AI Backend Software Engineer II - AI Application Platform

Квалификация и требования к роли

Мы ищем целеустремленных инженеров-программистов, которые любят решать проблемы, проявляют инициативу в поиске решений и обсуждениях, и верят, что любую задачу можно масштабировать при правильном подходе и инструментах.

Мы обнаружили, что люди, соответствующие следующим требованиям, подходят нам лучше всего:

• 3+ года профессионального опыта в разработке программного обеспечения с акцентом на серверную разработку или разработку платформ.
• Опыт создания распределенных систем в масштабе с акцентом на лучшие практики настройки производительности, наблюдаемости и надежности.
• Опыт работы с масштабируемыми системами хранения данных (например, MySQL, Redis) и оптимизации доступа к данным и кеширования для высокопроизводительных приложений.
• Владение одним или несколькими серверными языками программирования, такими как Java, Scala или Python.
• Опыт в области инжиниринга признаков, интеграции ИИ/МО-моделей в производственные системы и понимание поведения моделей, их производительности и ограничений.
• Опыт создания ИИ-агентов и компонентов, таких как память, инжиниринг контекста, поиск и оркестрация.
• Опыт работы в кросс-функциональных командах с инженерами по МО, специалистами по данным и заинтересованными сторонами продукта для вывода ИИ/МО-продуктов в производственную среду.
• Опыт работы с инструментами контейнеризации, такими как Docker и Kubernetes, и развертывания приложений в облачных средах, таких как AWS или GCP.
• Способность ориентироваться в неопределенности, брать на себя ответственность за сложные проблемы и доводить их до решения.
• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической области, или эквивалентный опыт работы в отрасли.

Преимущества и льготы: Глобальное влияние, Личная значимость

• Ежегодный оплачиваемый отпуск и щедрая схема оплачиваемого отпуска, включая: отпуск по уходу за ребенком (22 недели оплачиваемого отпуска), отпуск по уходу за бабушкой/дедушкой, отпуск по случаю потери близкого и уход за больным.
• Гибридный формат работы, включая гибкие условия труда, мебель для работы на дому и эргономичную поддержку, а также до 20 дней в год работы из-за границы (страна проживания).
• Красивый, экологичный главный кампус в Амстердаме, предлагающий питание на территории, кофе и закуски, комнаты для многоконфессиональных молитв и кормления грудью в офисе.
• Компенсация проезда и схема возмещения расходов на велосипед.
• Скидки и кредиты Wallet для трат на наши продукты, повышение уровня до Booking.com Genius Level 3, а также ваучеры на скидки для друзей и семьи Booking.com.
• Бесплатный доступ к онлайн-платформам обучения, программам развития и наставничества.
• Глобальная программа поддержки сотрудников, бесплатное членство в Headspace.

Инклюзивность в Booking.com:

Инклюзивность является неотъемлемой частью нашей корпоративной культуры с первого дня. Это непрерывное путешествие начинается с наших сотрудников, которые представляют более 140 национальностей и широкий спектр этнических и социальных слоев, гендерных и сексуальных ориентаций.

По словам нашего директора по персоналу Пауло Пизано: «В Booking.com разнообразие наших людей не только создает выдающееся рабочее место, но и обеспечивает лучший и более инклюзивный опыт путешествий для всех. Инклюзивность лежит в основе всего, что мы делаем. Это место, где вы можете оставить свой след и оказать реальное влияние в сфере путешествий и технологий».

Мы гарантируем, что сотрудникам с ограниченными возможностями предоставляются необходимые им корректировки и инструменты для участия в процессе подачи заявки и собеседования, для выполнения критически важных рабочих функций и для получения других льгот и привилегий трудоустройства.

Эта должность не предполагает релокационную помощь, поэтому кандидаты должны в настоящее время проживать в Нидерландах, чтобы их кандидатура была рассмотрена.

Ключевые навыки

Docker, Kubernetes, AWS, GCP, Cost optimization, Flink, Stream processing, Spark, Batch processing, Weaviate, Pinecone, Milvus, Qdrant, Chroma, Vector search, Semantic search, Embeddings, MySQL, PostgreSQL, AWS RDS, Amazon Aurora, Oracle, MS SQL Server, Redis, AWS ElastiCache, Memcached, Feature Engineering, Feature Store, Grafana, Prometheus, Arize, Dashboards and alerts, Python, Java, Scala, N8n, Temporal.io, Cadence, Workflow orchestration, Agent Orchestration, MCP, A2A, ACP, TAP, OAP, FCP, GPT, Claude, Grok, Llama, Gemini, Qwen, R1, Prompt Engineering, LLM Evals, RAG, Guardrails, Memory, Multimodal, Agentic system design, Agentic AI, system design, AI Agents design, Agentic design pattern, Context engineering, Scaling LLM inference, Search and Ranking, Recommendation Systems, Optimization and Causal Inference, LLMs and Natural Language Understanding, Computer Vision, Speech and Multimodal AI, Reinforcement Learning, Generative AI