Senior Backend Engineer

Должность: Senior Backend Engineer Местоположение: Лос-Анджелес / Нью-Йорк / Сан-Франциско / Сан-Франциско, Калифорния, США

Tatari ставит своей целью революционизировать телевизионную рекламу. Основанная в 2016 году для трансформации устаревшего мира ТВ-рекламы путем интеллектуального применения ИИ и машинного обучения, Tatari помогает некоторым из самых быстрорастущих брендов мира, включая Chime, Calm, Tecovas, Manscaped, Saatva и Liquid I.V., охватывать свою аудиторию с помощью линейной и потоковой ТВ-рекламы. Наша платформа сочетает в себе продвинутые закупки медиа с проприетарной аналитикой, превращая телевизионную рекламу в автоматизированный, цифровой опыт, позволяющий бизнесу любого размера размещать рекламу на ТВ.

Этот подход принес Tatari широкое отраслевое признание, включая звание лучшей платформы CTV AdTech на 8-й ежегодной премии MarTech Breakthrough Awards, а также награды от Digiday (Лучшая платформа Connected TV), AdExchanger (Самая инновационная технология телевизионной рекламы) и Business Insider (Самые горячие AdTech-компании). Tatari также был признан лучшим местом для работы по версии журнала Inc. Поддерживаемый командой руководителей, состоящей из бывших основателей и старших менеджеров таких компаний, как Shazam, TrueCar, AdapTV, LiveRail, Amazon, Google, Meta, Microsoft и Yahoo, Tatari продолжает быстро масштабироваться, поскольку телевизионная реклама вступает в свою следующую великую эру.

Мы ищем Senior Backend Engineers, которые присоединятся к Tatari и сыграют ключевую роль в развитии и масштабировании нашей платформы. На этой должности вы будете участвовать в принятии решений по архитектуре системы, наставлять младших членов команды, продвигать лучшие практики и ежедневно выпускать высококачественный код в продакшн. В Tatari у вас есть возможность выполнять свою лучшую работу в устойчивом темпе вместе с выдающейся группой умных, креативных и скромных людей. Присоединяйтесь к нам, чтобы создать первый в истории программный опыт покупок на телевидении!

Обязанности:

• Разработка архитектуры и владение процессом разработки новых функций
• Тактичное взаимодействие и эмпатичное лидерство в организации по вопросам архитектуры системы, технологий и решений по масштабированию
• Наставничество для младших членов команды
• Проектирование реляционных и нереляционных моделей данных для оптимального хранения, извлечения и сложных вычислений
• Участие в обсуждениях технической архитектуры и проведении peer-ревью кода
• Эффективное сотрудничество с командами Data Science, Product и инженерными командами для расширения границ, формирования нашей дорожной карты и достижения нашей миссии

Квалификация:

• 6+ лет опыта разработки программного обеспечения с использованием объектно-ориентированных и/или функциональных языков программирования — обязательно Python
• Практический опыт использования инструментов для написания кода с поддержкой ИИ (например, Cursor, Copilot, Cody) для ускорения разработки при сохранении высокого качества
• Опыт оценки и развертывания систем на базе LLM в продакшене (компромиссы между задержкой, стоимостью, надежностью)
• 4+ года опыта построения распределенных систем в масштабе
• 4+ года опыта работы с современным стеком данных (RDS, Databricks, Spark, Redshift, Kafka, Airflow, архитектуры lakehouse, базы данных реального времени, dbt и т. д.)
• Глубокие знания SQL и опыт моделирования данных
• Опыт работы в масштабах организации над проектами, оказывающими большое влияние

Приветствуется:

• Опыт разработки высокодоступных API с использованием современных фреймворков (например, REST, gRPC, GraphQL)
• Опыт разработки функций с применением ИИ/ML
• Знакомство с prompt engineering, RAG-архитектурами, фреймворками оценки или fine-tuning

Преимущества

• Общая компенсация (170 000 - 200 000 $)
• Опционы (Equity compensation)
• Медицинская страховка для вас и ваших иждивенцев
• 401K, FSA и транспортные льготы
• Ежемесячный бюджет на расходы (150 $)
• Ежегодный бонус на непрерывное образование (1000 $)
• Бонус на продуктивность новичка (500 $)
• Неограниченные оплачиваемые отпуска и дни по болезни
• Ежемесячный выходной для поддержания благополучия компании
• Закуски, напитки и обеды в офисе
• Мероприятия по тимбилдингу
• Гибридный формат работы с 2 днями в неделю в офисе