Местоположение: Кампинас, Бразилия
О нас
AB InBev — ведущая мировая пивоваренная компания и одна из топ-5 компаний по производству потребительских товаров в мире. Обладая более чем 500 брендами пива, мы занимаем первое или второе место на многих ведущих пивных рынках мира, включая Северную Америку, Латинскую Америку, Европу, Азию и Африку.
О Growth Group AB InBev
Созданная в 2022 году, Growth Group объединяет наши отделы по работе с бизнесом (B2B), прямым продажам потребителям (DTC), продажам и дистрибуции, а также маркетингу. Объединяя глобальные технологические и коммерческие функции, Growth Group позволяет нам в полной мере использовать данные и стимулировать цифровую трансформацию и органический рост AB InBev по всему миру.
В дополнение к поддержке всемирно известных пивных брендов, таких как Corona, Budweiser и Michelob Ultra, Growth Group включает в себя надежный набор цифровых продуктов, включая нашу платформу цифровой коммерции для B2B BEES, службы доставки по запросу Ze Delivery и TaDa Delivery, а также настольный пивной кег PerfectDraft.
Мы — исключительная команда, сосредоточенная на понимании и удовлетворении потребностей потребителей и клиентов, использовании новых технологий и масштабировании возможностей для роста.
Что вы будете делать:
- Вы будете руководить командой инженеров данных для предоставления решений мирового класса в области безопасности
- Сотрудничать с командами клиентов, выявлять возможности, собирать требования и руководить разработкой дорожной карты технологий и видения для команды
- Нанимать, вдохновлять и развивать первоклассную команду инженеров
- Разрабатывать системы и программное обеспечение для обеспечения безопасности мирового класса для глобальной платформы BEES
Что вам понадобится:
- Степень в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, информационных систем, анализа системного развития или аналогичной области;
- Продвинутый английский;
- Проектирование и разработка архитектур конвейеров данных для продвинутой аналитики, машинного обучения и обработки данных в реальном времени.
- Разработка методов оптимизации производительности, эффективности и надежности конвейеров данных.
- Понимание облачных вычислительных платформ и сервисов, предлагаемых провайдерами, такими как AWS, Azure и Google Cloud.
- Анализ требований и ограничений проектирования для выявления оптимальных решений для архитектуры данных и программного обеспечения.
- Проектирование масштабируемых, надежных и высокопроизводительных систем, отвечающих потребностям бизнеса, на основе архитектурных требований.
- Применение методов оценки качества данных, таких как профилирование данных, очистка и валидация, для выявления и исправления проблем с качеством данных.
- Внедрение архитектур мониторинга и логирования для обеспечения видимости и анализа производительности и безопасности системы.
- Анализ конфигураций и логов CI/CD конвейеров для диагностики проблем и возможностей оптимизации.
Больше о вас:
- Степень в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, информационных систем, анализа системного развития или аналогичной области;
- Продвинутый английский;
- Проектирование и разработка архитектур конвейеров данных для продвинутой аналитики, машинного обучения и обработки данных в реальном времени.
- Разработка методов оптимизации производительности, эффективности и надежности конвейеров данных.
- Понимание облачных вычислительных платформ и сервисов, предлагаемых провайдерами, такими как AWS, Azure и Google Cloud.
- Анализ требований и ограничений проектирования для выявления оптимальных решений для архитектуры данных и программного обеспечения.
- Проектирование масштабируемых, надежных и высокопроизводительных систем, отвечающих потребностям бизнеса, на основе архитектурных требований.
- Применение методов оценки качества данных, таких как профилирование данных, очистка и валидация, для выявления и исправления проблем с качеством данных.
- Внедрение архитектур мониторинга и логирования для обеспечения видимости и анализа производительности и безопасности системы.
- Анализ конфигураций и логов CI/CD конвейеров для диагностики проблем и возможностей оптимизации.
- Владение Python, SQL
- Автоматизация тестирования и обеспечение качества
- Контроль версий и рабочие процессы Git
- Шаблоны проектирования и повторно используемые фреймворки
- Пакетная и потоковая архитектуры
- Моделирование данных (мерное, Data Vault, семантические слои)
- Проектирование ETL/ELT корпоративного масштаба
- Управление метаданными и происхождением данных
Soft Skills:
- Найм и развитие талантов
- Коучинг и наставничество инженеров
- Установление инженерных стандартов и лучших практик
- Принятие архитектурных решений
- Создание культуры инженерного совершенства
Отличительные черты:
- Значительный опыт создания и эксплуатации критически важных высокомасштабируемых систем
- Хорошая методология разработки программного обеспечения: обоснованное и глубокое понимание тестирования и качества кода, способность идти на разумный компромисс между качеством и скоростью
- Понимание принципов и предположений различных возможностей машинного обучения.
Что мы предлагаем:
- Бонус по результатам работы*
- Бонус за посещаемость*
- Частный пенсионный план
- Пособие на питание
- Неформальная обстановка в офисе и дресс-код
- Выходные дни*
- Медицинская, стоматологическая и страхование жизни
- Скидки на лекарства
- Партнерство WellHub
- Субсидии на уход за детьми
- Скидки на продукцию Ambev*
- Партнерство Clube Ben
- Стипендия*
- Гарантия школьных материалов
- Платформы для изучения языков и обучения
- Компенсация транспортных расходов
- *Применяются правила
Равные возможности и позитивные действия:
AB InBev Growth Group гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности и применяющим позитивные действия. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса ветерана боевых действий, инвалидности, возраста или других применимых юридически защищенных характеристик.
Следующие поля являются необязательными, но ожидаются для вашей регистрации*.
Помните: ваши данные никогда не будут использоваться в качестве критериев отсева в процессе отбора. С их помощью AB InBev Growth Group может анализировать разнообразие и сокращать предвзятость в процессах отбора. Мы хотим внести свой вклад в изменение этой реальности, будучи инклюзивной компанией.
Для получения дополнительной информации:
