До $12k net + доля в P&L (4–10%, обсуждается индивидуально)
Команда
- Небольшая команда с низкой бюрократией — быстрое принятие решений и оперативное тестирование гипотез
- Члены команды из ведущих университетов (ВШЭ, МФТИ, Сколтех и т.д.), многие с опытом олимпиад / Яндекс.ШАД
- Главный офис в Сербии + распределенная команда
Кого мы ищем:
Мы ищем сильного специалиста уровня Senior / Lead с опытом в ML-трейдинге / количественных исследованиях. Идеальный кандидат сможет самостоятельно генерировать и валидировать торговые идеи, создавать исследовательские пайплайны и доводить стратегии до состояния, готового к продакшену.
Требования
- Подтвержденный опыт разработки прибыльных торговых / ML-стратегий
- Глубокое знание Python и ML-стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn)
- Сильный математический / статистический бэкграунд
- Опыт работы с временными рядами / рыночными данными
- Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей
- Понимание принципов трейдинга, рыночной структуры и рыночных данных
- Опыт в количественных / ML-исследованиях
Приветствуется
- Способность читать, анализировать и оптимизировать C++ код
- Опыт работы с продакшен ML-системами
- Опыт в HFT / арбитраже / маркет-мейкинге
- Опыт работы с low-latency системами
- Опыт в спортивном программировании или сильный академический бэкграунд (ICPC, Kaggle, Яндекс.ШАД и т.д.)
- Публикации на топовых ML-конференциях
- Сильные результаты в ML / DS / Quant соревнованиях
- Опыт разработки сложных ML / DL моделей
Что нужно будет делать:
- Разрабатывать и улучшать торговые стратегии
- Создавать ML / количественные модели для прогнозирования и генерации сигналов
- Анализировать временные ряды и рыночные данные в реальном времени
- Тестировать гипотезы и улучшать существующие стратегии
- Оптимизировать скорость и эффективность алгоритмов
- Работать с инфраструктурой исследований / бэктестинга
- Потенциально участвовать в развитии новых направлений и росте команды
DeltaEra — глобальная технологическая компания, разрабатывающая систематические торговые стратегии на криптовалютных рынках с помощью строгого инжиниринга и математики. Продукт разрабатывается распределенной автономной командой, основной R&D хаб и инфраструктурное подразделение которой находится в Белграде.
