Заголовок: Старший инженер Back-End/MLOps — Real-Estate (Колумбия)
Компания: Truelogic
Местоположение: Богота / Удаленно
О TRUELOGIC
В Truelogic мы являемся ведущим поставщиком услуг аутсорсинга персонала в странах Латинской Америки со штаб-квартирой в Нью-Йорке. Более двух десятилетий мы предоставляем первоклассные технологические решения компаниям любого размера, от инновационных стартапов до лидеров отрасли, помогая им достичь целей цифровой трансформации.
Наша команда из более чем 600 высококвалифицированных технических специалистов, базирующихся в Латинской Америке, способствует цифровым преобразованиям, сотрудничая с американскими компаниями над их наиболее значимыми проектами. Независимо от того, работаем ли мы с гигантами из списка Fortune 500 или с быстрорастущими стартапами, мы достигаем результатов, которые имеют значение.
Подавая заявку на эту должность, вы делаете первый шаг к присоединению к динамичной команде, которая ценит ваш опыт и стремления. Мы стремимся сопоставить ваши навыки с возможностями, которые способствуют исключительному карьерному росту и успеху, внося вклад в трансформационные проекты, формирующие будущее.
НАШ КЛИЕНТ
Быстрорастущая технологическая компания в сфере недвижимости и жилья, специализирующаяся на использовании технологий и данных для упрощения процесса поиска и аренды жилья. Компания управляет цифровой платформой, которая связывает арендаторов с доступными объектами недвижимости, используя решения на основе данных и удобные технологии для создания более эффективного и прозрачного процесса поиска жилья.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ВАКАНСИИ
Мы ищем Старшего инженера Back-End/MLOps в команду Marketplace, работающую на стыке full-stack разработки продуктов и эксплуатации машинного обучения. На этой должности вы будете помогать создавать и поддерживать бэкэнд-системы, обеспечивающие работу функций поиска, ранжирования и подбора, а также поддерживать ML-пайплайны, развертывание моделей, репозитории признаков (feature stores) и инфраструктуру данных реального времени. Вы будете тесно сотрудничать с специалистами по данным, продакт-менеджерами и инженерами для надежного и масштабного внедрения возможностей машинного обучения в продакшн. Это смешанная роль для инженера, который любит решать сложные задачи в области бэкэнда и инфраструктуры, одновременно участвуя в разработке продуктовых функций.
ОБЯЗАННОСТИ
- Разработка и поддержка full-stack функций для продуктов маркетплейса, включая поиск, ранжирование и пользовательские интерфейсы.
- Разработка и поддержка ML Ops инфраструктуры, включая пайплайны развертывания моделей, репозитории признаков, пайплайны данных реального времени и мониторинг.
- Сотрудничество с специалистами по данным и инженерами для надежного и масштабного внедрения моделей машинного обучения в продакшн.
- Написание чистого, хорошо протестированного, поддерживаемого кода и активное участие в код-ревью.
- Участие в техническом планировании и разбиение сложных проблем на четко определенные, выполнимые задачи.
- Выявление и устранение проблем с производительностью, надежностью и масштабируемостью существующих систем.
- Работа с пайплайнами данных и признаков, SQL и фреймворками для экспериментов/A/B тестирования.
- Четкое информирование о прогрессе, своевременное выявление препятствий и эффективное сотрудничество с распределенными командами в разных часовых поясах.
КВАЛИФИКАЦИЯ И ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ
- 5+ лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения, с сильным опытом в бэкэнд или full-stack разработке.
- Сильные навыки бэкэнд разработки и владение как минимум одним из языков: Go, Python, Ruby или JavaScript/TypeScript.
- Практический опыт работы с MLOps или производственными системами машинного обучения, включая такие инструменты, как Vertex AI, MLflow, Kubeflow или аналогичные.
- Опыт работы с репозиториями признаков (feature stores), желательно Chalk или аналогичной технологией.
- Сильные навыки SQL и опыт работы с данными и пайплайнами признаков.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как GCP, AWS или Azure, предпочтительно GCP.
- Глубокое понимание концепций машинного обучения и развертывания моделей.
- Отличные навыки отладки, ориентация на результат и превосходные коммуникативные навыки.
- Способность эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами и коллегами в разных часовых поясах.
- Опыт работы с системами поиска, ранжирования, рекомендаций, системами реального времени или оптимизации производительности/задержки является большим плюсом.
- Опыт работы на онлайн-маркетплейсах, наставничества инженеров, frontend разработки, A/B тестирования или инструментов разработки с использованием ИИ является плюсом.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
- 100% Удаленная работа: Наслаждайтесь свободой работать из любого места, которое помогает вам процветать. Все, что вам нужно, — это ноутбук и надежное интернет-соединение.
- Высококонкурентная оплата в USD: Получите отличное, лидирующее на рынке вознаграждение в USD, которое превосходит типичные рыночные предложения.
- Оплачиваемый отпуск: Мы заботимся о вашем благополучии. Наши политики оплачиваемого отпуска гарантируют, что у вас будет возможность расслабиться и восстановить силы, когда это необходимо.
- Автономность в работе: Наслаждайтесь свободой управлять своим временем, пока работа выполняется. Сосредоточьтесь на результатах, а не на часах.
- Работа с ведущими американскими компаниями: Развивайте свой опыт, работая над инновационными, значимыми проектами с ведущими американскими компаниями.
ПОЧЕМУ ВАМ ПОНРАВИТСЯ У НАС РАБОТАТЬ
- Культура, которая вас ценит: Мы ставим во главу угла благополучие и баланс между работой и личной жизнью, предлагая мероприятия для вовлечения сотрудников и создавая динамичные команды, чтобы вы преуспевали как лично, так и профессионально.
- Разнообразная, глобальная сеть: Общайтесь с более чем 600 профессионалами из 25+ стран, расширяйте свою сеть контактов и сотрудничайте с мультикультурной командой из Латинской Америки.
- Объединяйтесь с опытными профессионалами: Работайте вместе с опытными специалистами. Все члены нашей команды — опытные эксперты, что гарантирует вам работу с лучшими в своей области.
Подайте заявку сейчас!
