Название: Data Scientist
Местоположение: Стамбул / onsite
О Spyke Games
Мы — ведущая компания по производству мобильных игр, основанная ветеранами игровой индустрии, которые за последнее десятилетие создавали и масштабировали масштабные игровые бизнесы.
Мы хотим создавать следующее поколение мобильных игровых франшиз, в которые будут играть миллионы людей по всему миру на протяжении многих лет. Мы объединяем самых умных, самых талантливых и «приятных в общении» людей вокруг этой единой миссии. Опираясь на командный дух и сотрудничество, мы стремимся создать страстную, энергичную и стремящуюся к обучению «гиковскую» культуру, ориентированную на игры.
Мы ищем Data Scientist, который поможет нам создавать, развивать и оптимизировать наши мобильные игры. В Spyke вы будете работать в быстро меняющейся, гипер-ростовой среде с одними из самых умных специалистов в отрасли. Этот масштаб и темп сопровождаются очень интересными бизнес-задачами, которые мы будем решать вместе, используя технологически-агностический и основанный на данных подход к принятию решений.
Обязанности
- Создание и внедрение ML-моделей, которые влияют на продуктовые и маркетинговые решения — сегментация игроков, прогнозирование поведения игроков и моделирование роста.
- Разработка систем персонализации и оптимизации, которые определяют, что видит каждый игрок, и логику принятия решений, стоящую за ними — не только прогнозы.
- Владение вашими пайплайнами в продакшене. Создание и поддержка ETL и рабочих процессов моделей на нашем оркестрационном стеке, обеспечение их работоспособности посредством мониторинга, проверки качества данных и оповещения.
- Планирование и проведение экспериментов. Определение тестовых групп, выбор правильных метрик, честная оценка результатов и совместное принятие решений с командами продукта и маркетинга.
- Проведение исследовательского анализа данных об игроках и монетизации для поиска масштабируемых способов улучшения вовлеченности, удержания и дохода — и превращение полученных данных в конкретные, готовые к внедрению действия.
Требования к кандидату
- Степень в области инженерии, статистики или смежной количественной области.
- 1+ год практического опыта в области науки о данных или разработки на Python, с кодом, дошедшим до продакшена.
- Уверенное владение Python, написание чистого, рецензируемого, поддерживаемого кода. Уверенное владение Git и процессами code review.
- Уверенное владение SQL и реальный опыт работы с колоночным облачным хранилищем — предпочтительно BigQuery.
- Практическая глубина знаний в области ML (обучение с учителем на табличных данных): градиентный бустинг, классификация и регрессия, правильная валидация, дисбаланс классов, инжиниринг признаков и интерпретируемость моделей.
- Опыт в области инжиниринга данных и знакомство с такими инструментами, как GCP, Apache Airflow, Docker, Flask.
- Основы статистики и экспериментов: проверка гипотез, доверительные интервалы, размер выборки.
- Эффективное использование инструментов ИИ в вашей повседневной работе, с умением проверять и валидировать результаты их работы, а не слепо внедрять их.
Мы уважаем вашу конфиденциальность и будем обращаться с вашими данными конфиденциально в процессе найма. Если вы хотите получить более подробную информацию, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Заявлением о законе о защите персональных данных (KVKK).
