Senior Back-End/MLOps Engineer - Real-Estate (LATAM)

Название: Старший Back-End/MLOps Инженер - Недвижимость (LATAM) Компания: Truelogic Местоположение: LatAm / Удаленно

О TRUELOGIC

В Truelogic мы являемся ведущим поставщиком услуг по найму IT-специалистов из Латинской Америки со штаб-квартирой в Нью-Йорке. На протяжении более двух десятилетий мы предоставляем первоклассные технологические решения компаниям любого размера, от инновационных стартапов до лидеров отрасли, помогая им достигать целей цифровой трансформации.

Наша команда из более чем 600 высококвалифицированных технических специалистов, базирующихся в Латинской Америке, способствует цифровым преобразованиям, сотрудничая с американскими компаниями над их наиболее значимыми проектами. Будь то сотрудничество с гигантами из списка Fortune 500 или масштабирование стартапов, мы достигаем результатов, которые имеют значение.

Подавая заявку на эту вакансию, вы делаете первый шаг к присоединению к динамичной команде, которая ценит ваш опыт и стремления. Мы стремимся согласовать ваши навыки с возможностями, которые способствуют исключительному карьерному росту и успеху, одновременно участвуя в трансформационных проектах, формирующих будущее.

НАШ КЛИЕНТ

Быстрорастущая технологическая компания в сфере недвижимости и жилья, ориентированная на использование технологий и данных для упрощения процесса поиска и аренды дома. Компания управляет цифровой платформой, которая связывает арендаторов с доступными объектами недвижимости, используя решения, основанные на данных, и удобные технологии для создания более эффективного и прозрачного опыта поиска жилья.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ВАКАНСИИ

Мы ищем Старшего Back-End Инженера/MLOps для присоединения к команде Marketplace, работающей на стыке full-stack продуктовой инженерии и эксплуатации машинного обучения. На этой должности вы будете помогать создавать и поддерживать бэкенд-системы, обеспечивающие поиск, ранжирование и сопоставление, а также поддерживать ML-пайплайны, развертывание моделей, хранилища признаков и инфраструктуру данных в реальном времени. Вы будете тесно сотрудничать с специалистами по данным, менеджерами продуктов и инженерами для надежного и масштабного внедрения возможностей машинного обучения в продакшн. Это комбинированная роль для инженера, который любит решать сложные задачи в области бэкенда и инфраструктуры, одновременно внося вклад в продуктовые функции.

ОБЯЗАННОСТИ

• Создание и поддержка full-stack функций в продуктах маркетплейса, включая поиск, ранжирование и пользовательские интерфейсы.

• Разработка и поддержка MLOps инфраструктуры, включая пайплайны развертывания моделей, хранилища признаков, пайплайны данных в реальном времени и мониторинг.

• Сотрудничество с специалистами по данным и инженерами для надежного и масштабного внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

• Написание чистого, хорошо протестированного, поддерживаемого кода и активное участие в код-ревью.

• Участие в техническом планировании и разбивка сложных задач на четко определенные, выполнимые этапы.

• Выявление и устранение проблем с производительностью, надежностью и масштабируемостью существующих систем.

• Работа с пайплайнами данных и признаков, SQL и фреймворками для экспериментов/A/B тестирования.

• Четкое информирование о прогрессе, своевременное выявление блокирующих факторов и эффективное сотрудничество с распределенными командами в разных часовых поясах.

КВАЛИФИКАЦИЯ И ТРЕБОВАНИЯ К ВАКАНСИИ

• 5+ лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения, с сильным опытом в бэкенд или full-stack разработке.

• Сильные навыки бэкенд разработки и владение хотя бы одним из языков Go, Python, Ruby или JavaScript/TypeScript.

• Практический опыт работы с MLOps или продакшн системами машинного обучения, включая такие инструменты, как Vertex AI, MLflow, Kubeflow или аналогичные.

• Опыт работы с хранилищами признаков, желательно Chalk или аналогичной технологией.

• Сильные навыки SQL и опыт работы с пайплайнами данных и признаков.

• Опыт работы с облачными платформами, такими как GCP, AWS или Azure, предпочтительно GCP.

• Твердое понимание концепций машинного обучения и развертывания моделей.

• Отличные навыки отладки, менталитет собственника и превосходные коммуникативные навыки.

• Способность эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами и коллегами из разных часовых поясов.

• Опыт работы с системами поиска, ранжирования, рекомендаций, системами реального времени или оптимизации производительности/задержки является большим плюсом.

• Опыт работы на онлайн-маркетплейсах, менторстве инженеров, фронтенд разработке, A/B тестировании или инструментах разработки с использованием ИИ является плюсом.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• 100% Удаленная работа: Наслаждайтесь свободой работать из места, которое помогает вам процветать. Все, что вам нужно — это ноутбук и надежное интернет-соединение.

• Высококонкурентная оплата в USD: Получайте отличное, лидирующее на рынке вознаграждение в USD, превосходящее типичные рыночные предложения.

• Оплачиваемый отпуск: Мы заботимся о вашем благополучии. Наши правила оплаты отпуска гарантируют, что у вас будет возможность расслабиться и восстановиться, когда это необходимо.

• Работа с автономией: Наслаждайтесь свободой управлять своим временем, пока работа выполняется. Сосредоточьтесь на результатах, а не на часах.

• Работа с ведущими американскими компаниями: Развивайте свой опыт, работая над инновационными, высокоэффективными проектами с ведущими американскими компаниями.

ПОЧЕМУ ВАМ ПОНРАВИТСЯ РАБОТАТЬ ЗДЕСЬ

• Культура, которая вас ценит: Мы уделяем приоритетное внимание благополучию и балансу между работой и личной жизнью, предлагая мероприятия по вовлечению и развивая динамичные команды, чтобы обеспечить ваше процветание как лично, так и профессионально.

• Разнообразная, глобальная сеть: Общайтесь с более чем 600 профессионалами в более чем 25 странах, расширяйте свою сеть и сотрудничайте с мультикультурной командой из Латинской Америки.

• Объединяйтесь с опытными профессионалами: Работайте вместе с опытными специалистами. Все члены нашей команды — опытные эксперты, гарантирующие, что вы работаете с лучшими в своей области.

Подавайте заявку сейчас!