Старший специалист по анализу данных
Мы ищем старшего специалиста по анализу данных с глубокими техническими знаниями в области аналитики и опытом партнерства с бизнесом. В этой роли от вас ожидается не только создание панелей мониторинга, но и полное управление аналитическим циклом и влияние на принятие бизнес-решений.
Что вы будете делать:
- Управлять аналитикой для одной или нескольких бизнес-областей (таких как кредитование, платежи, управление рисками, продажи или рост), выступая в качестве основного партнера по аналитике для заинтересованных сторон.
- Преобразовывать нечеткие бизнес-вопросы в четкие аналитические задачи, предоставляя действенные выводы, которые стимулируют принятие решений.
- Создавать, поддерживать и управлять доверенными метриками и панелями мониторинга в Looker с использованием LookML, обеспечивая единообразные определения и надежный единый источник достоверной информации.
- Проводить продвинутый анализ, включая диагностику воронки, когортный анализ, сегментацию, анализ оттока и активации, а также причинно-следственный анализ, чтобы раскрыть не только то, что произошло, но и почему.
- Напрямую сотрудничать с высшим руководством для определения объема запросов, приоритизации работы, сообщения о результатах и уверенного представления аналитических рекомендаций.
- Обеспечивать качество данных путем проверки наборов данных, сверки расхождений и выявления ограничений, связанных с доступностью данных или требованиями конфиденциальности.
- Вносить вклад в аналитическую платформу путем улучшения документации, семантических моделей, стандартов кодирования и лучших практик, которые позволяют команде масштабироваться.
- Сообщать о выводах с помощью кратких панелей мониторинга, презентаций и документации, адаптированных для различных аудиторий.
Чтобы добиться успеха в этой роли, вам потребуется:
- Опыт работы в области анализа данных более 5 лет, включая как минимум 2 года самостоятельной работы в качестве старшего индивидуального контрибьютора.
- Предпочтительно наличие опыта работы в финтех или банковской сфере.
- Продвинутый SQL с глубоким пониманием сложных наборов данных и многострочных отношений.
- Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как BigQuery (предпочтительно), Snowflake или Redshift.
- Значительный опыт создания управляемых BI-решений в Looker/LookML или сопоставимых платформах, таких как Tableau или Power BI.
- Опыт работы с dbt или аналогичными фреймворками трансформации данных.
- Рабочее знание Python или R для анализа и автоматизации.
- Прочная основа в статистике, экспериментах и причинном анализе (A/B-тестирование, когортный анализ, регрессия, метод разности разностей, регрессионный разрыв и т. д.).
- Способность преобразовывать неоднозначные бизнес-вопросы в хорошо структурированные аналитические проекты.
- Сильное аналитическое суждение и методологическая строгость.
- Отличные навыки управления заинтересованными сторонами и коммуникации.
- Приверженность качеству данных, управлению ими и единообразным определениям метрик.
- Способность работать автономно и управлять проектами от определения проблемы до ее реализации.
