Senior Machine Learning Engineer

Должность: Ведущий инженер по машинному обучению Местоположение: Остин, Техас / Гибридный формат

Обзор

Местоположение: Остин, Техас (4 дня в офисе)

Тип занятости: Полная занятость

Отдел: Инженерия и продукт

ПРЕДОСТАВЛЯЕТСЯ ПОМОЩЬ ПРИ ПЕРЕЕЗДЕ

В роли Ведущего инженера по машинному обучению:

Вы будете играть ключевую техническую роль в нашей команде инженеров, выявляя тенденции и закономерности в больших наборах данных, чтобы определить, где усовершенствованные данные или внутренние модели машинного обучения/ИИ могут улучшить результаты нашего продукта и операционную деятельность.

Как второй инженер, присоединяющийся к нашей специализированной команде ML, вы внесете свой вклад в нашу архитектуру, инструменты и стратегию ML. Поскольку мы являемся быстрорастущей, гибкой компанией, это действительно сквозная роль. Вы будете отвечать за создание, оценку и внедрение ваших моделей в производство, а также за их мониторинг на предмет качества и точности с течением времени. Мы работаем с различными типами данных, включая общедоступные, проприетарные и большой объем изображений.

Поскольку мы в настоящее время работаем без выделенной команды инженеров по данным, вы также будете отвечать за слой данных для ваших моделей. На практике это означает, что вы часто будете первым, кто будет работать с определенным источником необработанных данных; вы комфортно себя чувствуете, переходя от необработанного, ранее неизученного набора данных через инжиниринг признаков к производственной ML-модели. Вы можете ожидать примерно 30% работы над конвейерами данных / созданием новых таблиц dbt (легкие, не тяжелые ETL) и 70% инжиниринга признаков, моделирования, внедрения и мониторинга в вашей повседневной работе.

Вы будете работать с высокой степенью автономии и служить доверенным техническим владельцем бизнес-задач по всей организации. Steadily все еще находится на ранней стадии изучения того, где модели AI/ML могут принести наибольшую ценность, что делает эту роль идеальной для инженеров, которые преуспевают в неоднозначной среде и хотят, чтобы их техническая работа напрямую отражалась на значительном влиянии на бизнес.

Это полная занятость в нашем офисе в Остине, Техас (4 дня в неделю в офисе). Мы находимся недалеко от Mopac и W. Anderson Lane.

Обязанности:

• Управлять полным жизненным циклом ML: проектировать, создавать, внедрять и развивать наборы данных и модели с упором на масштабируемость, качество и поддерживаемость. Области фокусировки могут включать оценку риска на уровне собственности, точную оценку затрат и использование анализа аэрофотоснимков или методов моделирования для выявления атрибутов, которые используются в других моделях.

• Создавать и поддерживать слой данных: создавать легковесные конвейеры данных и новые таблицы dbt, чтобы подготовить необработанные данные для моделирования, не владея тяжелой инфраструктурой ETL.

• Добиваться измеримого влияния на бизнес: возглавлять исследование и внедрение новых ML-приложений в нашей продуктовой экосистеме для лучшего прогнозирования рисков на уровне отдельного застрахованного и в совокупности по всему портфелю.

• Писать чистый, поддерживаемый код в нашем стеке с помощью ИИ: мы работаем на событийно-ориентированной архитектуре, используя Kafka, AWS (EKS), Python, Django/FastAPI и Postgres, с полным конвейером CI/CD через GitHub Actions. Вы установите высокую планку качества инженерии и архитектурного дизайна в этой экосистеме.

• Тесно сотрудничать с командами инженеров, продукта, операций и бизнеса для проектирования надежных решений в различных системах и обеспечения того, чтобы ваши модели решали реальные проблемы.

• Предоставлять превосходные метрики и наглядность качества моделей, их предвзятости и производительности для оценки того, как они помогают бизнесу, обеспечивая высокую планку научной строгости и оценки.

Что мы ищем:

• Опытный: более 5 лет опыта применения методов машинного обучения для решения производственных задач. Мы ожидаем, что вы сможете погрузиться в сложную кодовую базу без особых усилий. Предыдущий опыт работы руководителем команды или полное внедрение — это определенно плюс.

• Full-stack с данными: вы комфортно себя чувствуете, начиная с необработанного, неупорядоченного источника данных, с которым никто раньше не работал, создавая легковесный конвейер или таблицу dbt, чтобы сделать его пригодным для использования, и доводя его до инжиниринга признаков, моделирования и внедрения.

• Создатель с деловым мышлением: вам нравится продуктовая сторона данных, и вы думаете о том, как применять методы моделирования и оценки к реальным проблемам. Вас интересует не только исследование; у вас есть продуманные мнения о том, куда ведут данные, и как максимизировать влияние вашей работы на бизнес.

• Прагматичный: мы отдаем приоритет влиянию и результатам. Вы балансируете скорость и качество, принимая продуманные компромиссы для эффективного решения проблем. Вы используете готовые решения (и фундаментальные модели), чтобы не изобретать велосипед, но вы понимаете, когда подходящим является индивидуальное решение.

• Любознательный: Вы не просто исполнитель. Вы любопытны к тому, что движет бизнесом, и изучаете тонкости его работы. Это приводит к сильной интуиции, когда анализ неверен, и побуждает вас предлагать идеи и выводы, о которых никто не просил. Вы не тот инженер, которому бросают готовые спецификации для реализации.

Желательно:

• Опыт работы актуарием или опыт применения моделей для решения задач оценки и агрегирования рисков.

• Опыт в области компьютерного зрения и анализа изображений.

• Опыт работы с dbt или аналогичными современными инструментами преобразования данных.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Компенсация: зарплата + акции выше рыночных

• Отпуск: 3 недели PTO + 6 федеральных праздников

• Страхование: медицинское, стоматологическое, офтальмологическое, страхование жизни, страхование от нетрудоспособности, HSA, FSA

• Пенсия: 401(k)

• Льготы: бесплатные закуски, обеды команды, совместная офисная культура

ПОЧЕМУ СТОИТ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К STEADILY:

• Хорошая компания. Наши основатели имеют за плечами три успешных стартапа и привлекли звездную команду.

• Высокая компенсация. Мы платим на высшем уровне на рынке Остина (см. компенсацию).

• Возможности роста: Мы — стартап на ранней стадии, быстрорастущая компания, где вы будете выполнять множество задач и влиять на решения по продукту.

• Сильная поддержка. Мы быстро растем, управляем рисками на сумму более 20 миллиардов долларов и исключительно хорошо финансируемся.

• Культура: Steadily может похвастаться уникальной культурой, которую любят наши сотрудники. Мы говорим то, что думаем, и мы откровенны. К тому же, мы любим хорошо проводить время. Ознакомьтесь с нашей презентацией о культуре.

• Награды: Мы были признаны как на местном, так и на национальном уровне как лучшее место для работы. Недавно мы заняли 16-е место в списке лучших стартапов Forbes 2026 года и 63-е место в престижном списке Inc 5000 самых быстрорастущих компаний. Мы также были признаны CNBC одной из лучших компаний по страхованию арендодателей в 2026 году, Newsweek — одним из 20 лучших стартапов 2025 года, Investopedia — лучшими компаниями по страхованию арендодателей, и мы выиграли награду Austin Business Journal «Лучшие места для работы» в 2025 году.

Мы с нетерпением ждем встречи с вами!