Motive
Исламабад, Pakistan1 месяц назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Должность: Senior AI Engineer Местоположение: Пакистан / Гибрид - Исламабад и Лахор
Кто мы: Motive предоставляет людям, управляющим физическими операциями, инструменты, которые делают их работу безопаснее, продуктивнее и прибыльнее. Впервые команды, отвечающие за безопасность, операции и финансы, могут управлять водителями, транспортными средствами, оборудованием и расходами, связанными с автопарком, в единой системе. В сочетании с передовым ИИ платформа Motive предоставляет вам полную видимость и контроль, а также значительно снижает объем ручной работы за счет автоматизации и упрощения задач. Motive обслуживает почти 100 000 клиентов — от компаний из списка Fortune 500 до малого бизнеса — в широком спектре отраслей, включая транспорт и логистику, строительство, энергетику, выездное обслуживание, производство, сельское хозяйство, производство продуктов питания и напитков, розничную торговлю и государственный сектор. Посетите gomotive.com, чтобы узнать больше. О роли: В качестве инженера-программиста (ML, Perception) вы станете частью увлеченной команды, миссия которой — привнести интеллект в грузовики по всему миру. Команда сосредоточена на создании технологий для понимания поведения водителя, выявления факторов риска и интеллектуального предложения событий для обучения, которые повышают безопасность автопарка и потенциально экономят миллионы долларов, делая дороги безопаснее. У вас будет уникальная возможность работать в высококвалифицированной и быстроразвивающейся команде опытных исследователей и инженеров в области компьютерного зрения, машинного обучения, глубокого обучения и робототехники с опытом предыдущих продуктов и публикаций высшего уровня. Вы сыграете решающую роль в создании и улучшении технологий, используемых миллионами грузовиков. На этой должности вы будете проектировать и реализовывать сложные системы компьютерного зрения. У вас будет возможность создавать и/или улучшать алгоритмы для обработки на периферии, реализовывать облачные сервисы и интегрировать их для предоставления комплексных продуктовых функций. Вы также получите доступ к масштабной инфраструктуре ML, которая позволяет обрабатывать большие объемы данных для обучения, тестирования и проверки систем компьютерного зрения. Что вы будете делать: Оценивать и улучшать производительность существующих моделей и алгоритмов в производственной среде. Проводить исследования и выполнять эксперименты для создания новых моделей и алгоритмов ИИ. Создавать и оптимизировать алгоритмы CV/ML для работы в реальном времени на встраиваемых платформах (AI dashcam нового поколения). Писать эффективный код на Python и C++ для создания и улучшения алгоритмов CV, сервисов ML, конвейеров обучения, сжатия моделей и портирования. Преобразовывать передовые исследовательские прототипы в надежно работающие продуктовые функции. Сотрудничать с кросс-функциональными командами (Embedded, Backend, Frontend, Hardware, QA и более широкой командой AI) для обеспечения надежных и устойчивых систем ИИ. Решать сложные задачи в области обнаружения объектов, сегментации, распознавания и геометрического компьютерного зрения. Создавать конвейеры автоматизированного развертывания, валидации и активного обучения. Наставлять младших инженеров и обеспечивать техническое руководство по сложным проектам. Что мы ищем: Степень бакалавра в области компьютерных наук, электротехники или смежной области. Степень магистра или доктора наук является большим плюсом. 5+ лет опыта разработки алгоритмов в области компьютерного зрения, глубокого обучения и машинного обучения. Прочная математическая основа в области компьютерного зрения, глубокого обучения, машинного обучения и подходов к оптимизации. Практический опыт работы с фреймворками и инструментами обучения (PyTorch | TensorFlow). Большой опыт работы с Python или C++. Практический опыт создания встраиваемых алгоритмов и приложений. Опыт работы с AWS (SageMaker, Lambda, EC2, S3, RDS), CI/CD, Terraform, Docker и Kubernetes является плюсом. Предварительный опыт оптимизации и развертывания моделей ML на встраиваемых устройствах является большим плюсом. Создание разнообразной и инклюзивной рабочей среды — одна из основных ценностей Motive. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и приветствуем людей с разным происхождением, опытом, способностями и взглядами. Ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности для кандидатов здесь . Уведомление о конфиденциальности для кандидатов из Великобритании здесь . Кандидат должен иметь разрешение на получение и доступ к товарам и технологиям, регулируемым Правилами экспортного контроля США. Политика Motive требует, чтобы сотрудники имели разрешение на доступ к продуктам и технологиям Motive. В отношении должностей в США, в зависимости от вашей роли и основного места работы, Motive Technologies, Inc. («Работодатель») сообщает, что кандидатам может потребоваться заключить соглашение о неконкуренции с Работодателем. Это требование не распространяется на юристов, стажеров или сотрудников, работающих в Калифорнии, Миннесоте, Монтане, Северной Дакоте, Оклахоме или там, где это запрещено законом. Условия соглашения о неконкуренции во всех других юрисдикциях будут подпадать под действие применимых законодательных требований, включая, но не ограничиваясь, процедуры, отраслевые запреты или пороговые значения заработной платы и компенсации. Все вакансии соответствуют имеющимся вакантным местам. Обратите внимание: некоторые собеседования или тренинги для новых сотрудников могут проводиться лично в одном из наших офисов по всему миру.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам