Lead Engineer, Data Enablement, Data Platforms

Должность: Ведущий инженер, обеспечение данных, платформы данных Местоположение: Торонто

Местоположение: Торонто Занятость: Полный рабочий день Цель. Результативность. Люди. Присоединяясь к CPP Investments, вы присоединяетесь к одному из самых уважаемых и авторитетных институциональных инвесторов в мире, преследующих единую цель: обеспечение высокой, устойчивой доходности для будущих поколений канадцев.
С долгосрочной перспективой и глобальным охватом мы размещаем капитал в больших объемах на публичных и частных рынках. Наш размер, стабильность и дисциплинированная инвестиционная философия позволяют нам использовать сложные возможности и строить прочные партнерские отношения по всему миру.
Для наших сотрудников это означает значимую работу с ощутимым влиянием, реальные возможности и сотрудничество с выдающимися коллегами, которые ценят партнерство и результативность. Здесь вы будете способствовать достижению важных результатов вместе с членами команды, стремящимися к совершенству и общему успеху.
Роль: Команда обеспечения данных помогает организации извлекать ценность из корпоративных данных, создавая многоразовые платформы, инструменты и сервисы, которые помогают пользователям и приложениям находить, понимать и безопасно использовать проверенные продукты данных для производственных, аналитических и исследовательских целей. Команда владеет корпоративным порталом данных (Data Portal) и порталом BI FinSights (единый центр для корпоративных BI-активов), создает сервисы для потребления с низкой задержкой поверх Enterprise Data Fabric и каталога данных, а также предоставляет услуги по управлению продуктами, операционные дашборды и вычислительное управление, встроенные в платформу. Команда использует автоматизацию и агентные методы в качестве инструментов реализации для улучшения обнаружения, понимания и самостоятельного использования пользователями в различных отделах — при одновременном обеспечении безопасности, разрешений и контроля политик по дизайну. Команда: Проектирование и создание основных сервисов платформы, обеспечивающих обнаружение и потребление корпоративных данных, включая бэкенды порталов, API, рабочие процессы управления и программные интерфейсы для потребления поверх Enterprise Data Fabric. Обеспечение безопасности, масштабируемости и использования сервисов во всех отделах. Обязанности Проектирование, архитектура и развитие сервисов обеспечения данных для улучшения обнаружения, доступа к данным и доверия к ним во всей организации Стимулирование внедрения сервисов путем взаимодействия с пользователями, понимания их потребностей и итеративной доработки решений для максимизации ценности Обеспечение масштабируемости, отказоустойчивости и безопасности решений путем применения практик DevSecOps, автоматизации и операционных стандартов Создание и поддержка артефактов архитектуры решений (например, HLD/LLD, модели угроз) и поддержка процессов управления (ARB, информационная безопасность) Сотрудничество с командами Cloud Foundation и Data Foundation для соответствия корпоративным стандартам, общим сервисам и ограничениям платформы Создание и эксплуатация бэкенд-сервисов, поддерживающих корпоративные платформы данных и порталы Определение и поддержка стандартов API, включая контракты, версионирование и совместимость Вклад в возможности автоматизации рабочих процессов, используемых в решениях обеспечения данных, в рамках корпоративного контроля Квалификация Высшее образование или диплом колледжа в соответствующей области (например, инженерия, информатика). 6+ лет опыта в разработке производственных программных сервисов Сильные навыки программирования на Python Богатый опыт работы с облачной платформой AWS, включая сети, безопасность и многоаккаунтные среды Твердое понимание управления идентификацией и доступом (например, IAM, Cognito, паттерны аутентификации/авторизации) Опыт создания API и бэкенд-сервисов (REST/GraphQL, событийно-ориентированные архитектуры, паттерны отказоустойчивости) Практический опыт работы с Infrastructure-as-Code и практиками DevSecOps (например, Terraform, CI/CD пайплайны, автоматизированные средства контроля безопасности) Опыт работы с практиками наблюдаемости и надежности (логирование, мониторинг, оповещение, реагирование на инциденты) Сильный опыт проектирования API (OpenAPI/Swagger, версионирование, обратная совместимость) Опыт работы с форматами данных и валидацией/преобразованием схем (например, JSON) Опыт создания и эксплуатации бэкенд-сервисов для пользовательских платформ Желательно Опыт работы с агентными или оркестрационными фреймворками (например, AWS Bedrock, LangChain, LlamaIndex) Понимание подходов к поиску, таких как RAG/GraphRAG и векторный поиск (например, OpenSearch, Pinecone, Weaviate) Опыт работы с контейнеризацией и эксплуатацией платформ (например, Docker, Kubernetes/EKS) Знакомство со слоями запросов и обслуживания данных (например, Redshift, Trino, StarRocks) и паттернами управляемого доступа к данным Сертификация AWS Data & Analytics; сертификация, связанная с ML, будет плюсом Вы мотивированы вносить вклад во что-то большее, чем вы сами, подходите к сложным задачам со всей строгостью и устанавливаете для себя высокие стандарты в совместной, ориентированной на результат среде.
Мы предоставляем коллегам передовые ИИ-инструменты, выделенное время на обучение и практическую поддержку, чтобы помочь им добиться большего эффекта.
Инклюзивность и доступность CPP Investments стремится к справедливому доступу к занятости и созданию рабочей силы, отражающей разнообразные таланты и точки зрения. Если вам требуется размещение на любом этапе процесса найма, пожалуйста, дайте нам знать, и мы будем работать с вами, чтобы удовлетворить ваши потребности.
Внимание: Защитите себя от мошенничества CPP Investments привержена безопасному и прозрачному процессу найма. Мы никогда не будем просить кандидатов о плате или финансовой информации на любом этапе найма. Все законные возможности публикуются на нашей странице карьеры, а сообщения будут поступать из нашей системы отслеживания кандидатов Workday.
CPP Investments может использовать ИИ-инструменты для помощи в отборе и оценке кандидатов путем анализа резюме и заявок на наличие соответствующих навыков и опыта. Эти инструменты поддерживают, но не заменяют, принятие решений человеком.