Должность: Инженер-программист (GEN AI)
Deloitte Touche Tohmatsu India LLP ищет инженеров-программистов (GEN AI) для своей практики корпоративных технологий и ИИ. Роль сосредоточена на проектировании, разработке и внедрении решений для генеративного ИИ и машинного обучения с использованием LLM, архитектур RAG, ИИ-агентов, векторных баз данных и современных фреймворков ИИ. Инженеры будут работать с бизнес-стейкхолдерами для выявления возможностей трансформации на основе ИИ и создания масштабируемых производственных решений.
Роль включает разработку приложений ИИ с использованием Python, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn, а также внедрение решений в AWS, Azure или Google Cloud. Кандидаты также будут работать с MLOps, API, микросервисами, CI/CD, Docker и Kubernetes, одновременно внося вклад в управление ИИ, безопасность, мониторинг и ответственные практики ИИ.
Обязанности
- Руководство сессиями бизнес-исследований и обсуждениями со стейкхолдерами для выявления возможностей трансформации на основе ИИ.
- Трансляция бизнес-требований в функциональные и технические спецификации.
- Анализ существующих процессов и рекомендация решений с использованием генеративного ИИ, машинного обучения и автоматизации.
- Проектирование, разработка и внедрение приложений генеративного ИИ с использованием LLM и фреймворков, таких как LangChain, LlamaIndex и Semantic Kernel.
- Создание и оптимизация решений Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием векторных баз данных.
- Разработка и оптимизация моделей ИИ/МО с использованием Python и фреймворков машинного обучения.
- Реализация методов инженерии промптов для повышения точности и эффективности моделей.
- Проектирование масштабируемых ИИ-решений, API и микросервисов совместно с командами по архитектуре и интеграции.
- Внедрение и управление ИИ-решениями в AWS, Azure или Google Cloud.
- Создание и поддержание практик MLOps с использованием MLflow, Kubeflow, Databricks, Docker и Kubernetes.
- Поддержка UAT и валидация бизнес-требований.
- Реализация практик управления ИИ, мониторинга моделей, безопасности, соответствия требованиям и ответственного ИИ.
- Работа в Agile/Scrum-командах для предоставления ИИ- и основанных на данных решений.
- Наставничество младших членов команды и вклад в развитие технических возможностей.
- Быть в курсе последних достижений в области генеративного ИИ, агентного ИИ, мультимодального ИИ и передовых технологий машинного обучения.
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, науки о данных, инженерии или смежной области.
- Глубокие знания программирования на Python.
- Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn.
- Практический опыт работы с фреймворками генеративного ИИ и LLM, такими как LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогичными.
- Опыт работы с архитектурами RAG, инженерией промптов и векторными базами данных.
- Знание NLP, глубокого обучения и архитектур трансформеров.
- Опыт работы с REST API и микросервисами.
- Понимание лучших практик разработки программного обеспечения.
- Знакомство с AWS, Azure или Google Cloud.
- Понимание инструментов MLOps, таких как MLflow, Kubeflow, Databricks, Docker и Kubernetes.
- Опыт работы с Git, CI/CD конвейерами и DevOps практиками.
Преимущества
- ₹10-20 LPA CTC
- Возможность работать над корпоративными решениями для генеративного ИИ
- Практический опыт работы с LLM, RAG, ИИ-агентами и MLOps
- Возможность работы с AWS, Azure и Google Cloud
- Опыт работы с производственными ИИ-приложениями
- Возможность работать с кросс-функциональными технологическими и бизнес-командами
- Возможности наставничества и развития технических навыков
