Обязанности

• Управление ML-проектами от начала до конца: определение проблемы → решение → тестирование → развертывание → поддержка.
• Работа с инженерами данных для создания наборов данных и определения требований к данным, а также оценки реализуемости, рисков и ограничений.
• Работа с аналитиками данных для разработки и анализа A/B-тестов: метрики, разбиения, интерпретация результатов и рекомендации по развертыванию решений.
• Разработка и обучение моделей (классический ML + DL), включая решения для эмбеддингов текстов и изображений; проведение офлайн-оценки и анализа ошибок.
• Развертывание модели и кода в продакшене (Python-сервис), поддержка релизов и интеграций.
• Ответственность за качество модели после запуска: метрики, мониторинг, дрейф/деградация, планы улучшения и процедуры поддержки.

Ключевые квалификации

• 4+ года опыта работы в качестве Data Scientist (с опытом в задачах поиска / ранжирования / рекомендаций).
• Опыт управления ML-проектами от начала до конца в продакшене (от настройки до поддержки).
• Отличное понимание классического ML: инжиниринг признаков, бустинг, классификация/регрессия, кросс-валидация, выбор порога, калибровка.
• Опыт работы с DL (PyTorch/TensorFlow): понимание принципов fine-tuning и инференса моделей.
• Python (production-grade): читаемый код, тесты для критически важных компонентов, понимание упаковки моделей/артефактов и интеграции сервисов.
• Понимание мониторинга ML: метрики качества, дрейф, оповещения, диагностика и процедуры поддержки.
• Владение SQL на уровне, достаточном для самостоятельного построения наборов данных (join, оконные функции).
• Опыт работы с интерпретируемостью моделей и анализом ошибок.
• MLflow / W&B / DVC или аналогичные инструменты отслеживания экспериментов.
• Оркестрация/пайплайны (Airflow/Prefect/Dagster) и продвинутая обработка данных.
• Английский язык на уровне B2 (upper-intermediate).

Мы предлагаем

• Гибкий график и возможность работать удаленно;
• Амбициозная и поддерживающая команда, которая любит свое дело, ценит друг друга и растет вместе;
• Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских качеств;
• Частичная компенсация участия во внешних тренингах и конференциях;
• Корпоративная школа английского языка: групповые и индивидуальные занятия, разговорные клубы с коллегами со всего мира;
• Корпоративные скидки на отели и туристические услуги;
• MyTime Day Off — дополнительный выходной день без потери компенсации.