AI Scientist - Physics Models

Название: AI Scientist - Physics Models Компания: Mistral AI Местоположение: Париж / Амстердам / Линц / Мюнхен / Лондон / Берлин

О MISTRAL

Mistral предоставляет комплексные AI-решения: от передовых моделей до инструментов для разработчиков, приложений и вычислительных мощностей. Мы сотрудничаем с предприятиями, решающими сложнейшие задачи в критически важных отраслях, таких как финансы, производство, оборона, здравоохранение и государственный сектор, совместно создавая индивидуальные AI-системы, которые они могут использовать на своих условиях.

Мы — динамичная, совместная команда, увлеченная AI и его потенциалом трансформировать общество. Наш разнообразный коллектив преуспевает в конкурентной среде и стремится к инновациям. Наши команды распределены по Европе, Северной Америке, Азии и Ближнему Востоку. Мы креативны, лишены эго и ориентированы на командную работу.

РОЛЬ

Mistral ищет AI-специалистов с глубокими знаниями в области инженерных наук и машинного обучения для продвижения передовых достижений в области AI-ускоренного моделирования. В рамках AI4Engineering Science вы будете исследовать и обучать фундаментальные физические модели, которые значительно превосходят существующие сегодня и могут быть доработаны для последующих приложений как клиентами, так и внутренними командами.

Вы будете работать над полным стеком исследований: курировать высокоточные наборы данных для моделирования, разрабатывать и обучать новые архитектуры моделей, а также тщательно оценивать их на соответствие реальным стандартам валидации в инженерии.

Тесно сотрудничая с более широкой исследовательской организацией, вы будете гарантировать, что созданные вами фундаментальные модели достаточно универсальны, чтобы стать основой многих последующих продуктов, а не только единичным решением.

Эта роль строится на прочном, мировом фундаменте, и цель — вывести ее на новый уровень. Вы будете работать над одной вертикалью за раз, создавая фундаментальные модели, которые действительно передаются и дорабатываются для различных инженерных задач, с высококачественными конвейерами данных для моделирования, физической оценкой и первоклассным вниманием к неопределенности / оценке вне распределения. Для большинства предстоящих задач не существует унаследованного плана действий: вы будете определять архитектуры, стратегии обучения и стандарты валидации, на которых будет строиться команда, а не просто расширять существующие.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Исследовать и обучать новые фундаментальные модели для физического моделирования, превосходящие современные достижения в области точности, обобщения и масштабирования.
• Разрабатывать и проводить крупномасштабные кампании моделирования с использованием специализированных решателей для создания высокоточных наборов данных, необходимых фундаментальным физическим моделям.
• Исследовать архитектуры и стратегии обучения (например, обучение с несколькими уровнями точности, задачи предварительного обучения, поведение при масштабировании), которые позволяют одной фундаментальной модели хорошо передаваться и дорабатываться для различных инженерных задач.
• Тщательно оценивать охват моделей, точность и надежность в соответствии со стандартами валидации в отрасли, а также диагностировать сбои, возникающие из-за пробелов в данных или ограничений архитектуры.
• Быть в курсе последних разработок в научном сообществе и способствовать укреплению позиций Mistral на переднем крае исследований в области AI для инженерии.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• PhD или магистр в области CS/AI или инженерных наук: машиностроение, электротехника, вычислительная гидродинамика, структурная механика, EDA, полупроводниковая инженерия или смежная область.
• Глубокий практический опыт в области машинного обучения с глубоким пониманием архитектур моделей, динамики обучения и методологии оценки является основой этой роли.
• Вы разработали методы машинного обучения для моделирования или суррогатного моделирования.
• Вы пишете чистый, читаемый код на Python и комфортно работаете в средах Linux/HPC.
• Свободное владение английским языком с отличными коммуникативными навыками, способностью объяснять технические концепции моделирования и машинного обучения как инженерной, так и нетехнической аудитории.
• Самостоятельность, вы не нуждаетесь в подробных дорожных картах для достижения прогресса.
• Отсутствие эго, готовность к сотрудничеству и желание учиться на стыке моделирования и машинного обучения.
• Доказанный успех в промышленных, академических или личных проектах.

БЫЛО БЫ ЗДОРОВО, ЕСЛИ БЫ ВЫ

• Имели промышленный или академический опыт работы с решателями для моделирования (например, OpenFOAM, LS-DYNA, ANSYS, COMSOL, Abaqus, Fluent, STAR-CCM+, PowerFlow, NekRS, Tau/CODA, JAX-Fluids или эквивалент; Cadence/Synopsys/Siemens EDA или эквивалент).
• Имели опыт автоматизации крупномасштабных кампаний моделирования на HPC-кластерах.
• Вносили вклад в крупный open-source или промышленный кодовый ресурс.
• Имели публикации в инженерных или ML-изданиях (AIAA, ASME, JFM, NeurIPS, ICLR и т. д.).

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

Мы предлагаем полный пакет льгот, разработанный для поддержания вашего благополучия, роста и баланса между работой и личной жизнью. Льготы варьируются в зависимости от страны и могут включать медицинское страхование, отпуск по уходу за ребенком, пенсионные планы, помощь при переезде, программы оздоровления, компенсации на питание и транспорт, а также другие льготы, специфичные для конкретного места.

Для получения самой актуальной информации о льготах, доступных в вашем регионе, пожалуйста, обратитесь к нашей странице льгот.