Старший Data Scientist в команду Monetization Efficiency

О команде

Юнит Monetization Efficiency уже несколько лет развивает и улучшает алгоритмы продуктов продвижения для всех вертикалей Авито. Полгода назад внутри него появилась команда Sales Impulse, и сейчас мы ищем в неё сильного Data Scientist’а. Команда разрабатывает алгоритмы, которые помогают селлерам эффективнее использовать инструменты монетизации: выбирать подходящие параметры продвижения и понимать, какого эффекта можно ожидать от тех или иных решений.

Мы строим модели, которые прогнозируют результат продвижения (например, количество лидов от покупки конкретного пакета) и постепенно развиваем рекомендательные подходы. Они помогают понять, какие объявления стоит продвигать в первую очередь, какие продукты продвижения выбрать и с какими ставками или бюджетами. Дополнительно команда участвует в развитии ML-решений для юнита прайсинга, внедряя алгоритмы в ценообразование и скидки — сначала на уровне микрокатегорий, а в перспективе динамически и с учётом конкретного селлера.

Мы работаем в основном с классическим ML. Продакшен написан на Go, с данными работаем через Spark в k8s. Команда молодая, легаси практически нет, поэтому есть много свободы в выборе решений и подходов. Scientist

Мы работаем как кросс-функциональная продуктовая команда и ведём разработку по спринтам.

Примеры будущих задач:

• разрабатывать алгоритмы рекомендации наиболее подходящих для селлера продуктов продвижения, а также их параметров;

• развивать алгоритмы ценообразования продуктов продвижения;

• развивать алгоритмы прогнозирования эффекта от применения механизмов продвижения к объявлениям;

• оценивать потенциал, подбирать подходящие метрики офлайн-/онлайн-оценки и повышать качество ML-моделей, используемых внутри алгоритмов.

Мы ждём, что вы:

• имеете не менее пяти лет опыта работы, связанной с ML и алгоритмами;

• имеете опыт работы с uplift-моделированием, в монетизации, ценообразовании или смежных областях;

• умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;

• готовы читать научные статьи и находить в них полезные для практики идеи;

• знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес.

Будет здорово, если вы:

• не боитесь писать продакшен-код;

• занимались научной работой и любите исследования;

• имеете достижения в соревнованиях по программированию, математике или ML;

• имеете опыт в uplift -моделировании, ценообразовании или монетизации.

Работа у нас — это:

• возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

• интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

• много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

• талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

• прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

• личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

• удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.