Кто нам нужен
- Комплексное владение ML: Руководите ML-проектами от формирования гипотез и постановки задач до достижения измеримого бизнес-результата. Вы будете отвечать за весь цикл, обеспечивая быструю доставку на рынок и поддерживая качество моделей в production.
- Кросс-функциональное взаимодействие: Тесно сотрудничайте с Data Engineers для создания надежных конвейеров данных в production и с Data Analysts для погружения в бизнес-контекст, определения метрик и проектирования/оценки A/B-тестов.
- Решение предметных задач: Преобразуйте бизнес-цели в математические модели. Вы будете решать ключевые задачи в предметной области, такие как: Rate Matching (дедупликация тарифов от 350+ поставщиков), Alternative Search (RecSys & Ranking для недоступных тарифов), Multi-objective Optimization (балансировка максимизации маржи с минимизацией инцидентов) и Cache Freshness Prediction (прогнозирование вероятности изменения тарифа перед бронированием).
- Разработка моделей: Разрабатывайте, обучайте и валидируйте модели машинного обучения для тестирования продуктовых гипотез и проактивного улучшения пользовательского опыта B2B.
Ключевые квалификации
Обязательно:
- Опыт: Минимум 4+ года практического опыта работы в качестве Data Scientist или ML Engineer.
- Бизнес-мышление: Способность погружаться в данные, выявлять корневые бизнес-проблемы и переводить бизнес-цели в четкие ML-задачи, а не просто настраивать метрики в вакууме.
- ML Stack & Algorithms: Глубокие знания классического машинного обучения (Gradient Boosting, такие как CatBoost/LightGBM, классификация, регрессия).
- Matching, RecSys & Ranking: Подтвержденный опыт в задачах entity matching и глубокое понимание подходов к рекомендательным системам и ранжированию (KNN, FAISS, Learning-to-Rank, точечные / парные / списочные подходы).
- Big Data Stack: Уверенный опыт работы с огромными наборами данных (мы обрабатываем терабайты ежедневно). Отличные навыки SQL и практический опыт построения конвейеров с использованием PySpark.
- Инженерная самостоятельность: Python-код производственного качества, умение писать тесты и готовность выводить модели в production (опыт работы с Airflow и Python microservices).
Желательно:
- Отраслевой опыт: Опыт работы в TravelTech, E-commerce или B2B API (понимание специфики отелей, тарифов, дистрибьюторов).
- NLP & Embeddings: Базовые навыки NLP, понимание принципов работы текстовых эмбеддингов и методов их обучения (очень полезно для сопоставления текстовых описаний тарифов, типов номеров и правил отмены).
- Optimization & Pricing: Опыт работы с динамическим ценообразованием, многокритериальной оптимизацией или системами Next Best Action (NBA).
- Math & Stats: Прочный фундамент в теории вероятностей и математической статистике для строгого дизайна экспериментов и оценки моделей.
Мы предлагаем
- Полностью гибкий график работы — нет давления начинать работу ровно в 9:00; главное — достижение результатов и движение вперед;
- Каждый человек в нашей команде может выбрать предпочитаемый формат работы. Вы можете работать полностью удаленно, приходить в офис или выбрать гибридную модель работы;
- Мы — амбициозная и поддерживающая команда, которая любит свое дело, ценит друг друга и растет вместе;
- Рост и развитие каждого сотрудника — наш приоритет, поэтому у нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских качеств, которые индивидуально адаптированы для каждого сотрудника;
- Мы также предоставляем частичную компенсацию расходов сотрудников, участвующих во внешних тренингах и конференциях;
- В туризме сложно расти без отличного знания английского языка, и мы поддерживаем цели сотрудников в изучении языка — организуем групповые и индивидуальные занятия, а также speaking clubs с коллегами со всего мира;
- И, конечно, чтобы вы больше путешествовали, мы предлагаем корпоративные скидки на отели и другие туристические услуги;
- Мы заботимся о благополучии сотрудников и стремимся поддерживать общее здоровье и баланс между работой и личной жизнью в ETG. В рамках этого обязательства мы предоставляем MyTime Day Off — дополнительный выходной день, предназначенный для того, чтобы дать нашим сотрудникам возможность гибко решать важные вопросы, будь то забота о здоровье, психологическая перезагрузка, решение личных проблем или любые другие важные мероприятия.
Emerging Travel Group — это глобальная travel-tech компания, чьи бренды работают на более чем 220 исходных рынках с 2010 года. Мы специализируемся на разработке передовых платформ онлайн-бронирования для всех типов клиентов — от индивидуальных туристов до турагентов и компаний, организующих деловые поездки. Наши решения позволяют отельерам легко демонстрировать свои номера, повышая видимость и привлекая более широкую аудиторию.
Наша миссия — создавать, распространять и управлять самыми удобными туристическими продуктами. Мы постоянно внедряем инновации и нарушаем правила сложной туристической индустрии, чтобы сделать путешествия более доступными для частных лиц, более выгодными для профессионалов и проще для всех.
