Название: Старший инженер Back-End/MLOps — Недвижимость (DR)
Компания: Truelogic
Местоположение: Санто-Доминго / Удаленно
О TRUELOGIC
В Truelogic мы являемся ведущим поставщиком услуг по аугментации персонала в nearshore-сегменте со штаб-квартирой в Нью-Йорке. На протяжении более двух десятилетий мы предоставляем первоклассные технологические решения компаниям любого размера, от инновационных стартапов до отраслевых лидеров, помогая им достигать целей цифровой трансформации.
Наша команда из более чем 600 высококвалифицированных технических специалистов, базирующаяся в Латинской Америке, способствует цифровым преобразованиям, сотрудничая с американскими компаниями над их наиболее значимыми проектами. Сотрудничая как с гигантами из списка Fortune 500, так и с растущими стартапами, мы добиваемся результатов, которые имеют значение.
Подавая заявку на эту должность, вы делаете первый шаг к присоединению к динамичной команде, которая ценит ваш опыт и стремления. Мы стремимся согласовать ваши навыки с возможностями, которые способствуют исключительному карьерному росту и успеху, одновременно внося вклад в трансформационные проекты, формирующие будущее.
НАШ КЛИЕНТ
Быстрорастущая технологическая компания в сфере недвижимости и жилья, ориентированная на использование технологий и данных для упрощения процесса поиска и аренды жилья. Компания управляет цифровой платформой, которая соединяет арендаторов с доступными объектами недвижимости, используя решения, основанные на данных, и удобные для пользователя технологии для создания более эффективного и прозрачного процесса поиска жилья.
ОБЗОР ВАКАНСИИ
Мы ищем Старшего инженера Back-End/MLOps в команду Marketplace, которая работает на стыке full-stack разработки продуктов и эксплуатации машинного обучения (MLOps). На этой должности вы будете помогать создавать и поддерживать бэкэнд-системы, которые обеспечивают работу функций поиска, ранжирования и сопоставления, а также поддерживать ML-пайплайны, развертывание моделей, хранилища признаков и инфраструктуру данных реального времени. Вы будете тесно сотрудничать с специалистами по данным, менеджерами продуктов и инженерами, чтобы надежно и в масштабе внедрять возможности машинного обучения в производственную среду. Это смешанная роль для инженера, который любит решать сложные задачи в области бэкэнда и инфраструктуры, одновременно участвуя в разработке продуктовых функций.
ОБЯЗАННОСТИ
- Разработка и поддержка full-stack функций для продуктов маркетплейса, включая поиск, ранжирование и пользовательские интерфейсы.
- Разработка и поддержка инфраструктуры MLOps, включая пайплайны развертывания моделей, хранилища признаков, пайплайны данных реального времени и мониторинг.
- Сотрудничество со специалистами по данным и инженерами для надежного и масштабируемого внедрения моделей машинного обучения.
- Написание чистого, хорошо протестированного, поддерживаемого кода и активное участие в код-ревью.
- Участие в техническом планировании и разбиение сложных задач на четко определенные, выполнимые этапы.
- Выявление и устранение проблем с производительностью, надежностью и масштабируемостью в существующих системах.
- Работа с пайплайнами данных и признаков, SQL и фреймворками для A/B-тестирования.
- Четкое информирование о прогрессе, раннее выявление блокирующих факторов и эффективное взаимодействие с распределенными командами в разных часовых поясах.
ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ И ДОЛЖНОСТИ
- Опыт профессиональной разработки программного обеспечения более 5 лет, с сильным опытом в бэкэнд или full-stack разработке.
- Сильные навыки бэкэнд-разработки и владение как минимум одним из языков Go, Python, Ruby или JavaScript/TypeScript.
- Практический опыт работы с MLOps или производственными системами машинного обучения, включая такие инструменты, как Vertex AI, MLflow, Kubeflow или их эквиваленты.
- Опыт работы с хранилищами признаков, желательно Chalk или аналогичной технологией.
- Сильные навыки SQL и опыт работы с пайплайнами данных и признаков.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как GCP, AWS или Azure, предпочтительно GCP.
- Глубокое понимание концепций машинного обучения и развертывания моделей.
- Отличные навыки отладки, ответственный подход и превосходные коммуникативные навыки.
- Способность эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами и коллегами из разных часовых поясов.
- Опыт работы с системами поиска, ранжирования, рекомендаций, системами реального времени или оптимизации производительности/задержки является большим плюсом.
- Опыт работы на онлайн-маркетплейсах, наставничества инженеров, frontend-разработки, A/B-тестирования или инструментов разработки с использованием ИИ является плюсом.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
- 100% Удаленная работа: Наслаждайтесь свободой работать из любого места, которое помогает вам процветать. Все, что вам нужно — это ноутбук и надежное интернет-соединение.
- Высококонкурентная оплата в USD: Получайте отличное, лидирующее на рынке вознаграждение в USD, которое выходит за рамки типичных рыночных предложений.
- Оплачиваемый отпуск: Мы заботимся о вашем благополучии. Наши политики оплачиваемого отпуска гарантируют, что у вас будет возможность отдохнуть и восстановить силы, когда это необходимо.
- Работа с автономией: Наслаждайтесь свободой управлять своим временем, пока работа выполняется. Сосредоточьтесь на результатах, а не на часах.
- Работа с ведущими американскими компаниями: Развивайте свой опыт, работая над инновационными, значимыми проектами с ведущими американскими компаниями.
ПОЧЕМУ ВАМ ПОНРАВИТСЯ РАБОТАТЬ ЗДЕСЬ
- Культура, которая ценит вас: Мы уделяем первостепенное внимание благополучию и балансу между работой и личной жизнью, предлагая мероприятия по вовлечению и создавая динамичные команды, чтобы вы могли преуспевать как лично, так и профессионально.
- Разнообразная, глобальная сеть: Общайтесь с более чем 600 профессионалами из 25+ стран, расширяйте свою сеть и сотрудничайте с многокультурной командой из Латинской Америки.
- Объединитесь с опытными профессионалами: Присоединяйтесь к старшим талантам. Все члены нашей команды — опытные эксперты, гарантирующие, что вы работаете с лучшими в своей области.
Подайте заявку сейчас!
