Staff Machine Learning Engineer

Должность: Ведущий инженер машинного обучения Местоположение: Офис SV / Санта-Клара, Калифорния

XPeng Motors — одна из ведущих китайских компаний по производству умных электромобилей (EV). Мы проектируем, разрабатываем и производим умные электромобили, которые бесшовно интегрированы с передовыми интернет-, ИИ- и автономными технологиями вождения. Мы стремимся к внутренним исследованиям и разработкам, а также к интеллектуальному производству, чтобы обеспечить лучший опыт мобильности для наших клиентов. Мы стремимся трансформировать умные электромобили с помощью технологий и данных, формируя опыт мобильности будущего.

Мы ищем инженеров машинного обучения с сильными навыками в области проектирования обучения с подкреплением и разработки программного обеспечения. На этой должности вы будете внедрять, оценивать и развертывать методы на основе обучения с подкреплением для решения задач планирования. Вы будете работать в команде лучших специалистов в области компьютерного зрения, систем ИИ и инженеров-программистов, чтобы обеспечить лидирующую в мире производительность наших автономных транспортных средств. Ваша работа будет поддерживаться огромными данными от нашего парка автономных транспортных средств для предоставления лучшего решения для автономного вождения.

Обязанности:

• Исследование и разработка алгоритмов для методов планирования на основе обучения с подкреплением.
• Проектирование эффективных архитектур моделей, которые могут работать в режиме реального времени на вычислительной платформе наших автомобилей.
• Разработка автономной инфраструктуры машинного обучения на основе данных для быстрой адаптации моделей машинного обучения для планирования.
• Предоставление целевого программного обеспечения для планирования и тесное сотрудничество с командой по восприятию для создания наиболее интеллектуальных систем автономного вождения.
• Работа с огромными данными полевых испытаний для постоянного улучшения технологий автономного вождения.
• Проектирование, проведение и анализ экспериментов и тестирования для оценки эффективности наших решений на реальных данных.
• Сотрудничество со специалистами по разработке системного программного обеспечения для выпуска промышленных моделей машинного обучения.
• Общение и сотрудничество с многофункциональными командами.

Минимальные требования к навыкам:

• Образование в области инженерии, робототехники, компьютерных наук с акцентом на обучение с подкреплением, искусственный интеллект или смежной области, или эквивалентный опыт.
• Богатый опыт прикладного обучения с подкреплением, включая проектирование архитектуры моделей, обучение моделей, интеллектуальный анализ данных и анализ данных.
• Опыт работы от 3-5 лет с фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, Tensorflow.
• Сильный опыт программирования на Python с навыками проектирования программного обеспечения.
• Глубокое понимание структур данных, алгоритмов, оптимизации кода и обработки больших данных.
• Отличные навыки решения проблем.

Предпочтительные требования к навыкам:

• Образование уровня магистра или доктора наук в области инженерии, робототехники или компьютерных наук с акцентом на обучение с подкреплением, искусственный интеллект или смежной области, или эквивалентный опыт.
• Соответствующий опыт в области производства решений для автономного вождения или робототехники.
• Практический опыт разработки системы планирования на основе RL для автономного вождения или роботизированной системы.
• Опыт работы с инструментами развертывания и оптимизации моделей, такими как ONNX и TensorRT.

Что мы предлагаем:

• Веселая, поддерживающая и увлекательная среда.
• Инфраструктура и вычислительные ресурсы для поддержки вашей работы.
• Возможность работать над передовыми технологиями с лучшими талантами в данной области.
• Возможность оказать значительное влияние на революцию в транспорте путем развития автономного вождения.
• Конкурентный компенсационный пакет.
• Закуски, обеды, ужины и развлекательные мероприятия.

Диапазон базовой заработной платы для этой должности на полный рабочий день составляет 179 400–303 600 долларов США, в дополнение к бонусам, акциям и льготам. Наши диапазоны заработной платы определяются должностью, уровнем и местоположением. Диапазон, отображаемый в каждом объявлении о вакансии, отражает минимальную и максимальную целевую заработную плату для новых сотрудников на данной должности во всех местах в США. В пределах диапазона индивидуальная оплата определяется местоположением работы и дополнительными факторами, включая связанные с работой навыки, опыт и соответствующее образование или обучение.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Наша политика заключается в предоставлении равных возможностей трудоустройства всем квалифицированным лицам независимо от расы, возраста, цвета кожи, пола, сексуальной ориентации, религии, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана или семейного положения или любой другой предписанной категории, изложенной в федеральных или государственных постановлениях.