Mid Level QA [Squad SDLC AI], Brazil

В CI&T мы помогаем крупным компаниям превращать потенциал ИИ в реальное бизнес-влияние с помощью внедрения ИИ, AI-native исполнения и технологически интегрированных бизнес-решений.

Обладая 30-летним опытом в области технологических трансформаций, мы ускоряем инновации благодаря опыту в области agentic SDLC, модернизации приложений, Data & AI, martech и бизнес-стратегии.

Мы — 8000 CI&Ters в более чем 25 странах, сотрудничающих для создания решений с реальным влиянием. ИИ уже является частью того, как мы работаем, развиваемся и внедряем инновации каждый день.

Важно: если вы проживаете в Столичном регионе Кампинаса, ваше присутствие в офисах города будет обязательным, согласно действующей политике посещаемости.

Мы развиваем наш SDLC в сторону агентной структуры, основой которой является Spec-Driven Development (SDD). В этой модели качество начинается со спецификации, а не в конце цикла. Мы ищем тестировщика, который будет работать в режиме shift-left: помогать писать тестируемые спецификации, определять проверяемые критерии приемки и создавать механизмы безопасности, позволяющие использовать ИИ безопасно и предсказуемо.

Обязанности:

• Участвовать в написании и уточнении спецификаций (SDD), обеспечивая их ясность, полноту, однозначность и тестируемость;
• Преобразовывать спецификации и критерии приемки в тестовые сценарии (BDD/Gherkin или эквивалент) до начала разработки, используя ИИ в качестве поддержки;
• Определять стратегию тестирования команды для потоков с агентами ИИ: что валидируется автоматически, что требует человеческого вмешательства и какие существуют quality gates;
• Проводить обзор кода и тестов, сгенерированных ИИ, выявляя пробелы в покрытии, ложные срабатывания и хрупкие тесты или тесты, которые "проходят", не проверяя поведение;
• Создавать и поддерживать наборы автоматизированных тестов (API, backend и mobile), интегрированные в CI/CD pipeline в качестве механизма обратной связи для людей и агентов;
• Создавать повторно используемые промпты, инструкции и контексты (например, skills, шаблоны, правила) для генерации тестов, тестовых данных и отчетов;
• Подготавливать тестовые данные, включая генерацию синтетических данных с помощью ИИ;
• Проводить Анализ первопричин (RCA) сбоев и инцидентов, стратегически участвуя в определении планов смягчения последствий и долгосрочных решений для обеспечения стабильности продукта.
• Определять и отслеживать метрики качества агентного потока (количество дефектов, пропущенных в продакшн, покрытие требований, коэффициент переделок в коде, сгенерированном ИИ, стабильность тестов);
• Распространять среди команды лучшие практики качества и ответственного использования ИИ, поддерживая культурные изменения;
• Сотрудничать с разработчиками, PO и архитекторами на протяжении всего цикла.

Требования:

• Значительный опыт работы в области качества программного обеспечения в гибких командах, с применением подхода shift-left (участие в уточнении, критериях приемки, тестируемости);
• Опыт автоматизации тестирования API/backend и mobile (iOS и Android) с использованием таких фреймворков, как WebDriverIO, Playwright, Cypress, Appium, PactumJS, mocha, REST Assured, Postman или аналогичных;
• Опыт работы с CI/CD (например, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps) и использование тестов в качестве quality gates;
• Опыт работы с BDD/TDD и написанием сценариев на основе требований;
• Практическое использование инструментов генеративного ИИ в работе (например, Claude Code, Copilot, Cursor, ChatGPT) и основы prompt engineering и контекстной инженерии;
• Способность к критическому анализу для проверки результатов работы ИИ и выявления галлюцинаций, пробелов и рисков;
• Опыт работы с инструментами управления задачами (предпочтительно Jira) и управления тестированием (Zephyr или аналогичным);
• Хорошие коммуникативные навыки и способность влиять на команду без опоры на иерархию.

Преимущества:

• Практический опыт работы с SDD или разработкой, ориентированной на спецификацию (например, OpenAPI, Spec Kit, Kiro);
• Опыт создания агентов, skills, sub-agents или автоматизаций с использованием LLM, или с протоколами, такими как MCP;
• Знание в области оценки систем ИИ (evals, тестирование LLM, LLM-as-a-judge);
• Контрактное тестирование (например, Pact), тестирование производительности и безопасности;
• DevOps культура и наблюдаемость (shift-right);
• Опыт в исследовательском тестировании и анализе рисков для приоритизации тестовых усилий.

Наши преимущества:

• Медицинская и стоматологическая страховка;

• Компенсация питания и обедов;

• Пособие на ребенка;

• Расширенный отпуск по уходу за ребенком;

• Партнерство с фитнес-клубами и специалистами по здоровью и благополучию через Wellhub (Gympass) TotalPass;

• Участие в прибыли и результатах (PLR);

• Страхование жизни;

• Платформа непрерывного обучения (CI&T University);

• Клуб скидок;

• Бесплатная онлайн-платформа, посвященная укреплению физического, психического здоровья и благополучия;

• Курсы для беременных и ответственного родительства;

• Партнерство с платформами онлайн-курсов;

• Платформа для изучения языков;

• И многие другие.

Подробнее о наших преимуществах здесь:

В CI&T инклюзивность начинается с первого контакта. Если вы человек с ограниченными возможностями, важнопредъявить свою справку в ходе отборочного процесса. Проконсультируйтесь, какие данные должны содержаться в справке Таким образом, мы сможем обеспечить поддержку и адаптацию, которых вы заслуживаете.Если у вас еще нет определяющей справки, не волнуйтесь: мы можем помочь вам ее получить.

У нас есть специальная команда по здоровью и благополучию, специалисты по инклюзии и группы по интересам, которые будут с вами на всех этапах. Рассчитывайте на нас, чтобы пройти этот путь вместе.