Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Сбер
Москва, Россия15 дней назад
Грейд
Middle
Формат работы
Офис, Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Сбер ищет Middle/Senior Risk-quant в команду NeuroHedge!
Команда создаёт интеллектуальные системы — соединяет финансы, управление рисками и агентный ИИ. Её основная задача — анализировать торговые алгоритмы, моделировать рынки и находить устойчивый баланс между доходностью и риском, чтобы решения были и эффективными, и надёжными.
Превращать сложные математические идеи в реальные AI-продукты, от которых зависит устойчивость торговых стратегий.
В приоритете — две большие задачи:
Развивать автономного AI-агента для анализа торговых алгоритмов: выстраивать agentic-workflows, прорабатывать механизмы памяти и маршрутизации, добавлять инструменты самопроверки и повышать автономность агента, чтобы он точнее находил изменения в коде и давал обоснованные выводы
Моделировать рынки и управлять рисками: применять стохастические и AI-модели для стресс-тестирования алгоритмов, анализировать и оптимизировать соотношение risk/return, разрабатывать метрики рыночного риска и готовить количественно подкреплённые рекомендации
Человек с профильным образованием в точных науках, опытом разработки AI-агентов на Python (включая LangGraph) и сильной математической базой (теория вероятностей, статистика, стохастические процессы), который умеет воплощать математические идеи в коде и вести research-работу, а также свободно читает профлитературу на английском.
📍 Москва, м. Кутузовская. Офис/гибрид.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премию • Расширенный ДМС (в том числе для семьи) и 400+ программ СберУниверситета • Льготы: дисконт по ипотеке (1/3 ключевой ставки ЦБ), подписка СберПрайм+, скидки у партнёров и вознаграждение за рекомендацию коллег • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Сбер ищет Middle/Senior Risk-quant в команду NeuroHedge!
Команда создаёт интеллектуальные системы — соединяет финансы, управление рисками и агентный ИИ. Её основная задача — анализировать торговые алгоритмы, моделировать рынки и находить устойчивый баланс между доходностью и риском, чтобы решения были и эффективными, и надёжными.
📍 Москва, м. Кутузовская. Офис/гибрид.
Чем предстоит заниматься:
Превращать сложные математические идеи в реальные AI-продукты, от которых зависит устойчивость торговых стратегий.
В приоритете — две большие задачи:
Развивать автономного AI-агента для анализа торговых алгоритмов: выстраивать agentic-workflows, прорабатывать механизмы памяти и маршрутизации, добавлять инструменты самопроверки и повышать автономность агента, чтобы он точнее находил изменения в коде и давал обоснованные выводы.
Моделировать рынки и управлять рисками: применять стохастические и AI-модели для стресс-тестирования алгоритмов, анализировать и оптимизировать соотношение risk/return, разрабатывать метрики рыночного риска и готовить количественно подкреплённые рекомендации.
Какой кандидат подойдёт на эту должность:
Человек с профильным образованием в точных науках, опытом разработки AI-агентов на Python (включая LangGraph) и сильной математической базой (теория вероятностей, статистика, стохастические процессы), который умеет воплощать математические идеи в коде и вести research-работу, а также свободно читает профлитературу на английском.
Что предлагает Сбер:
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премию. • Расширенный ДМС (в том числе для семьи) и 400+ программ СберУниверситета. • Льготы: дисконт по ипотеке (1/3 ключевой ставки ЦБ), подписка СберПрайм+, скидки у партнёров и вознаграждение за рекомендацию коллег. • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Откликнуться: nastasiarecruiter
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 274 000 до 355 000
