Senior Data Scientist | Simulation, Optimization & Sensor Analytics

О вакансии

Дискретно-событийное моделирование, математическая оптимизация и данные датчиков с высокой частотой с военных платформ — ваши инструменты. Результатом является график технического обслуживания, план ресурсов, картина готовности, которая дает оперативным группам уверенность действовать в нужный момент. Вы будете работать в кросс-функциональной команде, создавая масштабируемые продукты на основе данных для обеспечения оперативной готовности и управления возможностями, где вам предстоит преодолеть разрыв между хорошей моделью и обоснованным оперативным решением.

Что вы будете делать

• Разрабатывать и создавать дискретно-событийные симуляции с использованием SimPy для моделирования логистических цепочек, рабочих процессов технического обслуживания и узких мест в операциях по различным типам платформ.
• Создавать и решать модели оптимизации в IBM CPLEX для решения задач планирования, распределения ресурсов и управления в реальных оборонных сценариях.
• Анализировать большие объемы данных датчиков с воздушных, наземных и морских платформ для извлечения сигналов, обнаружения аномалий и создания признаков для предиктивного моделирования.
• Проверять модели с помощью экспертов в предметной области, тестировать их чувствительность к предположениям и сообщать о неопределенности, компромиссах и ограничениях оперативным пользователям.
• Писать чистый, модульный код на Python и работать с инженерами данных, разработчиками полного стека и экспертами в предметной области, чтобы переводить модели из прототипа в производственную среду.
• Вносить вклад во внутренние инструменты и обмен знаниями, чтобы аналитические возможности команды росли вместе с вашими.

Как выглядит успех

Поначалу: вы понимаете операционный контекст, доступные данные и реальные ограничения — и вы уже оспариваете предположения вместе с экспертами в предметной области.

По мере того как вы берете на себя ответственность: модели симуляции отражают реальные операционные ограничения, а не из учебников. Модели оптимизации производят графики и планы ресурсов, которые практики признают пригодными для использования, а не просто математически правильными. Конвейеры датчиков, которые вы создали или улучшили, стабильны, протестированы и легче расширяются для следующего человека.

Со временем: ваша ответственность расширяется от отдельных моделей до аналитических паттернов, к которым обращается вся команда — протестированных, многократно используемых и более быстрых для всех.

Что вы принесете

• Примерно пять лет соответствующего прикладного опыта в области науки о данных, исследований операций или смежной области — или эквивалентную глубину через докторскую степень, промышленные исследования или другой технически интенсивный путь.
• Сильные навыки инженерии Python, включая модульное проектирование, автоматизированное тестирование, контроль версий и опыт вывода аналитического кода в производственную или близкую к производственной среду — с практическим использованием pandas, NumPy и scikit-learn.
• Глубокий прикладной опыт в как минимум двух из следующих областей: дискретно-событийное моделирование (предпочтительно SimPy, который используется здесь, хотя сравнимые инструменты передаются), математическая оптимизация (IBM CPLEX — используемый решатель; приветствуются Gurobi, OR-Tools, Pyomo и другой опыт) и моделирование датчиков или временных рядов (преобразование высокочастотных, больших потоков в надежные аналитические выходные данные). Вы должны быть способны и готовы вносить вклад и в третью область.
• Способность преобразовывать неоднозначные операционные вопросы в конкретные аналитические подходы; комфортное взаимодействие с реальными, «грязными» проблемами, а не только с четко специфицированными.
• Свободное владение нидерландским и английским языками; оба языка используются ежедневно в технических дискуссиях, документации и сотрудничестве с экспертами в предметной области.
• Право на получение и поддержание необходимого национального допуска или допуска НАТО для этой должности. ILIAS Solutions поддерживает кандидатов в процессе получения допуска и будет рада объяснить, что это включает, до того, как вы подадите заявку.

Право на получение допуска, профессиональное знание нидерландского и английского языков, а также сильный прикладной опыт в моделировании на Python являются обязательными. Мы не ожидаем одинаковой глубины знаний в моделировании, оптимизации и аналитике датчиков — сильные кандидаты могут обладать более глубокими знаниями в двух областях и быть готовыми развиваться в третьей.

Приветствуется

• Опыт работы в логистике, планировании технического обслуживания, системной инженерии или оборонных операциях; знакомство с предметными проблемами ускоряет и делает более достоверной работу по моделированию.
• Опыт упаковки аналитических компонентов с помощью Docker или аналогичной технологии контейнеризации.
• Опыт обработки больших наборов данных с помощью Spark, PySpark или аналогичных инструментов распределенной обработки данных.
• Опыт работы с цифровыми двойниками, операционными панелями управления или приложениями для предиктивного технического обслуживания.
• Предыдущая работа в безопасных или регулируемых средах — оборонной, авиационной или аналогичной.

Почему ILIAS Solutions

ILIAS Solutions входит в Patria Group и специализируется на программном обеспечении для оборонной промышленности, где качество данных и аналитическая строгость имеют прямые операционные последствия. Работа носит прикладной характер в прямом смысле: модели, которые вы создаете, влияют на реальные решения о доступности платформ и оперативной готовности, а не на внутренние отчеты о производительности.

Команда кросс-функциональна по своей сути — специалисты по данным, инженеры данных и разработчики полного стека работают над общими продуктами. Это означает, что ваши модели будут внедряться в производство, а не откладываться в сторону, и вы увидите цикл обратной связи между аналитическим дизайном и операционным использованием, разворачивающийся в одной команде. По мере роста вашей ответственности растет и ваше влияние на аналитическое направление продуктов — открыт путь к техническому руководству на уровне лида.

Практические аспекты

Офис ILIAS Solutions, Алмере, Нидерланды.

Гибридный график работы с двумя днями в неделю в офисе в Алмере.

Как подать заявку

Подавайте заявку напрямую через эту страницу вакансии. Есть вопросы перед подачей заявки? Свяжитесь с Тимом ван Дамом по адресу контакт рекрутера — он будет рад рассказать вам больше о вакансии и о том, как выглядит процесс получения допуска на практике.