Analytics Engineer

Должность: Инженер по аналитике Компания: Ledger Местоположение: Париж, Франция / Гибридный формат

Мы — команда экспертов, раздвигающих границы возможного, объединенная общей целью — дать людям истинную свободу через цифровое владение и сделать технологии доступными для всех. Мы верим в мир, где пользователи, создатели и предприятия управляют своими активами, обладая собственностью и свободой. Наше любопытство побуждает нас к инновациям, расширяя возможности людей в глобальном масштабе. Мы верим, что изменения — это константа, и наша команда движется вперед как единое целое, развивая культуру решения проблем, где каждый сотрудник имеет полномочия и поддержку для оспаривания традиций и создания решений. Наша миссия проста: сделать самостоятельное хранение доступным и дать людям ключи к их собственному финансовому будущему. Если вы хотите оказать реальное влияние, мы ждем вас в Ledger.

В Ledger мы гордимся тем, что являемся глобальной платформой для цифровых активов и Web3: более 20% мировых криптоактивов хранятся на наших устройствах Ledger. Имея штаб-квартиру в Париже и офисы в Вьерзоне, Гренобле, Монпелье, Лондоне, Портленде, Женеве, Цюрихе и Сингапуре, мы располагаем командой из примерно 600 профессионалов, разрабатывающих различные продукты и услуги, позволяющие частным лицам и компаниям безопасно покупать, хранить, обменивать, приумножать и управлять криптоактивами — включая линейку аппаратных кошельков Ledger, которых уже продано более 7,5 миллионов единиц в 200 странах.

Команда:

Вы присоединитесь к команде Data, ответственной за преобразование данных в действенные выводы и рекомендации для наших операций по розничным продажам и маркетингу во всех каналах.

Что вы будете делать:

• Отвечать за аналитику во всей сфере розничных продаж: электронная коммерция Ledger.com, торговые площадки Amazon, оптовая торговля и реселлеры/дистрибьюторы — охватывая как продажи поставщикам (sell-in), так и конечным потребителям (sell-out) — с единым согласованным представлением о доходах, единицах продукции и марже, приведенных в соответствие в Snowflake, нашем источнике достоверных данных.

• Разрабатывать и улучшать модели данных (dbt/Snowflake) на основе различных источников данных (продажи, sell-out, маркетинг, веб-аналитика) при поддержке команды инженеров данных; совместно отвечать за оповещение о качестве данных (SKU, возвраты, аномалии продаж).

• Создавать и поддерживать панели мониторинга Tableau для бизнес-стейкхолдеров: эффективность электронной коммерции, оптовые продажи, продажи реселлеров, партнерские программы, редакционный контент, расходы на доставку.

• Отвечать за измерение эффективности маркетинговых каналов — SEM / Google Ads, партнерские программы и ретаргетинг, Amazon Ads: расходы, атрибуция доходов, ROAS/CAC в GA4, рекламных платформах и внутренних данных о продажах, устраняя расхождения между источниками.

• Измерять реальное влияние кампаний по ценообразованию, продвижению и маркетингу с использованием методов причинно-следственного анализа (CausalImpact, pre-post, контрольные/синтетические группы) и рекомендовать распределение бюджета команде Growth.

• Моделировать ценность клиента (LTV, поведение повторных покупок, дополнительные услуги) и использовать ее для принятия решений по ROI маркетинга.

• Участвовать в кросс-функциональных проектах по работе с данными (модель данных Salesforce, интеграция новых источников данных) и использовать инструменты ИИ (Claude, рабочие процессы на основе LLM) для масштабирования аналитической работы.

• Создавать и проводить презентации, которые преобразуют сложные аналитические данные в четкие рекомендации для стейкхолдеров, вплоть до уровня ExCom.

Что мы ищем:

• Отличные навыки работы с SQL и dbt (Snowflake).

• Python для анализа и статистики; опыт применения методов причинно-следственного анализа является большим плюсом.

• Отличные навыки работы с Tableau.

• Знакомство с данными маркетинговой/веб-аналитики: GA4, рекламные платформы (Google Ads, Amazon Ads), партнерские сети.

• 3-4 года опыта работы в области анализа данных/инженерии аналитики.

• Ориентация на данные и бизнес; способность оспаривать методологию стейкхолдеров.

• Отличные организаторские способности, свободное владение английским языком.

В Ledger мы стремимся постоянно инвестировать в наших сотрудников, поэтому мы предлагаем больше, чем просто зарплату: мы предоставляем комплексные компенсационные пакеты, включающие широкий спектр льгот. Вот некоторые из льгот, на которые вы можете рассчитывать:

• Гибкие варианты работы — наша гибридная политика позволяет сотрудникам работать из дома до 3 раз в неделю.

• Поддержка здоровья и благополучия — медицинское и страхование жизни.

• Возможности финансового роста — сотрудники могут стать акционерами Ledger, а также получать другие финансовые выгоды в зависимости от страны работы.

• Компенсация расходов на проезд — Ledger предлагает компенсацию расходов на проезд для покрытия ваших предпочтительных видов транспорта.

• Обучение и развитие — комплексный набор обучающих решений, обеспечивающих персонализированный опыт обучения для каждого сотрудника.

Для получения информации о льготах, специфичных для конкретного региона, ваш контакт по подбору персонала сможет предоставить вам дополнительную информацию.

Мы стремимся к созданию инклюзивного процесса найма. Если вам потребуются какие-либо корректировки или помощь, просто дайте нам знать, и мы сделаем все возможное, чтобы поддержать вас.