Senior Machine Learning Engineer

Название: Senior Machine Learning Engineer Компания: Samsara Местоположение: Удаленно - Сан-Франциско Бэй Ареа / Удаленно - США

Компенсация (годовой базовый оклад): 170 170 – 286 000 долларов США в год

О нас Samsara (NYSE: IOT) — пионер облачной платформы Connected Operations™, которая позволяет организациям, зависящим от физических операций, использовать данные Интернета вещей (IoT) для получения ценных сведений и улучшения своей деятельности. В Samsara мы помогаем повысить безопасность, эффективность и устойчивость физических операций, которые обеспечивают работу нашей мировой экономики. Эти отрасли, составляющие более 40% мирового ВВП, являются инфраструктурой нашей планеты, включая сельское хозяйство, строительство, полевые услуги, транспорт и производство — и мы стремимся помочь в их масштабной цифровой трансформации.

Работа в Samsara означает, что вы поможете определить будущее физических операций и будете работать в команде, которая формирует захватывающий спектр продуктовых решений, включая видеосистемы безопасности, телематику транспортных средств, приложения и рабочие процессы водителей, а также мониторинг оборудования. Являясь частью недавно публичной компании, вы получите автономию и поддержку для достижения результатов, поскольку мы строим долгосрочные перспективы.

О роли: Safety AI создает системы машинного обучения и компьютерного зрения для AI-видеорегистраторов Samsara, которые обеспечивают оповещения водителей в реальном времени, сигналы о рисках и аналитику для обучения, работающие на миллионах периферийных устройств и в облаке.

Эта роль отвечает за то, что происходит после обучения: создание надежных, низколатентных ML-бэкенд-систем, которые превращают статические артефакты моделей в высокопроизводительные, облачные функции безопасности.

Вы будете тесно сотрудничать с прикладными учеными, инженерами прошивок и full-stack инженерами, а также менеджерами по продуктам, и будете создавать ML API, конвейеры данных и инфраструктуру оценки, которые позволяют моделям Safety AI эффективно работать в масштабе всего парка, замыкая цикл от первоначальной интеграции до мониторинга развертывания и итераций для получения надежного, ориентированного на клиента сигнала.

Это ML-инженерия, где ставки реальны: редкие, высокозначимые события, миллионы транспортных средств и продукт, где «он работает» означает, что кто-то благополучно добрался домой. Пожалуйста, ознакомьтесь с этим видео.

Эта удаленная позиция открыта для кандидатов, проживающих в США или Канаде.

Технический план и влияние:

• Управление облачной частью от артефакта модели до производственной системы для ML-приложений Safety AI.
• Установление практических стандартов для производства моделей — как они обслуживаются, оцениваются, версионируются и мониторятся после того, как они покинут отдел прикладной науки.
• Установление высокой планки надежности: строгая оценка, измеримое состояние развертывания и системы, которые деградируют предсказуемо, а не молча.
• Выступать в качестве технического партнера для прикладных ученых, помогая преобразовывать результаты исследований в системы, которые отлаживаемы, масштабируемы и экономически эффективны в производстве.

В этой роли вы будете:

• Разрабатывать производственные ML API: Архитектура и поддержка надежных, низколатентных API для прямой интеграции результатов моделей Safety AI в облачные приложения.
• Создавать конвейеры данных: Создание масштабируемых конвейеров для обеспечения непрерывной итерации моделей, тестирования, теневой и онлайн-оценки, что позволяет быстро и безопасно развертывать их.
• Оптимизация и обслуживание артефактов: Производство артефактов моделей, передаваемых прикладными учеными, оптимизация логики обслуживания и тонкая настройка моделей для конкретных рабочих нагрузок платформы.
• Операции в масштабе петабайт: Обработка больших объемов телематических данных с камер и датчиков для поддержки выполнения моделей, тестирования и автоматизированного курирования наборов данных.
• Мониторинг и поддержание работоспособности развертывания: Создание систем для отслеживания дрейфа моделей, точности/полноты и регрессий задержки в производстве, обеспечивая предсказуемые режимы сбоев и обратную связь по данным.
• Кросс-функциональная интеграция систем: Сотрудничество с командами по прошивкам и платформам для оптимизации выполнения моделей от периферии до облака, балансируя задержку, пропускную способность и стоимость инфраструктуры.
• Сотрудничество с продуктовыми командами: Работа с менеджерами по продуктам для преобразования требований безопасности в масштабируемые технические архитектуры.
• Продвижение, ролевая модель и внедрение культурных принципов Samsara (Фокус на успехе клиента, Создание для долгосрочной перспективы, Принятие установки на рост, Инклюзивность, Победа как команда) по мере нашего глобального масштабирования и открытия новых офисов.

Минимальные требования для роли:

• 6+ лет опыта работы в качестве инженера по машинному обучению или на аналогичной должности, с подтвержденным опытом внедрения моделей в производство.
• Глубокое знание одного или нескольких распространенных языков (например, C++, Golang, Java, Python, Scala).
• Владение распространенными инструментами ML (например, Ray/Ray Serve, MLflow, Grafana, Pytorch, Spark и т. д.).
• Опыт развертывания и итеративного улучшения моделей с использованием обратной связи от реальных клиентов.
• Уверенность в full-stack/backend разработке — вы понимаете структуры данных и зависимости, лежащие в основе ваших моделей.
• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной количественной области.

Идеальный кандидат также имеет:

• Докторская степень в области компьютерных наук или количественной дисциплины (например, прикладная математика, физика, статистика).
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes), CI/CD конвейерами и фреймворками инфраструктуры как кода.
• Опыт развертывания и управления ML-приложениями в облачных средах (AWS/GCP/Azure), включая облачное хранилище, обработку и инференс.
• Опыт внедрения сквозных ML-приложений от артефакта до производства, желательно в областях с критическими требованиями к безопасности или высокой масштабируемостью.
• Опыт оптимизации распределенного обучения моделей с использованием GPU.

Указанный диапазон компенсации охватывает утвержденные зоны оплаты для этой роли. Ваше основное место работы определяет применимый к вам диапазон, который может быть уже, чем полный отображаемый диапазон.

Диапазон годового базового оклада для штатных сотрудников на этой должности указан ниже. Обратите внимание, что предлагаемая базовая оплата может варьироваться в зависимости от таких факторов, как город проживания, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Эта роль также имеет право на первоначальное предоставление RSU без вестингового клиффа и на текущие возможности пополнения, связанные с производительностью, в соответствии с условиями плана. Узнайте больше о наших общих вознаграждениях и льготах ниже.

Годовой базовый оклад 170 170 — 286 000 долларов США

Общие вознаграждения В Samsara мы работаем для тех, кто двигает мировую экономику. Мы ищем владельцев, а не пассажиров, поэтому наши вознаграждения призваны стимулировать создателей, оказывающих значительное влияние. Наша программа компенсации обеспечивает общий доход выше рыночного за счет комбинации базовой зарплаты, бонусов/переменной оплаты на основе производительности и акций (для подходящих должностей) в быстрорастущей публичной компании. Мы существенно дифференцируем оплату для наших лучших исполнителей, которые имеют возможность зарабатывать компенсацию выше рыночной, которая со временем может опережать общий рынок.

Помимо компенсации, мы предоставляем основы для долгосрочного успеха: гибкая модель удаленной работы, управляемая сотрудниками, стипендия на профессиональное развитие, комплексные планы медицинского страхования и отпусков по уходу за ребенком и многое другое. Если вы готовы создавать для долгосрочной перспективы и брать на себя ответственность за результат, ваше путешествие начинается здесь.

Гибкая работа В Samsara мы придерживаемся гибкой модели работы, которая учитывает разнообразные потребности наших команд. Наши офисы открыты для тех, кто предпочитает работать лично, и мы также поддерживаем удаленную работу, когда это соответствует нашим операционным требованиям. Для определенных позиций близость к одному из наших офисов или нахождение в определенном географическом районе важно для облегчения сотрудничества, доступа к ресурсам или соответствия нашим сервисным регионам. В этих случаях описание вакансии будет четко указывать любые требования к рабочему месту. Наша цель — обеспечить, чтобы все члены нашей команды могли эффективно вносить свой вклад, независимо от того, работают ли они на месте, в гибридной модели или полностью удаленно. Все предложения о работе зависят от способности человека обеспечить и сохранить законное право на работу в компании и в указанном месте работы, если применимо.

Принадлежность к Samsara В Samsara мы приветствуем всех, независимо от их происхождения. Все квалифицированные кандидаты получат равные возможности трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса защищенного ветерана, инвалидности, возраста и других характеристик, защищенных законом. Мы полагаемся на уникальные подходы наших членов команды, чтобы помочь нам решать сложные проблемы, и хотим гарантировать, что Samsara — это место, где люди из всех слоев общества могут добиться успеха.

Аккомодации Samsara — это инклюзивная рабочая среда, и мы стремимся обеспечить равные возможности трудоустройства для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями. Пожалуйста, напишите по адресу контакт рекрутера или нажмите здесь, если вам потребуются какие-либо разумные меры поддержки на протяжении всего процесса найма.

Наше обязательство по аутентификации Мы используем Tofu, инструмент обнаружения мошенничества, для проверки подлинности заявок и защиты от мошенничества с личными данными. Это гарантирует, что мы взаимодействуем с реальными людьми и позволяем нам отдавать приоритет подлинным кандидатам. Пожалуйста, ознакомьтесь с Уведомлением о конфиденциальности кандидатов Samsara для получения дополнительной информации.

Мошеннические предложения о работе Samsara осведомлена о мошенничестве, связанном с поддельными собеседованиями и предложениями о работе. Пожалуйста, знайте, что мы не взимаем плату с кандидатов на любом этапе процесса найма. Официальная переписка о вашей заявке будет поступать только из электронных писем, заканчивающихся на @samsara.com, @us-greenhouse-mail.io или @mail3.guide.co. Для получения дополнительной информации о мошеннических предложениях о работе, пожалуйста, посетите наш пост в блоге здесь.