Research Engineer, Training & Inference

Должность: Инженер-исследователь, Обучение и вывод Местоположение: Пало-Альто / На месте

Компенсация: 200 000–450 000 долларов США в год

О HARMONIC

В Harmonic мы создаем движок математических рассуждений, работающий с абсолютной точностью. В то время как большинство ИИ делают наиболее вероятные предположения, Aristotle от Harmonic использует Lean 4 и обучение с подкреплением для проверки своих рассуждений и результатов.

После нашего выступления уровня золотой медали на Международной математической олимпиаде 2025 года (IMO) и успешного решения давних открытых проблем мы доказываем, что ИИ может освоить самые строгие области человеческого мышления. При поддержке одних из самых известных инвесторов в мире мы целенаправленно расширяем элитную техническую команду.

Посетите наш корпоративный блог, чтобы узнать больше о нашей работе!

О РОЛИ

Мы разрабатываем системы обучения с подкреплением в масштабе, где стандартные абстракции часто выходят из строя. В отличие от лабораторий, которые работают в основном через высокоуровневые обертки, мы владеем всем нашим стеком RL. Это владение охватывает все: от низкоуровневых симуляторов среды и пользовательских примитивов связи до наших распределенных циклов обучения и движков вывода.

Мы ищем инженеров, которые рассматривают существующие библиотеки как базовый уровень, а аппаратную скорость как настоящую цель. Вы будете отвечать за архитектуру, лежащую в основе наших агентов, с неустанным фокусом на максимизации пропускной способности наших рабочих процессов обучения с подкреплением и производственных процессов.

КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

• Полное владение стеком: Поддерживайте и оптимизируйте нашу проприетарную инфраструктуру для обучения и обслуживания RL. У вас есть полномочия рефакторить любой уровень — от API Python до ядер CUDA — для достижения максимальной производительности для рабочих нагрузок базовых моделей.

• Оптимизированное обучение: Максимизируйте пропускную способность нашей системы обучения с подкреплением от генерации данных до обучения модели с использованием алгоритмов сегментированного обучения и вывода на нескольких узлах.

• Высокопроизводительное обслуживание: Оптимизируйте наш стек вывода для обучения с подкреплением с высокой пропускной способностью и производственного трафика LLM с низкой задержкой. Настройте движок вывода, маршрутизатор и планировщик, вплоть до пользовательских ядер, если потребуется.

• Оптимизация вычислений: Определяйте и устраняйте узкие места производительности в наших распределенных кластерах, обеспечивая оптимальную пропускную способность и эффективность использования памяти для моделей с миллиардами параметров, балансируя ограничения памяти с вычислительно интенсивными циклами обучения.

МИНИМАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной технической области, или эквивалентный опыт работы в отрасли.

• 2+ года соответствующего практического опыта работы в отрасли.

• Владение Python.

• Опыт создания или поддержки компонентов в рамках ML-фреймворков (например, PyTorch, JAX или TensorFlow).

• Владение одним из следующих направлений:

  • Понимание концепций распределенного обучения и примитивов коллективной связи (например, NCCL).
  • Практический опыт развертывания и профилирования моделей на облачной инфраструктуре с ускорением GPU.

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, математики или смежной области.

• 5+ лет соответствующего практического опыта работы в отрасли.

• Владение C++.

• Опыт написания или улучшения ядер (Triton, CuTeDSL, TileLang, CUDA, CUTLASS, ThunderKittens) для устранения узких мест на низком уровне.

• Подтвержденный опыт успешного развертывания производительных систем вывода в масштабе с использованием open-source или пользовательских движков вывода, маршрутизаторов и т. д.

• Прямой опыт масштабирования моделей с использованием FSDP, Tensor Parallelism или связанных методов сегментирования на многоузловых GPU-кластерах.

• Опыт проектирования систем обучения с подкреплением для обучения с высокой пропускной способностью и асинхронной выборки данных.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Неограниченный PTO (оплачиваемый отпуск).

• Сопоставление взносов 401(k).

• 100% оплата медицинских, стоматологических и офтальмологических услуг работодателем для сотрудников и 50% покрытие для иждивенцев. Harmonic предлагает различные варианты медицинского страхования, чтобы вы могли выбрать то, что лучше всего подходит вам и вашей семье.

• Доступен счет сбережений на медицинское обслуживание (HSA) для соответствующих планов медицинского страхования.

ЗАЯВЛЕНИЕ О РАВНЫХ ВОЗМОЖНОСТЯХ

Harmonic стремится к разнообразию и инклюзивности на рабочем месте. Harmonic является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминирует по признаку расы, религии, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности или любого другого статуса, защищенного законом.