Eneba
3 месяца назад
55 000 – 72 000 EUR
в год
Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удаленно, Офис
Уровень английского
B2 - Выше среднего
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
Должность: Data Engineer, Product Компания: Eneba Местоположение: Европа / Удаленно
О КОМПАНИИ ENEBA
В Eneba мы создаем открытый, безопасный и устойчивый рынок для геймеров сегодня и завтра. Наш маркетплейс насчитывает около 20 миллионов активных пользователей (и быстро растет!), обеспечивает уровень доверия, безопасности и доступности рынка, несравнимый ни с чем. Мы гордимся тем, чего достигли за столь короткое время, и с нетерпением ждем возможности разделить это путешествие с вами. Присоединяйтесь к нам, чтобы продолжить масштабирование, диверсификацию нашего портфолио и рост вместе с развивающимся сообществом геймеров.
О КОМАНДЕ
Мы — команда Data. Мы собираем специалистов, увлеченных данными. Наша миссия — помочь организации Eneba принимать решения на основе данных, предоставляя надежную основу данных. Мы хотим развивать здоровую культуру данных в организациях и предоставлять нашим коллегам более легкий доступ к необходимым данным, которые им требуются в их повседневной деятельности. Наша команда собрала экспертов по ML, которые создают потрясающие модели машинного обучения. Аналитики данных предоставляют критически важную информацию командам, а инженеры данных создают передовые решения для конвейеров данных.
ОБЯЗАННОСТИ
Обеспечение эффективного доступа к данным путем создания и обслуживания конвейеров данных.
Сотрудничество с инженерами ML для проектирования и обслуживания автоматизации для обучения машинного обучения, оценки качества и процесса выпуска моделей.
Создание инфраструктуры данных из огромного массива данных для аналитики, тестирования гипотез и метрик компании.
Выявление, проектирование и внедрение улучшений во внутренние процессы, позволяющих оптимизировать доставку данных, автоматизировать ручные процессы.
Проектирование новых и улучшение существующих паттернов для построения моделей данных и реализация необходимых модификаций.
ТРЕБОВАНИЯ
Опыт работы в области инженерии данных или аналогичной должности от 5 лет.
Обширный опыт работы с Apache Spark с использованием Python для крупномасштабной обработки данных.
Знакомство с Databricks или аналогичными облачными платформами данных (например, Snowflake) будет значительным преимуществом.
Опыт работы с AWS, Azure или другими платформами Kubernetes — большой плюс.
Обязателен практический опыт работы с Git для контроля версий и совместной работы.
Прочные знания SQL, необходимые для запросов и управления реляционными базами данных.
Диапазон заработной платы: 55000-72 000 евро брутто в год
Что такое работать в Eneba
*Возможность присоединиться к нашей программе опционов для сотрудников.
*Возможность помочь в масштабировании уникального продукта.
*Различные системы бонусов: основанные на результативности, реферальные, дополнительный оплачиваемый отпуск, бюджет на личное обучение.
*Оплачиваемые возможности волонтерства.
*Место работы по вашему выбору: офис, удаленно, возможность работать и путешествовать.
*Личностный и профессиональный рост в экспоненциальном темпе, поддерживаемый четко определенными процессами обратной связи и продвижения.
*Пожалуйста, приложите резюме на английском языке.
*Чтобы узнать, как мы обрабатываем ваши персональные данные, обязательно ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидатов