Machine Learning Engineer, Search Quality

Название: Инженер по машинному обучению, качество поиска Местоположение: Маунтин-Вью, Калифорния / Маунтин-Вью, Калифорния; Сан-Франциско, Калифорния

О Glean: Glean — это платформа Work AI, которая помогает всем работать умнее с помощью ИИ. То, что начиналось как самый передовой корпоративный поиск в отрасли, превратилось в полномасштабную экосистему Work AI, обеспечивающую интеллектуальный поиск, AI-ассистента и масштабируемых AI-агентов на одной безопасной, открытой платформе. Имея более 100 корпоративных коннекторов SaaS, гибкий выбор LLM и надежные API, Glean предоставляет организациям инфраструктуру для управления, масштабирования и настройки ИИ во всем их бизнесе — без привязки к поставщику или дорогостоящих циклов внедрения. В основе Glean лежит переосмысление того, как предприятия находят, используют и действуют на основе знаний. Его Enterprise Graph и Personal Knowledge Graph отображают взаимосвязи между людьми, контентом и активностью, предоставляя глубоко персонализированные, контекстно-зависимые ответы для каждого сотрудника. Эта основа обеспечивает агентные возможности Glean — AI-агентов, которые автоматизируют реальную работу в командах, получая доступ к самому широкому спектру данных в отрасли: корпоративным и мировым, структурированным и неструктурированным, историческим и в реальном времени. Результат: измеримое влияние на бизнес благодаря более быстрому онбордингу, часам сэкономленной продуктивности каждую неделю и принятию более разумных и безопасных решений на всех уровнях. Признанный Fast Company одной из самых инновационных компаний мира (топ-10, 2025), CNBC Disruptor 50, Bloomberg AI Startups to Watch (2026), Forbes AI 50 и Gartner Tech Innovators in Agentic AI, Glean продолжает ускорять свое глобальное влияние. С клиентами из более чем 50 отраслей и более чем 1000 сотрудниками в более чем 25 странах мы помогаем крупнейшим организациям мира сделать каждого сотрудника владеющим ИИ и превращаем сверхинтеллектуальное предприятие из концепции в реальность. Если вы хотите формировать то, как работает мир, вы поможете создавать системы, которые ежедневно используются в Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, GitHub и многих других. Вы будете глубоко интегрированы туда, где люди выполняют свою работу. Вы будете внедрять агентные возможности на открытом, расширяемом стеке, с мастерством и заботой, необходимыми для корпоративного доверия, поскольку мы привносим Work AI каждому сотруднику, в каждой компании. О роли: Glean ищет инженеров, которые помогут создать лучший в мире продукт для поиска и ассистента для работы. Наши инженеры работают над широким спектром систем в стеке, включая понимание запросов, понимание документов, адаптированные к домену языковые модели, ответы на вопросы на естественном языке, оценку и эксперименты. Мы регулярно общаемся с клиентами, глубоко понимаем их проблемы и используем любой необходимый инструмент, простой или сложный, для решения их задач. Вы будете: Изобретать новые сигналы для улучшения персонализации нашего поискового механизма Обучать модель для фиксации взаимодействий между сигналами в нашей системе ранжирования Разрабатывать более умные способы адаптации языковых моделей к корпусу каждого клиента Находить новые способы комбинирования LLM с поисковыми системами для ответов на сложные вопросы Писать надежный код, который легко читать, поддерживать и тестировать Менторить младших инженеров или учиться у опытных О вас: 2+ года опыта BA/BS в области компьютерных наук, математики, естественных наук или смежной области Опыт работы с поиском, рекомендациями, обработкой естественного языка или другими крупными системами, связанными с машинным обучением Сильные аналитические навыки и способность работать с данными Подтвержденная способность проектировать, создавать и выпускать готовые к производству модели Владение выбранным вами ML-фреймворком Сильные навыки программирования (Python, Go, Java, C++, ...) Преуспевать в ориентированной на клиента, сплоченной и кросс-функциональной среде — умение работать в команде и готовность браться за то, что наиболее важно для компании, — обязательно Проактивное и позитивное отношение к лидерству, обучению, устранению неполадок и принятию ответственности как за мелкие задачи, так и за крупные функции Местоположение: Эта роль является гибридной (4 дня в неделю в наших офисах в Маунтин-Вью или Сан-Франциско) Компенсация и льготы: Стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 140 000 до 265 000 долларов США в год. Предлагаемая компенсация будет определяться такими факторами, как местоположение, уровень, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Определенные должности могут иметь право на переменную компенсацию, акции и льготы. Мы предлагаем комплексный пакет льгот, включая конкурентоспособную компенсацию, медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, щедрую политику отпусков и возможность внести свой вклад в план 401k для поддержки ваших долгосрочных целей. Присоединяясь к нам, вы получите стипендию на обустройство домашнего офиса, а также ежегодные стипендии на образование и оздоровление для поддержки вашего роста и благополучия. Мы поддерживаем яркую корпоративную культуру посредством регулярных мероприятий и ежедневно предоставляем здоровые обеды, чтобы вы оставались энергичными и сосредоточенными. Мы стремимся создавать и поддерживать разнообразную, инклюзивную рабочую среду. Мы стремимся привлекать и удерживать людей с широким спектром происхождения, опыта и точек зрения, и мы не дискриминируем по признаку пола, этнической принадлежности, сексуальной ориентации, религии, семейного положения, возраста, инвалидности или расы. AI-First Mindset в Glean: В Glean владение ИИ является ключевым для нашей работы, и мы стремимся обеспечить, чтобы каждый новый сотрудник чувствовал себя уверенно, интегрируя ИИ в свою повседневную работу. В рамках процесса собеседования вы выполните краткое задание или обсуждение, ориентированное на ИИ, чтобы мы могли понять, как вы думаете, проектируете и используете ИИ для достижения результатов в своей роли. Не стесняйтесь ссылаться на любые инструменты, платформы или рабочие процессы, которые вы используете сегодня — предыдущий опыт работы в Glean не требуется. Глобальное уведомление о конфиденциальности данных для кандидатов и соискателей: В зависимости от вашего местоположения, Общий регламент защиты данных (GDPR), Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA) или другие законы о конфиденциальности могут регулировать порядок обработки данных соискателей. Наше полное уведомление, описывающее, как данные будут обрабатываться в рамках процедуры подачи заявления для применимых мест, доступно в нашей Политике конфиденциальности . Подавая заявление, вы соглашаетесь с использованием и обработкой ваших данных по мере необходимости. Заявления американских соискателей подлежат арбитражу споров, как изложено в нашем Соглашении об арбитраже для соискателей. Нажав «Отправить заявку», я подтверждаю, что прочитал Глобальное уведомление о конфиденциальности данных и Соглашение об арбитраже для соискателей и согласен с условиями.