Должность: Старший аналитик по риск-стратегиям
Компания: Bybit
Местоположение: Абу-Даби / Абу-Даби, ОАЭ; Куала-Лумпур, Малайзия
О нас
Основанная в 2018 году, Bybit является одной из ведущих мировых бирж криптовалют и платформ цифровых финансов, обслуживающей более 80 миллионов пользователей в более чем 200 странах и регионах. Используя передовые технологии и клиентоориентированный подход, Bybit предлагает бесшовную экосистему, охватывающую торговлю, платежи, управление активами, кастодиальные услуги, институциональные услуги и Web3 — соединяя пользователей с будущим цифровых финансов.
Наши основные ценности определяют, как мы строим. Мы слушаем, заботимся и совершенствуемся, чтобы создавать продукты и опыт, которые ставят пользователей на первое место. Опираясь на глобальную команду амбициозных разработчиков, решателей проблем и новаторов, мы создаем высокоэффективную и динамичную среду, где таланты получают возможность оказывать реальное влияние в глобальном масштабе. При поддержке круглосуточной многоязычной службы поддержки клиентов и твердой приверженности инновациям мы формируем будущее финансов посредством технологий, сотрудничества и смелой реализации.
Сегодня Bybit признана одной из самых надежных и прозрачных платформ в индустрии цифровых активов, продолжая расширять свое глобальное присутствие и создавая инфраструктуру для нового поколения финансовых услуг.
Обзор должности
Мы ищем высокоаналитичного и ориентированного на данные специалиста по риск-стратегиям для разработки, оптимизации и масштабирования нашего фреймворка автоматизации рисков. В этой роли вы будете отвечать за защиту нашей платформы от рисков транзакций peer-to-peer, включая захват аккаунтов (account takeovers), мошенничество с использованием социальной инженерии (social engineering scams), отмывание денег (money laundering) и злоупотребление скоростью платежей (payment velocity abuse).
Вы объедините сильный опыт в области данных с практическим кодированием на Python и SQL для обнаружения скрытых мошеннических схем в огромных экосистемах транзакций.
Ключевые обязанности
- Обнаружение закономерностей и поведенческий анализ: Анализируйте высокообъемные, многомерные журналы транзакций и событий, чтобы выявить новые векторы мошенничества, синтетические сети, кольца сговора и аномальные схемы переводов.
- Разработка риск-стратегий: Разрабатывайте, внедряйте и итерируйте правила принятия решений в реальном времени и политики управления рисками (например, динамические лимиты переводов, ступенчатая аутентификация, периоды охлаждения), чтобы снизить риски, сохраняя при этом беспрепятственный пользовательский опыт.
- Продвинутый анализ данных: Пишите оптимизированные скрипты SQL и Python производственного качества для анализа сетевых графов, скорости транзакций, сигналов устройств и метрик взаимодействия с пользователем.
- Интеграция моделей и эксперименты: Транслируйте модели в операционные стратегии, устанавливайте пороговые значения принятия решений и проводите A/B-тесты для количественной оценки эффективности стратегий.
- Пост-анализ и снижение убытков: Проводите количественный анализ первопричин мошеннических транзакций, чарджбэков и инцидентов захвата аккаунтов (ATO), чтобы устранить пробелы в стратегиях и минимизировать прямые финансовые потери.
- Мониторинг эффективности рисков: Создавайте и поддерживайте автоматизированные панели мониторинга (dashboards) и системы отслеживания KPI.
Квалификация и требования
Основные требования
- Более 3 лет опыта в области риск-стратегий, мониторинга транзакций, анализа мошенничества с платежами или доверия и безопасности (trust & safety) в сфере финтеха, банковского дела или цифровых маркетплейсов.
- Продвинутые навыки SQL: Опыт работы со сложными соединениями (joins), оконными функциями (window functions), CTE (common table expressions) и оптимизацией запросов на крупномасштабных распределенных базах данных (например, Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Уверенное владение Python: Значительный опыт использования библиотек Python (pandas, numpy, scikit-learn, networkx) для манипуляции данными, разведочного анализа данных и автоматизации правил.
- Обнаружение закономерностей и аналитика: Подтвержденный опыт выявления сложных мошеннических сетей, аномалий в скорости транзакций или схем злоупотребления множеством аккаунтов.
Предпочтительный опыт и образование
- Образование: Степень бакалавра или магистра в области науки о данных (Data Science), компьютерных наук, статистики, прикладной математики, экономики или смежной количественной области (предпочтительно с опытом в области науки о данных).
- Прямой опыт работы с платежными механизмами, системами расчетов в реальном времени, трансграничными переводами карт или цифровыми кошельками.
- Практический опыт использования теории графов/сетевого анализа (выявление связанных аккаунтов, общих отпечатков устройств, связей по IP).
- Знакомство с рабочими процессами машинного обучения, архитектурами систем правил (rule engine) и фреймворками динамического скоринга рисков.
- Стратегический решатель проблем: Умение решать неоднозначные, быстро развивающиеся проблемы риска в динамичной среде.
- Межфункциональная коммуникация: Отличные навыки представления выводов науки о данных и технических концепций риска в виде стратегических рекомендаций для заинтересованных сторон бизнеса.
Почему стоит присоединиться к нам
В Bybit мы стремимся создавать поддерживающую и обогащающую рабочую среду.
Наши преимущества включают:
- Study Growth Fund: Мы поддерживаем ваше профессиональное развитие и непрерывное обучение.
- Внутренние мероприятия: Участвуйте в регулярных командных мероприятиях, семинарах и событиях, направленных на содействие сотрудничеству и инновациям.
- Глобальное сотрудничество: Станьте частью разнообразной международной команды, работая вместе с коллегами со всего мира.
- Карьерный рост: Получите доступ к возможностям для роста и продвижения в быстрорастущей глобальной компании.
- Внутренняя мобильность: Развивайтесь вместе с нами — ваше долгосрочное развитие важно для нас. Мы предлагаем возможности для внутренней мобильности, чтобы помочь построить ваш карьерный путь.
