Старший менеджер по продукту — Intelligence
Удаленная работа или гибридный формат, в пределах 2 часов от Сингапура / Куала-Лумпура / Гонконга
Мы — Osome, международный финтех-стартап, призванный облегчить жизнь предпринимателям. Мы помогаем тысячам компаний избавиться от рутины в области администрирования, бухгалтерского учета и ведения книг, чтобы они могли уделять больше времени тому, что для них действительно важно. Мы разработали уникальное решение, сочетающее SaaS с подходом «человек в контуре», чтобы предоставлять полноценные услуги в режиме реального времени.
Мы переживаем стремительный рост как клиентской базы, так и команды, которая сейчас насчитывает около 500 человек в наших офисах по всему миру. Продолжая масштабироваться, мы ищем еще больше ярких умов, которые стремятся внести реальный вклад, решая сложные задачи.
Чего ожидать:
Подразделение Intelligence создает возможности в области ИИ, которые не может нести одна команда в Osome, и помогает всем остальным командам успешно внедрять ИИ. Оно работает в трех режимах. Оно отвечает за сквозные возможности. Оно помогает продуктовым командам, работая в паре с их инженерами, чтобы паттерн передавался, а команда затем управляла им. Оно инкубирует только в исключительных случаях: строит внутри области другой команды, когда у этой команды нет мощностей, всегда с письменным планом передачи.
Это практическая роль продакт-менеджера. Вы будете находить проблемы, общаясь с конечными пользователями, углубляться в данные в BigQuery и Postgres для приоритизации, дешево прототипировать перед тем, как задействовать инженерные ресурсы, и самостоятельно вносить небольшие исправления. Вы также будете основным связующим звеном команды с Операционным отделом.
Вкратце
Вы будете отвечать за: клиентских и агентских ассистентов (например, Maria, наш бот для взаимодействия с клиентами, и рабочие процессы, которые он выполняет), за распознавание документов и бухгалтерскую экспертизу (например, распознавание документов, ИИ-анализ счетов, наш агент XBRL), а также за общую основу ИИ (оценка и безопасность, память, Osome MCP и выбор моделей).
Вы будете работать с: пятью инженерами, а также с командой дизайнеров и аналитиком. Вашими клиентами будут продуктовые команды по всему Osome и наши операционные команды.
Проблема, которую предстоит решить: ИИ распространяется по нашим командам быстрее, чем общие стандарты. Ваша задача — предотвратить переизобретение каждой командой процессов оценки, безопасности и управления памятью, в то время как наши основные ИИ-продукты будут продолжать совершенствоваться квартал за кварталом.
Что вы будете делать:
- Владеть дорожной картой, OKR и выполнением задач подразделения Intelligence, с двумя-тремя крупными ставками каждый квартал. Вы принимаете решения о приоритезации, отвечаете за бизнес-результат, стоящий за бэклогом, и пишете заметки о выпуске, когда что-то выходит в продакшн.
- Устанавливать стандарты оценки ИИ по всему Osome: наборы данных для оценки, пороговые значения уверенности, выборку для проверки человеком и критерии «go/no-go».
- Совместно с нашей командой безопасности устанавливать стандарты безопасности и обработки данных для ИИ по всему Osome: правила эскалации, предварительные проверки агентов перед действием, поведение «fail-open» против «fail-closed», конфиденциальность и хранение данных, изоляция данных клиента и управление поставщиками (например, соглашения об отсутствии хранения данных).
- Определять метрики успеха для каждого ИИ-продукта до его выпуска, а затем самостоятельно отслеживать данные после запуска, чтобы увидеть, работает ли он. Предоставлять аналитику информацию о том, что нужно построить, и рецензировать результат. Использовать эти данные для принятия решений о моделях и поставщиках, например, сравнивать новую модель с нашими собственными размеченными документами перед переключением.
- Разбивать эпики на четкие истории и задачи, которые инженеры могут взять без встреч. Работать в паре с инженерами продуктовых команд над созданием функций ИИ и определять, что означает «успешно передано».
- Быть связующим звеном команды с Операционным отделом: проводить обучение и сбор обратной связи, собирать базовые данные и добиваться внедрения, пока версия с ИИ не превзойдет ручной процесс.
- Руководить небольшим исследовательским треком: тестировать новые методы и подходы (например, retrieval, memory или agent patterns) на наших собственных проблемах и описывать, что нам следует принять, а что — отбросить.
- Представлять приоритеты этой команды старшим заинтересованным сторонам.
- По мере роста команды наставлять других продакт-менеджеров и помогать в их управлении.
Кто вы:
Оценка будет производиться на основе нашей системы оценки продакт-менеджеров. На уровне Senior PM это означает:
- Стратегическое влияние: вы можете определять и реализовывать стратегию на 12 месяцев и более для команды, работающей как платформа, клиентами которой являются другие команды, привязанную к цели компании, такой как валовая прибыль.
- Владение доменом: вы отвечаете за OKR, дорожную карту и бизнес-результат сложной, неопределенной, кросс-функциональной области. Вы глубоко понимаете прикладные продукты LLM/ML (оценка, retrieval, memory, безопасность агентов) и можете стать авторитетным специалистом в нашей области бухгалтерского учета и операций в течение двух кварталов.
- Сотрудничество: вы обеспечиваете высокое внедрение новых инструментов оперативными командами, включая процессы, необходимые для их работы. Вы достигаете консенсуса среди старших руководителей с противоречивыми целями и можете отказать, оставив заинтересованную сторону удовлетворенной.
- Решение проблем: вы описываете неопределенные, системные проблемы и знаете, когда правильным инструментом является правило, классификатор или LLM.
- Исполнение: вы надежно запускаете сложные кросс-функциональные продукты, вовлекающие операционные и другие продуктовые команды. Вы прототипируете, чтобы снизить риски перед тем, как задействовать инженерное время, и выявляете риски на ранней стадии.
- AI-грамотность: практический опыт, выходящий далеко за рамки написания запросов (prompting). Вы создаете прототипы и отправляете небольшие PR с помощью инструментов кодирования ИИ, создаете наборы данных для оценки и проводите эксперименты с моделями, читаете трассировки и оцениваете, где модели терпят неудачу.
- Лидерство: вы формируете направление команд, которыми не управляете, улучшаете рабочие процессы команды и готовы наставлять как минимум одного другого продакт-менеджера в роли player-coach.
Что вы принесете
- Функции AI/ML, выпущенные в продакшн, с измерением качества после запуска (точность, полнота, коэффициент отсева).
- Опыт создания наборов данных для оценки и проведения экспериментов с моделями: пороговые значения, критерии «go/no-go», решения «человек в контуре» и чтение трассировок в инструменте наблюдаемости (мы используем Langfuse), чтобы увидеть, где модели терпят неудачу.
- Опыт выпуска функций ИИ, обрабатывающих конфиденциальные или финансовые данные, и принятие решений о том, когда они должны эскалироваться человеку или остановиться.
- Ежедневное использование инструментов кодирования ИИ (например, Claude Code, Codex, Cursor) для чтения кода и внесения небольших изменений.
- Отличные знания SQL. Вы можете выбрать правильные метрики для продукта и объяснить аналитику, что вам нужно. Моделирование данных не требуется.
- Опыт прямой работы с оперативными командами: проведение обучения, сбор обратной связи и доказательство сэкономленного времени по сравнению с ручным процессом.
- Опыт принятия правильных решений в условиях неопределенности и последующей проверки их правильности.
(Желательно)
- Установка общекорпоративных правил безопасности и обработки данных для ИИ: политики «fail-open» против «fail-closed», конфиденциальность и хранение данных, а также изоляция данных клиента, включая знание того, когда новый ИИ-поставщик нуждается в проверке безопасности перед тем, как получить доступ к каким-либо данным.
- Знание основ бухгалтерского учета или учета: достаточное понимание двойной записи, плана счетов и знаний GST/VAT, чтобы оценить, правильно ли ИИ-анализ счетов или проверка документов. Квалификация или практический опыт ведения книг приветствуются.
- Практический опыт использования Document AI/OCR в продакшне: классификация или извлечение счетов-фактур, банковских выписок и квитанций, а также компромиссы между полнотой охвата, точностью, пороговыми значениями уверенности и стоимостью.
- Практический опыт использования агентных систем или MCP в продакшне: агенты или инструменты, которые совершают реальные действия, с разрешениями, шагами утверждения человеком и многоэтапной оценкой.
Наши преимущества
- Мультикультурная среда для расширения вашего глобального видения.
- Возможности обучения и наставничества от коллег и руководителей.
- Гибкий график работы; Гибридный формат работы.
Заявление о равных возможностях
В OSOME мы очень серьезно относимся к созданию культуры, в которой люди всех слоев общества чувствуют себя комфортно. Каждый, кто подает заявку, получит справедливое рассмотрение при приеме на работу. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности или любых других применимых юридически защищенных характеристик в месте подачи заявления кандидатом. Мы хотим гарантировать, что мы представляем разнообразие талантов в обществе, в котором мы живем сегодня. Если у вас есть какие-либо особые потребности, которые сделают ваше участие в процессе подачи заявки и собеседования более комфортным, пожалуйста, сообщите нам, чтобы мы могли оказать вам поддержку.
