Staff/Senior Machine Learning Scientist (Ad Cloud)

Должность: Старший специалист по машинному обучению (Ad Cloud) Местоположение: Тайбэй, Тайвань

О компании Appier

Appier — компания, специализирующаяся на Agentic AI as a Service (AaaS) на базе ИИ, которая использует искусственный интеллект (ИИ) для принятия бизнес-решений. Основанная в 2012 году с целью демократизации ИИ, Appier стремится превращать ИИ в ROI, делая программное обеспечение интеллектуальным. В настоящее время Appier имеет 17 офисов в странах Азиатско-Тихоокеанского региона, Европы и США, и акции компании котируются на Токийской фондовой бирже (тикер: 4180). Подробнее на www.appier.com.

Влияние, которое вы окажете на Appier

Appier ищет старшего специалиста по машинному обучению для присоединения к нашей команде оптимизации Advertising Cloud, которая занимается разработкой основных алгоритмов машинного обучения, повышающих эффективность кампаний и ROI рекламодателей. Наша платформа программной рекламы работает в огромных масштабах, обрабатывая более миллионов запросов в секунду (QPS), и все это благодаря нашим собственным моделям глубокого обучения для назначения ставок, ценообразования и персонализированной доставки контента. На этой должности вы будете напрямую влиять на эффективность и прибыльность рекламных кампаний, улучшая модели для назначения ставок, ценообразования и персонализированных рекомендаций контента, одновременно обеспечивая надежность и масштабируемость системы в динамичной рыночной среде.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать, внедрять и выводить в продакшн передовые модели машинного обучения для улучшения результатов кампаний.
• Анализировать крупномасштабные данные пользователей и аукционов для выявления прогностических закономерностей и «альфа-сигналов», повышающих эффективность назначения ставок и персонализации.
• Сотрудничать с инженерными, продуктовыми командами и командами по работе с данными для выявления возможностей, определения дорожных карт и предоставления эффективных решений.
• Постоянно улучшать производительность системы посредством офлайн-экспериментов и онлайн-тестирования (например, A/B-тесты, инкрементное обучение).

Что мы ищем

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, электротехники или смежной области; степень магистра или доктора наук предпочтительна.
• Более 4 лет опыта работы в индустрии рекламных технологий (ad tech), с акцентом на оптимизацию производительности.
• Подтвержденный опыт применения машинного обучения, особенно в прогнозировании CTR, рекомендательных системах.
• Владение Python и опыт работы с современными фреймворками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow и т. д.).
• Сильное чувство ответственности и навыки сотрудничества — способность руководить сквозными проектами в отделах продукта, данных и инженерии.
• Бонус: Опыт работы с высокопроизводительными системами с низкой задержкой в режиме реального времени (например, RTB-движки, потоковая передача данных).