Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Blend
Богота, Колумбия6 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем старшего инженера по данным (Senior Data Engineer) для участия в разработке и внедрении масштабируемых, ориентированных на предметную область решений для масштабной корпоративной инициативы. Вы будете работать в рамках определенной области данных — такой как ingestion, данные о клиентах, обогащение или маркетинговые сигналы — обеспечивая высокое качество и надежность конвейеров данных, которые обеспечивают аналитику и критически важные бизнес-процессы. Вы можете работать 100% удаленно из любой точки Мексики! Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, приверженный совместному созданию значимого влияния для своих клиентов посредством силы науки о данных, ИИ, технологий и людей. С миссией по воплощению смелых видений, Blend решает значительные проблемы, беспрепятственно согласовывая человеческий опыт с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучшие в мире ресурсы и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Дополнительную информацию можно найти на сайте www.blend360.com Мы ищем старшего инженера по данным (Senior Data Engineer) для участия в нашем следующем этапе роста и расширения.
Участвовать в проектировании и разработке масштабируемых конвейеров данных на AWS (Glue, S3, Athena, Step Functions). Создавать и оптимизировать пакетные и потоковые конвейеры приема данных, включая архитектуры на основе CDC. Поддерживать проектирование и внедрение моделей данных, соответствующих потребностям бизнеса и аналитики. Обеспечивать качество, надежность и производительность данных в конвейерах и наборах данных. Сотрудничать с межфункциональными командами для согласования технических решений с бизнес-требованиями. Применять лучшие практики в области инженерии данных, включая модульное проектирование, повторное использование и управление. Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ для повышения производительности и качества кода. Проактивно выявлять риски, узкие места и возможности оптимизации в конвейерах данных.
5+ лет опыта работы в области инженерии данных 2+ года на руководящей или старшей должности Значительный опыт работы с экосистемой AWS (Glue, S3, Athena, Step Functions) (ОБЯЗАТЕЛЬНО) Значительный практический опыт работы с Python и PySpark (Обязательно) Глубокое понимание архитектуры конвейеров данных и шаблонов проектирования Значительный практический опыт работы со Snowflake (Плюс) Опыт внедрения и масштабирования шаблонов CDC (Change Data Capture) Значительный опыт моделирования данных для аналитики и отчетности Опыт руководства инициативами или командами в среде инженерии данных Знакомство с инструментами разработки с поддержкой ИИ (Плюс)
🏥 Здоровье и благополучие: Медицинская помощь на дому через EMI (или аналогичного поставщика) через Asobursatil, доступная всем сотрудникам от уровня AllStar до Analyst. Частные медицинские планы для должностей уровня Lead и выше. 🎉 Праздники и признание: Рождественский набор, доставляемый всем сотрудникам. 1 выходной день для академической церемонии вручения дипломов. Семейный день: 1 выходной день каждые полгода (должен быть использован в том же семестре). 💰 Финансовое благополучие и сбережения (Работаем вместе, проводим время вместе Программа): Программа поощрения сбережений через Asobursatil: Год 1: Blend вносит 50% от ваших ежемесячных сбережений. Год 2: Blend вносит 100% от ваших ежемесячных сбережений. Год 3+: Blend вносит 150% от ваших ежемесячных сбережений. Сбережения можно снять в июле и декабре. 📚 Образовательные кредиты и субсидии: Прощаемые образовательные кредиты при условии одобрения комитетом и наличия бюджета. Требования: 1+ год работы в Blend, отсутствие дисциплинарных взысканий за последние 6 месяцев, успешное завершение предыдущего обучения и обмен знаниями в течение 6 месяцев после обучения. График погашения, основанный на удержании, применяется после завершения программы.
What is this position about? We are looking for a Senior Data Engineer to contribute to the design and implementation of scalable, domain-oriented data solutions for a high-impact enterprise initiative. You will work within a specific data domain — such as Ingestion, Customer Data, Enrichment, or Marketing Signals — ensuring high-quality, reliable data pipelines that power analytics and business-critical workflows. You may work 100% remotely from anywhere in Mexico! Contribute to the design and development of scalable data pipelines on AWS (Glue, S3, Athena, Step Functions). Build and optimize batch and streaming ingestion pipelines, including CDC-based architectures. Support the design and implementation of data models aligned with business and analytics needs. Ensure data quality, reliability, and performance across pipelines and datasets. Collaborate with cross-functional teams to align technical solutions with business requirements. Apply best practices in data engineering, including modular design, reusability, and governance. Leverage AI-assisted development tools to improve productivity and code quality. Proactively identify risks, bottlenecks, and optimization opportunities across data workflows.
What are we looking for? 5+ years of experience in Data Engineering 2+ years in a Lead or Senior capacity Strong experience with AWS ecosystem (Glue, S3, Athena, Step Functions) (MUST) Strong hands-on experience with Python and PySpark (Must) Deep understanding of data pipeline architecture and design patterns Strong hands-on experience with Snowflake (Plus) Experience implementing and scaling CDC (Change Data Capture) patterns Strong experience in data modeling for analytics and reporting Experience leading initiatives or teams in data engineering environments Familiarity with AI-assisted development tools (Plus)
Our Perks and Benefits: 🏥 Health and Well-being: At-home medical assistance via EMI (or similar provider) through Asobursatil, available for all employees from AllStar to Analyst level. Private healthcare plans for Lead-level roles and above. 🎉 Celebrations and Recognitions: Christmas kit delivered to all employees. 1 day off for academic graduation. Family Day: 1 day off every semester (must be taken within the same semester). 💰 Financial Health and Savings (Work Together, Get Together Program): Savings incentive program via Asobursatil: Year 1: Blend contributes 50% of your monthly savings. Year 2: Blend contributes 100% of your monthly savings. Year 3+: Blend contributes 150% of your monthly savings. Savings can be withdrawn in July and December. 📚 Educational Loans and Subsidies: Forgivable education loans subject to committee approval and budget availability. Requirements: 1+ year at Blend, no disciplinary actions in the past 6 months, successful completion of prior training, and knowledge sharing within 6 months post-training. Retention-based forgiveness schedule applies after program completion. So what are the next steps? Our team is eager to learn about you! Send us your resume or LinkedIn profile below and we'll explore working together!
Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients. For more information, visit www.blend360.com
We are seeking a Senior Data Engineer to contribute to our next level of growth and expansion.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 490 до 5 140