Quantitative AI Strategist

DRW — это диверсифицированная торговая фирма с более чем 30-летним опытом объединения передовых технологий и исключительных людей для работы на рынках по всему миру. Мы ценим автономию и способность быстро реагировать для использования возможностей, поэтому мы работаем на собственный капитал и торгуем на свой риск. Штаб-квартира компании находится в Чикаго, с офисами по всей территории США, Канады, Европы и Азии. Мы торгуем различными классами активов, включая инструменты с фиксированной доходностью, ETF, акции, иностранную валюту, сырьевые товары и энергию на всех основных мировых рынках. Мы также использовали наш опыт и технологии для расширения в три нетрадиционные стратегии: недвижимость, венчурный капитал и криптоактивы. Мы работаем с уважением, любопытством и открытым мышлением. Люди, которые преуспевают здесь, разделяют нашу веру в то, что имеет значение не только то, что мы делаем, но и то, как мы это делаем. DRW — это место высоких ожиданий, добросовестности, инноваций и готовности оспаривать консенсус. Мы ищем Quantitative AI Strategist, который присоединится к нашей команде количественного анализа. Это должность на переднем крае, на стыке количественных финансов, ИИ и разработки продуктов — сфокусированная на создании и развитии платформы фирмы для исследований и аналитики на базе ИИ. Платформа помогает трейдерам, исследователям, аналитикам и риск-менеджерам переходить от вопросов к действенным выводам, объединяя аналитику, данные и исследования. Ваша задача — сделать ее незаменимой — работая напрямую с торговыми отделами для понимания их рабочих процессов, создавая количественные возможности и возможности ИИ, необходимые им для генерации лучших идей и принятия лучших решений, а также сотрудничая с инженерами-программистами для их доставки в производственном качестве. У вас будет широкий охват по классам активов, отделам и типам задач — от генерации сигналов и бэктестинга до анализа рисков и аналитики исследований — работая на переднем крае применения ИИ в количественных финансах. Конечная цель — помочь фирме генерировать больше доходов за счет торговли и исследований с помощью ИИ.

Идеальный кандидат сможет: Работать напрямую с торговыми отделами по всем классам активов и другими заинтересованными сторонами по всей фирме для выявления высокоценных вариантов использования платформы. Определить правильный баланс между автономией ИИ и структурированными инструментами — решая, что ИИ должен обрабатывать самостоятельно, какие инструкции и знания о предметной области ему нужны, и какие специализированные программы он должен вызывать — и соответствующим образом строить. Работать с заинтересованными сторонами на переднем крае для преобразования потребностей отдела в четко определенные количественные задачи/рабочие процессы и сотрудничать с технологическими командами и количественными исследователями для предоставления решений. Прототипировать и валидировать количественные рабочие процессы от начала до конца — от извлечения данных и построения сигналов до оценки стратегии, моделирования P&L, тестирования и анализа рисков/сценариев — определяя, как ИИ должен взаимодействовать с источниками данных, библиотеками аналитики, специализированными инструментами отдела и т. д., и работать с инженерами для их реализации в качестве производственных возможностей платформы. Писать высококачественный код платформы и количественные библиотеки — включая код, предназначенный для вызова и понимания ИИ, с четкими интерфейсами, документацией и инструкциями для ИИ. Повышать способность платформы рассуждать о рынках, интерпретировать финансовые данные и производить надежный, контекстно-зависимый анализ по продуктам и рынкам. Постоянно оценивать, как используется платформа, определять, где она преуспевает, а где терпит неудачу, и способствовать улучшениям, которые приносят измеримую ценность рабочим процессам торговли и исследований. Взаимодействовать с заинтересованными сторонами по всей фирме — торговыми отделами, риск-менеджментом, исследователями, новыми сотрудниками и другими — для обнаружения возникающих вариантов использования и соответствующей адаптации возможностей платформы. Проактивно выявлять новые варианты использования и возможности по мере развития технологий ИИ. Выступать в качестве первой линии количественной поддержки для пользователей платформы — диагностировать проблемы, передавать полученные сведения в разработку платформы и обеспечивать высокое качество пользовательского опыта.

Опыт работы в области количественных финансов, финансового инжиниринга, прикладной математики, статистики, физики, компьютерных наук или смежной технической области. 3–7 лет опыта работы на переднем крае в качестве количественного аналитика, стратега или количественного исследователя, желательно с опытом работы с несколькими классами активов. Глубокое понимание финансовых рынков, методологий ценообразования/рисков и атрибуции P&L. Опыт создания или участия в разработке внутренних аналитических платформ или инструментов, используемых трейдерами и исследователями. Опыт генерации сигналов, бэктестинга или разработки систематических стратегий. Отличные навыки программирования на Python. Знакомство с Git и совместными рабочими процессами разработки. Отличные коммуникативные навыки — способность напрямую общаться с торговыми отделами для понимания их потребностей, формализации их в количественные спецификации и эффективного сотрудничества с инженерами-программистами. Сильные навыки решения проблем, интеллектуальное любопытство и комфорт в работе между командами в быстро меняющейся торговой среде. Сильная способность быстро изучать и адаптироваться к новым технологиям — это особенно важно, учитывая быстрые темпы развития ИИ.