Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Нью-Йорк, Соединенные Штаты3 месяца назад
315 000 – 380 000 USD
в год
Compensation (Annual Salary:): 315,000 – 380,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role As the Manager of Commercial Applied AI Architects at Anthropic, you will drive adoption of frontier AI across our mid-market and SMB customers by leading a team of technical architects who help companies build and deploy with the Claude API, Claude Code, the Agent SDK, and Claude for Enterprise. Commercial is one of Anthropic's largest and fastest-moving books of business: thousands of companies, a rapidly growing sales team, and a small group of architects whose job is to change deal outcomes where technical depth matters most. Your team's leverage does not come from being everywhere. It comes from choosing the right accounts to go deep on, then turning what they learn there into blueprints, demos, tooling, and enablement that reach the rest of the book. You will bring your own builder credibility and technical judgment to the role. Our architects ship working code: prototypes, eval frameworks, near-production examples that customers extend, and internal tooling that scales the team itself. You do not need to be the strongest engineer in the room, but you should expect to be in the work with your team, not just reviewing it from above. When an architect is deep in a hard engagement, you will often be right there alongside them, unblocking, pairing, and pressure-testing, while the account itself stays theirs. This is a first-line leadership role reporting to the Head of Applied AI, Commercial. You will start by managing a team of architects and are expected to help grow it well beyond its current size, partnering with Commercial sales leadership on coverage, qualification, and where technical investment pays off. You will co-own the strategy for how Applied AI shows up in the Commercial segment, and you will be judged on your team's outcomes and growth, not your own. Responsibilities: Manage, coach, and grow a team of Commercial Applied AI Architects, setting a high bar for technical credibility, customer impact, and speed Own hiring for your team as it scales, defining the profile, running the loop, and building onboarding that gets new architects into customer conversations quickly Set goals and run reviews for your team, and develop each architect's career with clear, direct feedback Decide where your team's depth goes. Own the qualification and prioritization framework for Applied AI engagement across a very large book, and be comfortable saying no Work alongside your architects on their most consequential engagements, from technical discovery through deployment and expansion, and model what great looks like without taking the work off their plate Build and own the segment's technical playbooks for Claude API integrations, Claude Code rollouts, agentic architectures on the Agent SDK, and Claude for Enterprise deployments, and turn account-level wins into reusable assets that scale one-to-many Partner closely with Commercial sales leadership and Account Executives to co-build segment strategy, tighten the AE-to-architect operating model, and drive adoption across mid-market and SMB Ensure your team consistently surfaces how mid-market companies are building with Claude, and translate that signal into actionable feedback for Product and Engineering Represent Anthropic technically at customer sites, workshops, roadshows, and events, and contribute to thought leadership through content and speaking Stay ahead of the AI engineering landscape, including agentic architectures, eval design, context engineering, and developer tooling, and keep your team operating at the frontier You may be a good fit if you: Have 7+ years of experience in technical customer-facing roles (Solutions Architect, Sales Engineer, Forward Deployed Engineer, or similar), with 3+ years managing pre-sales or technical go-to-market teams Know how to hire well, coach effectively, give hard feedback kindly, and create an environment where builders do their best work Have led technical teams in a high-velocity, high-volume sales motion, where the constraint is your team's capacity rather than pipeline, and have a real point of view on how to allocate scarce technical talent across a large book Bring builder credibility. You have built and deployed LLM-powered applications, you understand what separates a prototype from a production system, and you can hold your own with a customer's engineering leadership Have hands-on familiarity with agentic architectures, LLM evaluation, and modern AI developer tooling, and can coach architects through the design decisions their customers face Have a systems mindset. When you see a problem, your instinct is to build one thing that serves ten customers rather than ten things that serve one Are comfortable in ambiguous, early-stage environments where the playbook does not exist yet, and have a track record of building structure as you go Have strong executive presence and can build trust with technical and business leaders alike Have a genuine passion for making powerful technology safe and societally beneficial Strong candidate may have: Scaled a technical pre-sales or forward-deployed team from a handful of people to a mature function, including defining the hiring bar, onboarding programs, and coaching systems from scratch Sold to and built for mid-market companies, with a clear understanding of how technical buying decisions differ between a 500-person company and a Fortune 500 Rolled out AI coding assistants or developer tools inside engineering organizations, and know how those teams evaluate, adopt, and measure them A visible technical presence through conference talks, written content, or open-source contributions The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $315,000 — $380,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 271 000 до 359 000
Грейд
Lead
Опыт работы
от 7 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли В качестве менеджера по коммерческим архитекторам прикладного ИИ в Anthropic вы будете способствовать внедрению передовых ИИ-решений среди наших клиентов среднего и малого бизнеса, руководя командой технических архитекторов, которые помогают компаниям создавать и развертывать приложения с помощью Claude API, Claude Code, Agent SDK и Claude for Enterprise. Коммерческий отдел — это один из крупнейших и наиболее динамично развивающихся бизнес-сегментов Anthropic: тысячи компаний, быстрорастущая команда продаж и небольшая группа архитекторов, чья задача — влиять на исход сделок там, где техническая глубина имеет наибольшее значение. Влияние вашей команды заключается не в присутствии везде. Оно достигается за счет выбора правильных аккаунтов для глубокой проработки, а затем преобразования полученных знаний в чертежи, демонстрации, инструменты и обучение, которые охватывают остальную часть сегмента. Вы привнесете в эту роль свой авторитет разработчика и техническое суждение. Наши архитекторы создают рабочий код: прототипы, фреймворки для оценки, примеры, близкие к производственным, которые клиенты расширяют, и внутренние инструменты, которые масштабируют саму команду. Вам не нужно быть самым сильным инженером в команде, но вы должны быть готовы работать вместе с командой, а не просто руководить сверху. Когда архитектор глубоко погружен в сложный проект, вы часто будете рядом с ним, устраняя препятствия, помогая в парном программировании и тестируя решения, при этом аккаунт остается за ним. Это роль руководителя первого звена, подчиняющаяся руководителю отдела прикладного ИИ в коммерческом сегменте. Вы начнете с управления командой архитекторов и должны будете способствовать ее значительному росту, сотрудничая с руководством отдела продаж по вопросам охвата, квалификации и определения областей, где технические инвестиции окупаются. Вы будете совместно отвечать за стратегию присутствия прикладного ИИ в коммерческом сегменте, и оцениваться вы будете по результатам и росту вашей команды, а не по своим собственным. Мы считаем, что самые влиятельные исследования в области ИИ будут проводиться в рамках «большой науки». В Anthropic мы работаем как единая слаженная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — вместо работы над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными областями компьютерных наук. Мы очень сплоченная группа, и мы проводим частые научные дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в данный момент. В связи с этим мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Присоединяйтесь к нам!
Управлять, обучать и развивать команду коммерческих архитекторов прикладного ИИ, устанавливая высокие стандарты технической компетентности, влияния на клиентов и скорости. Отвечать за найм в вашу команду по мере ее роста, определяя профиль кандидата, проводя собеседования и создавая систему онбординга, которая позволяет новым архитекторам быстро включаться в диалоги с клиентами. Ставить цели и проводить оценку производительности для вашей команды, а также развивать карьеру каждого архитектора, предоставляя четкую, прямую обратную связь. Определять, куда направлять усилия вашей команды. Отвечать за рамки квалификации и приоритизации для взаимодействия с прикладным ИИ в рамках очень большого портфеля клиентов, и будьте готовы говорить «нет». Работать вместе с вашими архитекторами над их наиболее значимыми проектами, от технической разведки до развертывания и расширения, демонстрируя пример отличной работы, не перенимая работу на себя. Разрабатывать и поддерживать технические руководства для сегмента по интеграции Claude API, внедрению Claude Code, агентным архитектурам на Agent SDK и развертываниям Claude for Enterprise, а также преобразовывать победы на уровне аккаунтов в многократно используемые ресурсы. Тесно сотрудничать с руководством отдела продаж и менеджерами по работе с клиентами для совместной разработки стратегии сегмента, оптимизации операционной модели взаимодействия менеджеров по работе с клиентами и архитекторов, а также для стимулирования внедрения решений среди клиентов среднего и малого бизнеса. Обеспечивать, чтобы ваша команда постоянно предоставляла информацию о том, как компании среднего бизнеса используют Claude, и преобразовывать эти сигналы в действенные отзывы для отделов разработки продуктов и инжиниринга. Представлять Anthropic технически на клиентских площадках, семинарах, роуд-шоу и мероприятиях, а также вносить вклад в формирование экспертного мнения посредством контента и выступлений. Быть в курсе событий в области инжиниринга ИИ, включая агентные архитектуры, дизайн оценки, инжиниринг контекста и инструменты для разработчиков, и поддерживать операционную деятельность вашей команды на передовом уровне.
Вы можете нам подойти, если: Имеете 7+ лет опыта работы в клиентских технических ролях (архитектор решений, инженер по продажам, разработчик на передовой или аналогичные), из которых 3+ года — управление командами предварительных продаж или техническими командами go-to-market. Знаете, как хорошо нанимать, эффективно обучать, доброжелательно давать жесткую обратную связь и создавать среду, в которой разработчики работают наилучшим образом. Руководили техническими командами в условиях высокоскоростных, объемных продаж, где ограничением является мощность вашей команды, а не пайплайн, и имеете четкое представление о том, как распределить дефицитные технические таланты по большому портфелю. Обладаете авторитетом разработчика. Вы создавали и развертывали приложения на базе LLM, понимаете, что отличает прототип от производственной системы, и можете уверенно общаться с руководством инженерного отдела клиента. Имеете практический опыт работы с агентными архитектурами, оценкой LLM и современными инструментами для разработчиков ИИ, а также можете консультировать архитекторов по решениям, с которыми сталкиваются их клиенты. Имеете системное мышление. Когда вы видите проблему, ваш инстинкт — создать один инструмент, который будет обслуживать десять клиентов, а не десять инструментов, которые будут обслуживать одного. Чувствуете себя комфортно в неопределенных, ранних условиях, когда готового решения еще нет, и имеете опыт создания структуры по ходу дела. Обладаете сильным присутствием на уровне руководства и можете строить доверительные отношения как с техническими, так и с бизнес-лидерами. Имеете искреннюю страсть к тому, чтобы сделать мощные технологии безопасными и полезными для общества. У вас может быть преимуществом, если: Масштабировали техническую команду предварительных продаж или команду разработчиков на передовой от нескольких человек до зрелой функции, включая разработку критериев найма, программ онбординга и систем обучения с нуля. Работали с компаниями среднего бизнеса и создавали для них решения, четко понимая, чем технические решения о покупке отличаются между компанией в 500 человек и компанией из списка Fortune 500. Внедряли ИИ-помощников для написания кода или инструменты для разработчиков в инженерных организациях и знаете, как эти команды их оценивают, внедряют и измеряют. Обладаете заметным техническим присутствием через выступления на конференциях, письменный контент или вклад в open-source проекты. Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта. Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом. Минимальное количество лет опыта: Требуемое количество лет опыта будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности.
Вознаграждение (Годовой оклад): 315 000 – 380 000 долларов США в год.
Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон «целевого заработка» (OTE), то есть диапазон включает в себя как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности. Годовой оклад: 315 000 — 380 000 долларов США Логистика Гибридная политика, основанная на местоположении: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать большего времени пребывания в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и для этого у нас есть иммиграционный юрист. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди из групп, которые недостаточно представлены, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что ИИ-системы, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает репрезентативность еще более важной, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения. Anthropic — это корпорация, действующая в общественных интересах, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, возможность добровольного внесения средств в акционерный капитал, щедрый отпуск по уходу за ребенком и родительский отпуск, гибкий график работы и прекрасное офисное помещение для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Ознакомьтесь с нашей политикой использования ИИ в процессе подачи заявки.
