Senior Data Scientist (MCM)
О Moloco:
Moloco создает одни из самых мощных рекламных решений на основе ИИ в мире. Наше название — сокращение от "machine learning company" — отражает нашу основную миссию: демократизация доступа к передовому ИИ, который исторически был доступен только технологическим гигантам.
Вклад, который вы внесете в Moloco:
Moloco Commerce Media (MCM) позволяет торговым площадкам использовать последние достижения в области ИИ для показа высокорелевантной рекламы на основе данных от первых лиц. MCM демонстрирует высокое соответствие продукта рынку и является ключевым двигателем роста для Moloco по мере расширения нашего присутствия на ведущих глобальных и региональных коммерческих платформах.
В качестве старшего специалиста по данным в команде MCM в Лондоне вы будете играть ключевую роль в ускорении расширения MCM. Вы выступите в качестве стратегического технического специалиста, тесно сотрудничая с межфункциональными заинтересованными сторонами для подключения и оптимизации платформ торговых площадок.
Вы будете оценивать производительность платформ MCM по всему нашему рекламно-технологическому стеку (ранжирование, поиск и ставки), выявлять практические идеи и помогать преобразовывать их в измеримое влияние для партнеров.
Возможность:
В этой роли вы будете:
- Оптимизировать производительность платформы: Проводить углубленный анализ с использованием данных большого масштаба для понимания производительности платформы, результатов рекламодателей и динамики торговой площадки, а также преобразовывать выводы в практические рекомендации для продуктовых и бизнес-команд.
- Определять критерии успеха: Разрабатывать и совершенствовать системы метрик для оценки и количественного определения производительности платформы. Использовать эти системы для выявления и предложения новых возможностей для роста платформы.
- Влиять на продуктовую и инженерную дорожную карту MCM: Активно определять приоритеты функций, проводя углубленный анализ, который выявляет возможности роста с высоким эффектом.
- Представлять сложные идеи руководителям: Упрощать сложные концепции науки о данных для нетехнических заинтересованных сторон и формировать техническую повестку в квартальных обзорах бизнеса (QBR).
- Обеспечивать запуск высокоэффективных платформ: Руководить межфункциональными усилиями с отделами продаж и инженерии для клиентов, чтобы обеспечить бесперебойный запуск торговых площадок.
- Поддерживать высокие стандарты в области data science: Применять лучшие практики в анализе, моделировании и проведении экспериментов.
Минимальные требования:
- 4+ года опыта работы в индустрии в области науки о данных, аналитики или смежной области (или ученая степень и 2+ года значимого опыта работы в индустрии).
- Степень бакалавра, магистра и/или PhD в количественной дисциплине (например, статистика, исследование операций, экономика, математика и т.д.).
- Подтвержденная способность определять продуктовую стратегию: у вас есть опыт использования данных для определения дорожной карты функций и влияния на долгосрочные бизнес-цели.
- Свободное владение Python и SQL, опыт анализа наборов данных большого масштаба.
- Прочная основа в статистике, включая планирование экспериментов, проверку гипотез и различные методы статистического анализа, такие как регрессия.
- Отличные коммуникативные навыки и опыт представления технических выводов нетехническому руководству или внешним партнерам.
- Способность выстраивать прочные отношения и эффективно сотрудничать в глобальной межфункциональной организации.
Предпочтительные требования:
- Опыт работы в сфере рекламных технологий, на торговых площадках или в электронной коммерции (в частности, в области ставок, ранжирования или логики аукционов).
- Опыт оценки моделей машинного обучения в производстве, включая проведение экспериментов и постоянный мониторинг производительности.
- Предыдущий опыт работы в клиентоориентированной или консультативной роли специалиста по данным, поддержка внешних партнеров с помощью аналитики на основе данных.
- Опыт работы с географически распределенными командами и заинтересованными сторонами.
