Почему вам понравится эта роль:
В этой роли у вас будет возможность напрямую формировать нашу экосистему данных, создавая надежные конвейеры и применяя современные принципы разработки программного обеспечения, такие как контроль версий и автоматизированное тестирование. Вы будете тесно сотрудничать с ключевыми заинтересованными сторонами для принятия решений на основе данных, возглавлять инициативы с высоким уровнем воздействия и управлять крупномасштабной инфраструктурой и автоматизацией.
Вы будете руководить и наставлять младших инженеров, а также определять техническое направление аналитической команды. Если вы преуспеваете в преобразовании сложных данных в надежные, действенные идеи, создавая при этом масштабируемые аналитические системы, эта должность предоставляет идеальную платформу для демонстрации и расширения вашего опыта.
Чем вы будете заниматься:
- Определять техническое направление аналитической команды (архитектура, соглашения, подход).
- Повышать технический уровень команды посредством обзора кода, обзора дизайна и парной работы, поддерживая стабильный уровень качества выпускаемого продукта.
- Владеть архитектурой наших моделей данных, отвечая за их долгосрочную поддерживаемость, а не только за модели, которые вы пишете сами.
- Владеть семантическим слоем, определениями метрик и управляемым самообслуживанием, чтобы заинтересованные стороны могли правильно отвечать на свои вопросы.
- Выступать в качестве основного технического партнера для отделов продукта, финансов, маркетинга и инженерии, преобразуя их потребности в дорожную карту, которую команда сможет реализовать.
- Вести переговоры об объеме работ непосредственно с заинтересованными сторонами.
- Стимулировать регулярный проактивный анализ, чтобы команда сама выдвигала вопросы, которые бизнес еще не задал, а не ждала поступления заявок.
- Определить стратегию тестирования данных команды и управлять проверкой бизнес-логики во всем аналитическом слое.
- Отвечать за эксплуатационную готовность аналитического слоя (мониторинг, оповещение, реагирование на инциденты и готовность к выпуску того, что отправляет команда).
- Наставлять инженеров вокруг вас и создавать общее понимание посредством документации и технических презентаций.
- Руководить крупномасштабными миграциями и усилиями по оптимизации производительности, определяя подход и позволяя команде выполнять работу, а не выполнять ее в одиночку.
О вас:
- Более 8 лет опыта работы с данными в программной среде.
- Требуемые навыки: Мастерское владение SQL и Python; продвинутый опыт управления инструментами для бизнес-семантического слоя, инструментами каталога данных и фреймворками для тестирования целостности данных. Опыт работы с оркестровкой dbt и лучшими практиками.
- У вас есть опыт автономной и проактивной работы, глубокие знания в области анализа данных и систем данных.
- Требуемый стек технологий: SQL, Python, реляционные хранилища данных, инструменты DAG (например, Dagster или Airflow), dbt и Tableau.
- Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS, GCP, Terraform) и документными, графовыми или бессхемными хранилищами данных.
Почему вам понравится работать в Newsela:
- Измените мир к лучшему: Независимо от вашей роли или отдела, ваша ежедневная работа помогает формировать будущее образования и улучшает жизнь студентов и учителей.
Все предложения о работе зависят от успешного прохождения проверки данных в рамках нашего процесса приема на работу.
О Newsela:
Newsela — ведущая компания в области образовательных технологий, специализирующаяся на значимом обучении в классе для каждого учащегося. Мы предоставляем интегрированные решения на базе искусственного интеллекта, разработанные для повышения вовлеченности учащихся, расширения возможностей учителей и достижения значимых результатов обучения. Наш пакет продуктов поддерживает развитие знаний и навыков, практику письма, ежедневные инструкции, оценку и принятие решений на основе данных в классах K–12. Основываясь на исследованиях в области науки об обучении, решения Newsela объединяют контент, оценку и аналитику, чтобы помочь преподавателям отслеживать прогресс, понимать результаты учащихся и предоставлять высокоэффективное обучение, поддерживающее каждого ученика.
