Название: Старший Back-End/MLOps Инженер - Недвижимость (Мексика)
Компания: Truelogic
Местоположение: Мехико / Удаленно
О TRUELOGIC
В Truelogic мы являемся ведущим поставщиком аутсорсинговых услуг в области разработки ПО на ближнем зарубежье со штаб-квартирой в Нью-Йорке. Более двух десятилетий мы предоставляем передовые технологические решения компаниям любого размера, от инновационных стартапов до лидеров отрасли, помогая им достичь целей цифровой трансформации.
Наша команда из более чем 600 высококвалифицированных ИТ-специалистов, базирующихся в Латинской Америке, стимулирует цифровую трансформацию, сотрудничая с американскими компаниями над их наиболее значимыми проектами. Будь то сотрудничество с гигантами из списка Fortune 500 или масштабирование стартапов, мы добиваемся результатов, которые имеют значение.
Подавая заявку на эту должность, вы делаете первый шаг к присоединению к динамичной команде, которая ценит ваш опыт и стремления. Мы стремимся согласовать ваши навыки с возможностями, которые способствуют исключительному карьерному росту и успеху, одновременно внося вклад в трансформационные проекты, которые формируют будущее.
НАШ КЛИЕНТ
Быстрорастущая технологическая компания в сфере недвижимости и жилья, ориентированная на использование технологий и данных для упрощения процесса поиска и аренды жилья. Компания управляет цифровой платформой, которая связывает арендаторов с доступными объектами недвижимости, используя решения на основе данных и удобные технологии для создания более эффективного и прозрачного опыта поиска жилья.
ОБЗОР ДОЛЖНОСТИ
Мы ищем Старшего Back-End Инженера/MLOps в команду Marketplace, работающую на стыке полнофункциональной продуктовой разработки и эксплуатации машинного обучения. На этой должности вы будете помогать создавать и поддерживать бэкэнд-системы, которые обеспечивают поиск, ранжирование и сопоставление, а также поддерживать ML-конвейеры, развертывание моделей, хранилища признаков и инфраструктуру реального времени. Вы будете тесно сотрудничать с специалистами по данным, продуктовыми партнерами и инженерами, чтобы надежно и в масштабе внедрять возможности машинного обучения в производство. Это комбинированная роль для инженера, который любит решать сложные задачи в области бэкэнда и инфраструктуры, одновременно работая над продуктовыми функциями.
ОБЯЗАННОСТИ
- Создание и поддержка полнофункциональных функций для продуктов маркетплейса, включая поиск, ранжирование и пользовательские интерфейсы.
- Разработка и поддержка инфраструктуры MLOps, включая конвейеры развертывания моделей, хранилища признаков, конвейеры данных реального времени и мониторинг.
- Сотрудничество со специалистами по данным и инженерами для надежного и масштабного внедрения моделей машинного обучения в производство.
- Написание чистого, хорошо протестированного, поддерживаемого кода и активное участие в ревью кода.
- Участие в техническом планировании и разбивка сложных проблем на четкие, выполнимые задачи.
- Выявление и решение проблем с производительностью, надежностью и масштабируемостью существующих систем.
- Работа с конвейерами данных и признаков, SQL и фреймворками для экспериментов/A/B тестирования.
- Четкое информирование о прогрессе, своевременное выявление препятствий и эффективное сотрудничество с распределенными командами в разных часовых поясах.
КВАЛИФИКАЦИЯ И ТРЕБОВАНИЯ К ДОЛЖНОСТИ
- Опыт профессиональной разработки ПО от 5 лет, с сильным опытом бэкэнд или полнофункциональной разработки.
- Сильные навыки бэкэнд-разработки и владение как минимум одним из языков Go, Python, Ruby или JavaScript/TypeScript.
- Практический опыт работы с MLOps или производственными системами машинного обучения, включая такие инструменты, как Vertex AI, MLflow, Kubeflow или аналогичные.
- Опыт работы с хранилищами признаков, желательно Chalk или аналогичной технологией.
- Сильные навыки SQL и опыт работы с конвейерами данных и признаков.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как GCP, AWS или Azure, предпочтительно GCP.
- Глубокое понимание концепций машинного обучения и развертывания моделей.
- Сильные навыки отладки, ориентация на результат и отличные коммуникативные навыки.
- Способность эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами и коллегами из разных часовых поясов.
- Опыт работы с системами поиска, ранжирования, рекомендаций, системами реального времени или оптимизации производительности/задержки является большим плюсом.
- Опыт работы на онлайн-маркетплейсах, наставничества инженеров, фронтенд-разработки, A/B тестирования или инструментов разработки с использованием ИИ является плюсом.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
- 100% Удаленная работа: Наслаждайтесь свободой работать из любого места, которое помогает вам преуспевать. Все, что вам нужно, это ноутбук и надежное интернет-соединение.
- Высококонкурентная оплата в USD: Получайте отличное, лидирующее на рынке вознаграждение в USD, которое превосходит типичные рыночные предложения.
- Оплачиваемый отпуск: Мы ценим ваше благополучие. Наши политики оплачиваемого отпуска гарантируют, что у вас будет возможность расслабиться и восстановиться, когда это необходимо.
- Работа с автономией: Наслаждайтесь свободой управлять своим временем, пока работа выполняется. Сосредоточьтесь на результатах, а не на часах.
- Работа с ведущими американскими компаниями: Развивайте свой опыт, работая над инновационными, значимыми проектами с ведущими американскими компаниями.
ПОЧЕМУ ВАМ ПОНРАВИТСЯ РАБОТАТЬ ЗДЕСЬ
- Культура, которая ценит вас: Мы уделяем приоритетное внимание благополучию и балансу между работой и личной жизнью, предлагая мероприятия по вовлечению и развивая динамичные команды, чтобы вы преуспевали как лично, так и профессионально.
- Разнообразная, глобальная сеть: Общайтесь с более чем 600 профессионалами в более чем 25 странах, расширяйте свою сеть и сотрудничайте с мультикультурной командой из Латинской Америки.
- Работайте вместе с опытными профессионалами: Объединяйтесь с старшими талантами. Все члены нашей команды — опытные эксперты, гарантирующие, что вы работаете с лучшими в своей области.
Подайте заявку сейчас!
