Staff Software Engineer (Forward Deployed)

О Invisible Invisible Technologies заставляет ИИ работать. Наша комплексная ИИ-платформа структурирует неструктурированные данные, автоматизирует цифровые рабочие процессы, развертывает интеллектуальные решения, измеряет результаты и интегрирует человеческий опыт там, где это наиболее важно. Наша платформа очищает, маркирует и структурирует данные компании, делая их готовыми для ИИ. Она адаптирует модели для каждого бизнеса и добавляет человеческий опыт при необходимости — тот же подход, который мы использовали для улучшения моделей для более чем 80% ведущих мировых ИИ-компаний, включая Microsoft, AWS и Cohere. Наши успехи охватывают различные отрасли: от автоматизации цепочек поставок для Swiss Gear до морских симуляций с использованием ИИ совместно с SAIC и валидации отборов на драфт НБА для Charlotte Hornets. Являясь прибыльной компанией более пяти лет, Invisible достигла дохода в 134 миллиона долларов и заняла второе место среди самых быстрорастущих ИИ-компаний по версии Inc. 5000 за 2024 год. В сентябре 2025 года мы привлекли 100 миллионов долларов в виде инвестиций на рост для ускорения нашей миссии по обеспечению реальной работы ИИ в корпоративном секторе и для развития нашей платформенной технологии.

О вакансии В роли Staff Forward Deployed Engineer (FDE) в Invisible вы будете руководить высокоэффективными ИИ-решениями, которые меняют принципы работы наших клиентов в их наиболее критически важных рабочих процессах. Вы будете не просто создавать и развертывать — вы будете определять стратегию, архитектуру и исполнение комплексных систем, работая напрямую с клиентами. Это гибридная роль: в равной степени инженер по ИИ, разработчик программного обеспечения и технический консультант. Она идеально подходит для тех, кто хочет работать с моделями напрямую и быть близко к результатам, которые они генерируют. Команда все больше фокусируется на прикладной работе с ИИ — создании и развертывании LLM-систем и интеллектуальных систем в производственной среде, — поэтому сильные инстинкты в области ML-инженерии могут стать ценным дополнением к вашему опыту в архитектуре и лидерстве.

Что вы будете делать

• Сотрудничать с руководителями отделов доставки и исполнительными директорами для определения объема работ, проектирования и руководства внедрением ИИ-решений, включая LLM и интеллектуальные системы.
• Определять возможности для трансформации в неструктурированных, неоднозначных рабочих процессах и превращать их в повторяемые системы.
• Руководить обсуждениями архитектурного дизайна и компромиссов между производительностью, масштабируемостью, стоимостью и надежностью — в том числе для специфических ML/AI систем, таких как RAG-пайплайны и производственные ИИ-приложения.
• Отвечать за проекты от первого ознакомительного звонка до полного развертывания — включая взаимодействие с клиентами, внутреннюю координацию и итерации после запуска.
• Создавать общую инфраструктуру, повторно используемые компоненты и внутренние руководства для повышения уровня команды, включая практики MLOps для версионирования моделей, мониторинга и управления жизненным циклом.
• Обучать и наставлять инженеров среднего уровня и помогать формировать культуру forward-deployed AI engineering в Invisible.

Что нам нужно

• 8+ лет опыта в разработке программного обеспечения, включая значительное время, потраченное на создание систем обработки данных, ML или бэкенда.
• Python и ML/LLM Frameworks: Глубокое знание Python с практическим опытом использования Hugging Face, LangChain, OpenAI, Pinecone и связанных экосистем, включая LLMs и AI Agents.
• Развертывание и инфраструктура: Опыт в full-stack и API-ориентированных паттернах развертывания, включая Docker, FastAPI, Kubernetes и облачные среды (GCP, AWS, Azure).
• Оркестрация платформ: Опыт работы с библиотеками оркестрации рабочих процессов, pub/sub системами (Kafka) и управлением схемами.
• Управление данными: Опыт в области управления данными и операций, включая Unity Catalog и управление политиками, оркестрацию кластеров/задач, контракты данных и обеспечение качества, Delta/ETL-пайплайны и процессы повторного выполнения.
• ML Operations (для команд с фокусом на прикладной ИИ/ML): Опыт работы с MLOps-фреймворками и лучшими практиками — версионирование моделей, мониторинг и управление жизненным циклом — и проектирование масштабируемых ML-систем, таких как RAG-пайплайны.
• Сильные навыки в области продуктового и системного дизайна — вы понимаете бизнес-потребности и умеете переводить их в техническую архитектуру.
• Опыт создания пригодных для использования систем из неструктурированных данных и неоднозначных требований.
• Отличные коммуникативные навыки и навыки взаимодействия с клиентами; вы вели переговоры как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
• Подтвержденный опыт управления проектами от определения объема работ до развертывания в неоднозначных, высокорисковых средах.
• Готовность быть на дежурстве для наших клиентов в случае возникновения ситуаций.
• Командировки: Готовность к командировкам для участия в очных встречах с клиентами по мере необходимости.
• Офис: Возможность работать из офиса несколько дней в неделю, в зависимости от потребностей команды — некоторые команды в Нью-Йорке требуют 3 дня в неделю в офисе; конкретное требование будет зависеть от команды, в которую вы будете назначены.

Что мы предлагаем Invisible стремится к справедливой и конкурентной оплате, гарантируя, что вознаграждение отражает как рыночные условия, так и ценность, которую приносит каждый член команды. Наша структура оплаты учитывает региональные различия в стоимости жизни, сохраняя при этом внутреннюю справедливость. Годовой диапазон заработной платы для этой должности, в зависимости от уровня, составляет: $210,000 - $300,000 USD Подробнее о наших географических уровнях оплаты можно найти здесь. В ходе собеседования ваш партнер по подбору персонала Invisible подтвердит, какой уровень применим к вашему местоположению. Для кандидатов за пределами США компенсация корректируется с учетом местных рыночных условий и стоимости жизни. *Бонусы и опционы включены во все предложения о полной занятости. Окончательная компенсация определяется комбинацией факторов, включая местоположение, опыт, связанный с работой, навыки, знания, внутреннюю справедливость оплаты и общие рыночные условия. По этой причине каждое предложение уникально. Дополнительные сведения об общем вознаграждении и льготах будут обсуждаться в ходе процесса найма.

О работе в Invisible: В Invisible мы не просто переопределяем работу — мы ее изобретаем заново. Мы работаем на стыке передового ИИ и человеческой изобретательности, раздвигая границы возможного для повышения производительности и масштабирования. Владение является основой всего, что мы делаем. Здесь вы не просто выполняете задачи — вы строите, внедряете инновации и формируете будущее вместе с клиентами мирового уровня, раздвигая границы ИИ. Мы ожидаем смелых идей, неустанного стремления и способности превращать неопределенность в возможности. Темп быстрый, вызовы велики, а рост беспрецедентен. Мы подходим не всем, и нас это устраивает. Если вы ищете предсказуемые рутины, это не место для вас. Но если вы стремитесь к творчеству, преуспеваете в динамичной среде и хотите занять место в первом ряду революции ИИ, вы отлично впишетесь.

Рекомендации по найму в разных странах: Invisible — гибридная организация с офисами и членами команды по всему миру. Хотя некоторые должности могут предлагать удаленную работу, большинство позиций предполагают сотрудничество в офисе и привязаны к конкретным местам. Любые требования, связанные с местоположением, или ожидания по гибридной работе будут доведены до вашего сведения нашей командой по подбору персонала в процессе найма.

Рекомендации по проведению интервью с использованием ИИ: Наша команда по найму тщательно использует ИИ для обеспечения эффективного, увлекательного и инклюзивного процесса собеседования. Поскольку ИИ также может быть полезным инструментом для кандидатов, мы изложили ожидания по его этичному использованию на протяжении всего процесса собеседования. Нажмите здесь, чтобы узнать больше о том, как мы используем ИИ, и о наших рекомендациях для кандидатов.

Заявление о доступности: Мы стремимся предоставлять разумные условия для людей с ограниченными возможностями. Если вам требуются специальные условия для участия в процессе подачи заявления или собеседования, пожалуйста, отправьте свой запрос, используя нашу форму запроса на специальные условия. Член нашей команды свяжется с вами для поддержки вашего запроса. Вот ссылка на форму Google:

Заявление о равных возможностях: Мы — работодатель, предоставляющий равные возможности. Все квалифицированные кандидаты получат равные возможности трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, инвалидности или статуса ветерана, или любой другой основы, защищенной законом. Из-за большого количества кандидатов Invisible может использовать технологии автоматизированного принятия решений для отбора кандидатов на основе ответов на наши вопросы при подаче заявления и другой предоставленной информации. Использование нами автоматизированного принятия решений позволяет нам быть эффективными, предоставляя управляемый список возможных кандидатов, которые соответствуют нашим обязательным критериям найма. Если вы возражаете против использования нами автоматизированного принятия решений, свяжитесь с нами.