Должность: Machine Learning Fellow - Human Frontier Collective (Великобритания) Компания: Scale AI Местоположение: Удаленно (только рост) / Великобритания

О Коллективе

Миссия Human Frontier Collective (HFC) заключается в привлечении лучших умов мира для формирования будущего ИИ – потому что будущее ИИ зависит не только от мощных моделей, но и от людей, которые учат их мыслить.

Мы объединяем исследователей, ученых и отраслевых лидеров из более чем 70 областей – более 90% членов имеют докторские степени – чтобы формировать то, как создаются, оцениваются и управляются передовые системы ИИ. Члены HFC с тех пор стали соавторами опубликованных работ, включая SciPredict, PropensityBench и Professional Reasoning Benchmark.

Зачем присоединяться к HFC

HFC сосредоточен на трех основных столпах: самой сети, участии в избранных проектах ИИ/МО и возможностях публиковаться с нашей исследовательской командой.

Присоединяйтесь к уникальной и эксклюзивной экспертной сети: Вы станете частью междисциплинарного сообщества, состоящего более чем на 90% из докторов наук и отраслевых лидеров, представляющих более 70 областей из ведущих учреждений. Мы — коллектив ведущих новаторов и идейных лидеров, стремящихся к развитию передового ИИ для принятия наиболее важных решений в мире.

Участвуйте в проектах ИИ/МО: Помимо коллективной сети, вас будут регулярно приглашать для работы над влиятельными проектами с Scale AI и связанной с ней лабораторией и платформой: создание механизмов безопасности и политики ИИ, помощь моделям в понимании реальных рабочих процессов глубокого обучения путем проектирования, рецензирования и оптимизации моделей PyTorch, оценка сложных ML-кодов и реализаций, сгенерированных ИИ, на предмет эффективности и корректности, и многое другое.

Соавторство избранных исследовательских публикаций: Сотрудничайте с исследовательской командой Scale для совместного написания технических отчетов и исследовательских статей, повышая вашу академическую видимость и профессиональное признание.

Кто должен подавать заявку

Опыт: степень PhD или опыт постдокторских исследований в области машинного обучения, компьютерных наук или смежной области; или старший опыт работы в индустрии в области машинного обучения или смежной области.

Навыки: Высокий уровень владения Python и современными ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow). Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS) и инструментами MLOps (Docker), а также ML-фреймворками (LangChain) является преимуществом.

Профессиональный подход: Внимательность к деталям, инновационный склад ума, страсть к прикладным исследованиям в области ИИ и приверженность сотрудничеству.

Как это работает

Продолжительность: Это полностью удаленная возможность без фиксированной даты окончания; сотрудничество продолжается до тех пор, пока существует взаимный интерес. Это контракт независимого подрядчика типа 1099.

Разрешение на работу: Мы не спонсируем визы для Fellow. Чтобы участвовать в программе HFC Fellows, вы должны иметь или самостоятельно получить разрешение на работу на полную ставку в стране вашего проживания.

Сообщество: После получения приглашения присоединиться к HFC вы также получите доступ к нашим информационным бюллетеням, каналам обсуждений, виртуальным сессиям, мероприятиям в реальной жизни и многому другому.

Логистика проектов:

Выбор проекта: Вас будут регулярно подбирать для тщательно отобранных проектов от наших партнеров. В зависимости от партнера, проекты включают оценку моделей ИИ, разработку экспериментов, создание сред RL, совместное написание исследовательских статей и многое другое.

Гибкий график: Нет минимальных обязательств – вы сами решаете, браться ли за проект. Большинство Fellow тратят 10–25 часов в неделю по установленному ими самостоятельно графику.

Конкурентная оплата: Ставки оплаты проектов варьируются в зависимости от платформ и зависят от ряда факторов, включая, помимо прочего: проекты, объем работ, набор навыков и местоположение. Вы получите информацию об оплате после получения уведомлений о подборе проекта.

Процесс подачи заявки

Подать заявку: Мы рассматриваем заявки на постоянной основе.

Собеседование: Кандидаты смогут обсудить свой исследовательский опыт, профессиональный опыт и соответствие нашей миссии по развитию человеко-ориентированного ИИ. Примечание: Если мы пригласили вас напрямую, в вашем приглашении будет указано, применяется ли этот шаг.

Присоединиться к Коллективу: Успешные кандидаты получат приглашение присоединиться к программе Human Frontier Collective Fellowship.

---

ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Наша политика требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же должность. Это позволяет нам обеспечить справедливую и тщательную оценку всех заявителей.

О нас

В Scale наша миссия — разрабатывать надежные системы ИИ для принятия наиболее важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые питают ведущие мировые модели, и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать приложения ИИ, которые приносят реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и государственными учреждениями США, включая армию и ВВС. Мы расширяем нашу команду для ускорения разработки приложений ИИ.

Мы верим, что каждый человек должен иметь возможность быть собой на работе, поэтому мы гордимся тем, что являемся инклюзивным работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся к равному трудоустройству независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана.

Мы стремимся работать и предоставлять разумные приспособления для кандидатов с физическими и психическими нарушениями. Если вам нужна помощь и/или разумное приспособление в процессе подачи заявки или найма из-за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу accommodations@scale.com. Пожалуйста, ознакомьтесь с информационным бюллетенем Министерства труда США «Знайте свои права» для получения дополнительной информации.

Мы соблюдаем Положение о прозрачности оплаты труда Министерства труда США.

ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Мы собираем, храним и используем персональные данные в наших профессиональных деловых целях, включая уведомление вас о вакансиях, которые могут представлять интерес, и обмен данными с нашими аффилированными лицами. Мы ограничиваем сбор персональных данных теми данными, которые мы считаем подходящими и необходимыми для удовлетворения потребностей заявителей, предоставления наших услуг и соблюдения применимых законов. Любая информация, которую мы собираем в связи с вашей заявкой, будет обрабатываться в соответствии с нашими внутренними политиками и программами, разработанными для защиты персональных данных. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности для получения дополнительной информации.