временем, если работа выполняется. Сосредоточьтесь на результатах, а не на часах.

• Работа с ведущими американскими компаниями: Развивайте свой опыт, работая над инновационными, влиятельными проектами с ведущими американскими компаниями отрасли.

ПОЧЕМУ ВАМ ПОНРАВИТСЯ РАБОТАТЬ ЗДЕСЬ

• Культура, которая ценит вас: Мы уделяем приоритетное внимание благополучию и балансу между работой и личной жизнью, предлагая мероприятия по вовлечению и создавая динамичные команды, чтобы вы процветали как лично, так и профессионально.

• Разнообразная, глобальная сеть: Общайтесь с более чем 600 специалистами из 25+ стран, расширяйте свою сеть контактов и сотрудничайте с многокультурной командой из Латинской Америки.

• Работайте в команде с опытными профессионалами: Объединяйтесь с опытными специалистами. Все члены нашей команды — опытные эксперты, что гарантирует вам работу с лучшими в своей области.

Применяйте сейчас!