В Fadata мы гордимся своей способностью быстро адаптироваться к постоянно меняющимся потребностям нашего рынка и клиентов. Это означает, что вы тоже должны быть готовы принимать изменения по мере их развития. Если вас увлекает динамичная среда с быстрым темпом, где стратегия определена, но сохраняется гибкость для роста вместе с рынком, нажмите кнопку "Применить".

У нас есть смелое видение: стать мировым стандартом основных программных решений в страховой отрасли. Наша цель — достичь этого, разработав действительно облачное нативное решение, которое может масштабироваться без ограничений, и мы хотим, чтобы вы стали частью этого пути.

Наши ценности — Доверие, Открытость, Страсть, Инновации и Забота — служат нашим путеводным компасом. Они формируют то, как мы работаем каждый день, наши отношения с клиентами и то, как мы сотрудничаем в команде.

Мы ищем инженера данных (Data Engineer) для проектирования, создания и масштабирования нашей платформы данных как основного инструмента для реализации стратегии Fadata в области ИИ и данных. На этой должности вы будете отвечать за разработку надежных конвейеров данных, обеспечение высокого качества и доступности данных, а также поддержку продвинутых сценариев использования данных. Вы будете тесно сотрудничать с архитекторами данных и экспертами в предметной области (SMEs), чтобы гарантировать соответствие решений для данных бизнес-доменам, стандартам архитектуры и корпоративной стратегии данных.

Эта позиция критически важна для интеграции операционных систем (включая унаследованные архитектуры и микросервисные архитектуры) с современными платформами данных, поскольку наши инженерные команды трансформируют основные системы в облачные нативные архитектуры.

Курирование, каталогизация и понимание наших данных

Документирование и курирование наших текущих активов данных — создание управляемой, достоверной карты ресурсов, которая может использоваться по всей компании.

Профилирование данных по доменам и версиям: какие таблицы и столбцы существуют, что фактически используется, и где есть избыточность или потенциал для рефакторинга.

Помощь в классификации и защите PII и конфиденциальных данных перед внесением любых изменений.

Вклад в практики качества данных, валидации, отслеживания происхождения данных (lineage) и управления данными (governance).

Интеграция и архитектура

Интеграция решений для работы с данными с микросервисными и событийно-ориентированными архитектурами.

Сотрудничество с архитектором данных для развития дорожной карты платформы данных и архитектуры, соответствующей инициативам по трансформации в облачные нативные, с поддержкой ИИ и SaaS.

Работа с API, системами обмена сообщениями и фреймворками распределенной обработки данных.

Понимание, документирование и улучшение наших текущих развертываний данных.

Получение максимальной отдачи от нашей конфигурации Liquibase.

Создание современных активов данных и механизмов доставки

Понимание нашей текущей модели данных, работая по доменам с SME.

Поддержка проектирования моделей данных и конвейеров для отчетности и обмена данными.

Применение колоночных форматов данных и аналитических фреймворков там, где они приносят пользу.

Конвейеры для базы знаний ИИ

Проектирование, создание и поддержка конвейеров и архитектур Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Реализация механизмов для приема данных, их разбивки на части (chunking), создания эмбеддингов, индексации и поиска.

Работа с векторными базами данных и технологиями поиска для обеспечения достоверного семантического поиска для наших агентов.

Обеспечение точности, релевантности и актуальности данных, используемых в системах ИИ.

Сотрудничество с архитектором данных и SME для определения границ знаний и контекстной релевантности.

К отчетным данным и аналитике (область роста)

Помощь нам в создании пути к более "отчетным" данным — применение ETL/ELT для перехода от операционных данных к агрегированным, готовым для анализа наборам данных.

Вклад в слой отчетности/агрегации и, со временем, в основы озер данных (data lake) и хранилищ данных (data warehouse).

Сотрудничество

Кросс-функциональная работа с командами инженерии, архитектуры, продукта и бизнеса.

Вклад в лучшие практики, стандарты и документацию в рамках функции работы с данными.

5+ лет опыта в инженерии данных или бэкенд-инженерии с акцентом на данные.

Python. Сильные навыки программирования; это наш основной стек.

SQL и PL/SQL. Солидный практический опыт написания, чтения и рефакторинга моделей данных и логики баз данных (Oracle).

Практический опыт работы с инструментами для построения конвейеров данных (например, Airflow, Spark, Kafka, Flink).

Опыт работы с облачными сервисами данных (AWS, Azure или GCP).

Знакомство с процессами ETL/ELT и паттернами интеграции данных.

Знание распределенных систем и событийно-ориентированных архитектур.

Основы RAG / векторных моделей. Понимание эмбеддингов, векторных хранилищ и концепций поиска (или явной предрасположенности к их освоению).

Инженерная дисциплина. Система контроля версий, тестирование, осведомленность о CI/CD и четкая документация.

Мышление. Сильные навыки решения проблем и аналитические способности, а также комфорт в наведении порядка в унаследованных системах с неизвестным статусом.

Желательно

Управляемые среды — опыт тесной работы с архитекторами данных или в управляемых средах данных.

Озера данных и хранилища данных — основы аналитических платформ данных и сценарного моделирования (dimensional modelling).

Основы науки о данных — достаточно для сотрудничества по вопросам аналитики и анализа.

Инструменты управления данными и каталогизации — отслеживание происхождения данных (lineage), каталогизация и управление метаданными.

Распределенные / событийно-ориентированные архитектуры и инструменты для конвейеров (например, Airflow, Spark, Kafka).

Предметная область предприятия или страхования — опыт работы со сложными корпоративными системами, страхованием или финансовыми услугами.

Станьте частью быстрорастущего поставщика страхового программного обеспечения с многонациональными командами по всей Европе – у нас действительно более 15 национальностей в компании.

Получите конкурентоспособный пакет вознаграждений вместе с отличными возможностями для личного и профессионального роста.

Позитивная корпоративная культура, построенная вокруг благополучия людей.

Время без совещаний, когда мы можем сосредоточиться на основных задачах.

Работа в динамичной среде с исключительной командой, которая всегда готова помочь.

Половина выходного дня в каждую вторую пятницу месяца, чтобы вы могли сосредоточиться на личных проектах, повысить свою креативность или провести время с близкими.

Если вас заинтересовала эта роль, мы будем рады услышать вас.