Senior Data Scientist

Как старший специалист по данным (Senior Data Scientist), вы будете находиться на стыке продукта, инженерии и продвинутой аналитики. Вы будете разрабатывать статистические методологии и кодовые базы машинного обучения, которые обеспечивают работу наших продуктов для измерения медиа, напрямую преобразуя необработанные глобальные данные в стратегические выводы, которые продвигают индустрию ResTech вперед.

Что вы будете поставлять:

• Руководить исследованиями, открытиями и этапами разработки от начала до конца для новых и существующих моделей машинного обучения, связанных с измерением медиа.
• Извлекать, обрабатывать и анализировать огромные наборы данных для получения выводов, которые формируют и направляют нашу дорожную карту продукта.
• Тесно сотрудничать с командами инженеров и продуктологов для согласования технического дизайна, развертывания и постоянной валидации масштабируемых моделей машинного обучения.
• Преобразовывать сложные статистические результаты в убедительные визуализации и презентации, которые находят отклик у разнообразной бизнес- и технической аудитории.

Ключевые обязанности:

• Руководить исследованиями, открытиями и этапами разработки новых и существующих статистических моделей, связанных с измерением медиа.
• Планировать, разрабатывать и поддерживать проекты по науке о данных от начала до конца при минимальном надзоре.
• Анализировать большие, сложные наборы данных для получения выводов, которые информируют продуктовую стратегию.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами инженеров и продуктологов по дизайну и внедрению моделей.
• Разрабатывать, валидировать и поддерживать статистические модели и модели машинного обучения.
• Проводить постоянную оценку и валидацию внутренних и внешних продуктовых методологий.
• Сообщать о результатах и статистических рекомендациях с помощью четких визуализаций и презентаций для технических и нетехнических заинтересованных сторон.

Степень магистра или эквивалент в области статистики, количественных наук, науки о данных, исследования операций или другой количественной области. 5 лет опыта работы в области науки о данных, предпочтительно в области исследований рынка или аналитики рекламы. Способность самостоятельно обрабатывать, анализировать и интерпретировать большие источники данных. Глубокое понимание передовых статистических методов и концепций, включая:

• Свойства распределений
• Проверка гипотез
• Параметрические и непараметрические тесты
• Дизайн опросов
• Теория выборки
• Экспериментальный дизайн, регрессия или предиктивное моделирование
• Стохастическое моделирование или симуляция. Знание методов машинного обучения, таких как:
• Кластеризация
• Регрессия и их компромиссы в реальном мире
• Древовидные модели и их компромиссы в реальном мире Практическое знание применения статистических методов и методов моделирования. Сильные аналитические навыки с упором на проверку данных и точность. Способность самостоятельно исследовать и изучать новые методы, инструменты и техники. Самостоятельный сотрудник, способный выполнять проекты от начала до конца при минимальном надзоре. Владение Python для статистического анализа и реализации моделей машинного обучения.

Желательно:

• Опыт в области измерения медиа и цифровой атрибуции.
• Опыт многомерного тестирования.
• Опыт предиктивного моделирования.
• Опыт моделирования и количественной оценки результатов путем сопоставления данных опросов с поведенческими данными о покупках.
• Опыт в области онлайн-методологий опросов.
• Способность писать и оптимизировать SQL-запросы.
• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark.

Дополнительная информация Диапазон компенсации: 115 000–165 000 долларов США в год

Наши ценности Сотрудничество — наша суперсила Мы открываем богатые перспективы по всему миру Успех случается вместе Мы добиваемся результатов по всему миру.

Инновации у нас в крови Мы — пионеры в нашей отрасли Наше любопытство ненасытно Мы воплощаем в жизнь лучшие идеи.

Мы делаем то, что говорим Мы несем ответственность за нашу работу и действия Превосходство — это стандарт Мы всегда открыты, честны и добры.

Мы заботимся Мы учимся на опыте друг друга Остановись и послушай; каждое мнение имеет значение Мы поддерживаем разнообразие, равенство и инклюзивность.

Подробнее о Cint Мы гордимся тем, что были отмечены в списке Newsweek «100 самых любимых рабочих мест в мире» (Global Top 100 Most Loved Workplaces®) в 2025 году, что отражает нашу приверженность культуре доверия, уважения и роста сотрудников. В июне 2021 года Cint приобрела берлинскую компанию GapFish — крупнейшее в мире сообщество онлайн-панелей, сертифицированное по стандарту ISO, в регионе DACH — а в январе 2022 года завершила приобретение американской компании Lucid — платформы программных технологий для исследований, предоставляющей доступ к данным опросов от первого лица в более чем 110 странах. Cint Group AB (publ), котирующаяся на Nasdaq Stockholm, благодаря этому росту Cint стала мощной глобальной платформой с командами во многих наших офисах по всему миру, включая Стокгольм, Лондон, Нью-Йорк, Новый Орлеан, Сингапур, Токио и Сидней. Кроме того, в мире ИИ мы хотим, чтобы наши кандидаты понимали наш подход к использованию ИИ в процессе собеседования и найма, поэтому мы просим вас ознакомиться с нашим руководством по использованию ИИ.

Cint — пионер в области технологий для исследований (ResTech). Наши клиенты используют платформу Cint для постановки вопросов и получения ответов от реальных людей для построения бизнес-стратегий, уверенной публикации исследований, точного измерения воздействия цифровой рекламы и многого другого. Платформа Cint построена на базе программатик-маркетплейса, крупнейшего в мире, насчитывающего почти 300 миллионов респондентов из более чем 150 стран, которые дают согласие на предоставление информации о своих мнениях, мотивах и поведении. Мы утоляем жажду знаний во всем мире!