Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Mirantis
Остин, Соединенные Штаты2 месяца назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Mirantis ищет технического менеджера по продукту, который будет отвечать за Kubernetes-as-a-Service для k0rdent AI, нашего управляющего уровня для GPU-инфраструктуры и распределенных AI-нагрузок. В этой роли вы будете определять стратегию, дорожную карту и приоритеты функций, которые определяют, как операторы Neocloud запускают и управляют управляемыми предложениями Kubernetes на своей собственной GPU-инфраструктуре. Управляемый Kubernetes находится на стыке автоматизации жизненного цикла кластера и операций поставщика услуг, и продукт должен объединять оба мира. Вы будете формировать то, как k0rdent AI доставляет проверенные конфигурации кластеров и наборы дополнений, размещенные управляющие уровни в масштабе флота, пулы узлов, связанные с типами GPU-машин, изоляцию арендаторов, выдачу учетных данных и циклы обновлений для сотен кластеров. Сегодня операторы собирают это из заказных автоматизаций и опыта, который трудно найти. Ваша задача — сделать так, чтобы Neocloud это настраивал, а не строил. Вы будете работать напрямую с инженерным отделом над формированием требований, с командой управления продуктом над формированием k0rdent AI для провайдеров, с отделом маркетинга над уточнением позиционирования и с полевыми командами над преобразованием технической глубины в победы в конкурентных сделках в сфере GPU-облаков и NeoCloud. Влияние Создание сервисного уровня Kubernetes для эры AI-облаков, работая напрямую с ведущими поставщиками GPU-облаков, NeoClouds, суверенными облаками и телекоммуникационными компаниями с поддержкой AI. Сотрудничество с всемирно известной распределенной командой, приверженной открытости и техническому совершенству. Формирование повествования о продукте и влияние на успех вывода на рынок. Mirantis — компания, специализирующаяся на AI-инфраструктуре на базе Kubernetes, позволяющая организациям создавать и эксплуатировать масштабируемые, безопасные и суверенные инфраструктуры для современных AI, машинного обучения и интенсивных данных приложений. Сочетая инновации в области открытого исходного кода с глубокой экспертизой в оркестрации Kubernetes, Mirantis позволяет командам инженеров платформ предоставлять составные, готовые к производству платформы для разработчиков в любой среде — локально, в облаке, на периферии или в суверенных дата-центрах. Поскольку предприятия сталкиваются с растущей сложностью AI-рабочих нагрузок, Mirantis обеспечивает автоматизацию, оркестрацию GPU и управление на основе политик, необходимые для уверенного и гибкого управления инфраструктурой. Приверженная открытым стандартам и свободе от привязки к поставщику, Mirantis гарантирует, что клиенты сохраняют полный контроль над своей стратегией инфраструктуры.
Mirantis is looking for a Technical Product Manager to own the Kubernetes-as-a-Service for k0rdent AI, our control plane for GPU infrastructure and distributed AI workloads. In this role, you will define the strategy, roadmap, and feature priorities that determine how Neocloud operators launch and run managed Kubernetes offerings on their own GPU infrastructure. Managed Kubernetes sits at the intersection of cluster lifecycle automation and service provider operations, and the product must hold both worlds together. You will shape how k0rdent AI delivers validated cluster configurations and add-on compositions, hosted control planes at fleet scale, node pools bound to GPU machine types, tenant isolation, credential issuance, and upgrade cycles across hundreds of clusters. Operators assemble this today from bespoke automations and expertise that is difficult to source. Your job is to make it something a Neocloud configures rather than builds. You will work directly with engineering to shape requirements, the rest of the Product Management team shaping k0rdent AI for providers, with marketing to sharpen positioning, and with field teams to convert technical depth into wins in competitive GPU cloud and NeoCloud deals. Impact Build the Kubernetes service layer for the AI cloud era, working directly with leading GPU cloud providers, NeoClouds, sovereign clouds, and AI-enabled telcos Collaborate with a world-class, distributed team committed to openness and technical excellence Shape the product narrative and influence go-to-market success Responsibilities Own the vision, roadmap, and priorities for k0rdent AI Kubernetes services, defining how providers deliver, differentiate, and operate managed Kubernetes for their own customers Translate requirements from NeoClouds, GPU clouds, telcos, sovereign clouds, and enterprise platform teams into clear product direction Partner with engineering and architecture to define requirements, evaluate trade-offs, and ship secure, scalable, reliable cluster lifecycle capabilities Manage the Kubernetes backlog, using feedback from production deployments and design partners to refine roadmap priorities and positioning Define positioning, packaging, and competitive differentiation for k0rdent AI Kubernetes services Create field-facing assets, including technical briefs, battlecards, and reference architectures; support strategic accounts as the Kubernetes product lead Represent Mirantis at events, analyst briefings, and customer advisory boards; engage silicon, networking, and ecosystem partners on reference architecture alignment
Strong technical fluency in Kubernetes operations and the AI stack: 5+ years in product management, technical product management, or a senior technical role owning a Kubernetes product, managed Kubernetes service, or large-scale cluster fleet Hands-on familiarity with Cluster API, Kubernetes distributions and their lifecycle (k0s, kubeadm, or equivalent), hosted or externally managed control planes, and add-on delivery through Helm and GitOps Fluency in multi-tenancy and cluster hardening: RBAC, admission control, network policy, quotas, and certificate and kubeconfig lifecycle Hands-on experience running Kubernetes on bare metal, including node provisioning, CNI selection, load balancing and ingress, rolling upgrades across control planes and node pools, and the NVIDIA GPU Operator and device plugins Experience on the provider side of a service, at a cloud or hosting company or a platform organization that treated its users as paying customers Experience configuring or deploying SLURM on Kubernetes (Slinky, Soperator, or equivalent)
We offer: Operate some of the most advanced AI infrastructure environments in production today. Work with the latest NVIDIA GPU technologies, Kubernetes platforms, and high-performance networking environments. Help define operational standards and reliability practices for next-generation AI infrastructure services. Influence the adoption of AI-powered operational capabilities through k0rdent AI. Work alongside highly skilled engineers solving complex infrastructure and platform challenges at scale. Join a growing organisation investing heavily in AI infrastructure, platform services, and operational innovation. It is understood that Mirantis, Inc. may use automated decision-making technology (ADMT) for specific employment-related decisions. Opting out of ADMT use is requested for decisions about evaluation and review connected with the specific employment decision for the position applied for. You also have the right to appeal any decisions made by ADMT by sending your request to By submitting your resume, you consent to the processing and storage of your personal data in accordance with applicable data protection laws, for the purposes of considering your application for current and future job opportunities. We are a Leader for Container Management in G2 (#2 after AWS)!
About Mirantis Mirantis is the Kubernetes-native AI infrastructure company, enabling organizations to build and operate scalable, secure, and sovereign infrastructure for modern AI, machine learning, and data-intensive applications. By combining open source innovation with deep expertise in Kubernetes orchestration, Mirantis empowers platform engineering teams to deliver composable, production-ready developer platforms across any environment—on-premises, in the cloud, at the edge, or in sovereign data centers. As enterprises navigate the growing complexity of AI-driven workloads, Mirantis delivers the automation, GPU orchestration, and policy-driven control needed to manage infrastructure with confidence and agility. Committed to open standards and freedom from lock-in, Mirantis ensures that customers retain full control of their infrastructure strategy.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 172 000 до 235 000
Отвечать за видение, дорожную карту и приоритеты сервисов k0rdent AI Kubernetes, определяя, как провайдеры доставляют, дифференцируют и эксплуатируют управляемый Kubernetes для своих клиентов. Транслировать требования от Neoclouds, GPU-облаков, телекоммуникационных компаний, суверенных облаков и команд корпоративных платформ в четкое направление развития продукта. Сотрудничать с инжиниринговыми и архитектурными командами для определения требований, оценки компромиссов и предоставления безопасных, масштабируемых, надежных возможностей жизненного цикла кластера. Управлять бэклогом Kubernetes, используя обратную связь от производственных развертываний и партнеров по дизайну для уточнения приоритетов дорожной карты и позиционирования. Определять позиционирование, упаковку и конкурентные отличия сервисов k0rdent AI Kubernetes. Создавать материалы для поля, включая технические описания, battlecards и эталонные архитектуры; поддерживать стратегических клиентов в качестве ведущего специалиста по продукту Kubernetes. Представлять Mirantis на мероприятиях, брифингах аналитиков и консультативных советах клиентов; взаимодействовать с партнерами по кремнию, сетям и экосистемам для согласования эталонной архитектуры.
Глубокое техническое понимание операций Kubernetes и AI-стека: 5+ лет опыта работы в управлении продуктами, техническом управлении продуктами или на старшей технической должности, отвечающей за продукт Kubernetes, управляемый сервис Kubernetes или крупномасштабный парк кластеров. Практическое знакомство с Cluster API, дистрибутивами Kubernetes и их жизненным циклом (k0s, kubeadm или эквивалент), размещенными или внешне управляемыми управляющими уровнями и доставкой дополнений через Helm и GitOps. Знание многопользовательской архитектуры и усиления безопасности кластера: RBAC, управление доступом, сетевая политика, квоты, а также жизненный цикл сертификатов и kubeconfig. Практический опыт работы с Kubernetes на bare metal, включая предоставление узлов, выбор CNI, балансировку нагрузки и ingress, поэтапное обновление управляющих уровней и пулов узлов, а также NVIDIA GPU Operator и плагины устройств. Опыт работы на стороне провайдера услуг, в облачной или хостинговой компании или в платформенной организации, которая рассматривала своих пользователей как платящих клиентов. Опыт настройки или развертывания SLURM на Kubernetes (Slinky, Soperator или эквивалент).
Работа с некоторыми из самых передовых AI-инфраструктурных сред в производстве сегодня. Работа с новейшими технологиями NVIDIA GPU, платформами Kubernetes и высокопроизводительными сетевыми средами. Помощь в определении операционных стандартов и практик надежности для AI-инфраструктурных сервисов следующего поколения. Влияние на внедрение AI-управляемых операционных возможностей через k0rdent AI. Работа бок о бок с высококвалифицированными инженерами, решающими сложные инфраструктурные и платформенные задачи в масштабе. Присоединение к растущей организации, которая активно инвестирует в AI-инфраструктуру, платформенные сервисы и операционные инновации.
