Должность: Инженер-исследователь - Кибербезопасность (RL-среды) Компания: Mistral AI Местоположение: Париж / Гибрид / Удаленно

О MISTRAL

Mistral предлагает комплексные AI-решения: от передовых моделей до инструментов для разработчиков, приложений и вычислительных мощностей. Мы сотрудничаем с предприятиями, решающими сложнейшие задачи в высокорисковых отраслях, таких как финансы, производство, оборона, здравоохранение и государственный сектор, совместно создавая индивидуальные AI-системы, которые они могут использовать на своих условиях.

Мы — динамичная, совместная команда, увлеченная AI и его потенциалом трансформировать общество. Наш разнообразный персонал преуспевает в конкурентной среде и стремится к инновациям. Наши команды распределены между Европой, Северной Америкой, Азией и Ближним Востоком. Мы креативны, не склонны к эго и ориентированы на командную работу.

РОЛЬ

Кибербезопасность — одна из областей, где AI может принести наибольшую пользу, и одна из тех, где возможности должны создаваться с особой осторожностью. В качестве инженера-исследователя в этом направлении вы будете расширять возможности наших моделей в области обнаружения и устранения уязвимостей, анализа безопасности, реагирования на инциденты и в спектре кибербезопасности от наступательных до оборонительных действий, и ваша задача будет заключаться в целенаправленном и безопасном развитии этой способности.

Работа находится на стыке исследований и инженерии: вы будете разрабатывать новые подходы и реализовывать их. Конкретно, это означает проектирование и создание RL-сред, воспроизводящих реалистичные сценарии безопасности, конвейеров для генерации синтетических обучающих примеров в масштабе, а также экспериментов и оценок, демонстрирующих, на что на самом деле способны наши модели. Ваши результаты напрямую влияют на производственные обучающие процессы, которые формируют наши передовые модели, в тесном сотрудничестве с исследователями, инженерами и специалистами по безопасности Mistral.

Специалисты по безопасности и ML-инженеры — оба приветствуются здесь; важно, чтобы вы могли уверенно работать в обоих мирах и стремились глубже изучить тот, в котором вы знаете меньше.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Проектировать и внедрять RL-среды, имитирующие сценарии кибербезопасности.
• Создавать конвейеры и инфраструктуру для генерации синтетических обучающих примеров по кибербезопасности в масштабе — тысячи сценариев, а не одно упражнение, сделанное вручную.
• Проводить эксперименты и оценки возможностей моделей на этих средах, от быстрых прототипов до контролируемых эталонных запусков.
• Отвечать за инфраструктуру, лежащую в основе сред: контейнеры, песочницы, виртуальные машины, облачные развертывания и оркестрация (Kubernetes), все управляется как код.
• Сотрудничать с исследователями и специалистами по безопасности по всей Mistral, преобразуя их отраслевую экспертизу в воспроизводимые среды и наборы данных.
• Писать чистый, эффективный код на Python и обеспечивать соблюдение строгих практик проектирования программного обеспечения: тестирование, ревью кода, CI/CD.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Практический опыт в области наступательной и/или оборонительной кибербезопасности: анализ уязвимостей, веб-/сетевая/облачная безопасность, практики безопасного кодирования и SOC.
• Сильные навыки разработки программного обеспечения: чистый, надежный, хорошо протестированный код — не просто эксплойт-скрипты.
• Свободное владение Python плюс уверенное чтение низкоуровневых языков (C/C++) для анализа уязвимостей.
• Опыт DevOps: Docker, Kubernetes, облачные развертывания, песочницы или симулированные среды.
• Прагматичный подход от исследования к инженерии: выпустить первую рабочую версию, а затем уточнить и масштабировать ее.
• Рабочее знание методов RL и методологий обучения LLM, или сильная мотивация к их развитию.
• Самостоятельность, отсутствие эго, ориентация на командную работу — уверенность в работе как в исследовательской, так и в инженерной областях.

ПРИЯТНЫЕ БОНУСЫ

• Опыт CTF, киберполигона или баг-баунти — в качестве игрока, автора заданий или создателя платформы.
• Исследовательский опыт в области кибербезопасности, академический или промышленный, или в другой экспериментальной дисциплине.
• Предыдущий опыт создания RL-сред или инфраструктуры для крупномасштабного ML-обучения.
• Соответствующие вклады в open-source и проекты.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

Мы предлагаем комплексный пакет льгот, разработанный для поддержки вашего благополучия, роста и баланса между работой и личной жизнью. Льготы варьируются в зависимости от страны и могут включать медицинское страхование, отпуск по уходу за ребенком, пенсионные планы, поддержку при переезде, оздоровительные программы, пособия на питание и транспорт, а также другие льготы, специфичные для конкретного места.

Для получения самой актуальной информации о льготах, доступных в вашем регионе, пожалуйста, ознакомьтесь с нашей страницей льгот.