Bankdata
Орхус, Дания1 месяц назад
Название: Старший инженер платформы (агентская ИИ-платформа) Местоположение: нет / Орхус / Дания / Силкеборг
Банковский сектор переживает значительные перемены. Растущие требования клиентов и сложная эксплуатация бросают вызов классическим способам предоставления консультаций и услуг. В то же время, значительная часть консалтинга основана на шаблонах и данных – и здесь искусственный интеллект может помочь сократить расходы, улучшить отношения с клиентами и повысить конкурентоспособность банков. В Bankdata за последние годы мы накопили опыт как в классическом машинном обучении, так и в поиске на основе LLM в рабочих процессах, а также в использовании ИИ-агентов для более сложных задач и гиперперсонализированных решений. Это заложило прочный фундамент для нашей дальнейшей работы. Теперь мы готовы к следующему шагу. Амбиции ясны: искусственный интеллект является центральной частью предложения Bankdata нашим клиентам. Поэтому мы создаем Agent Platform Bankdata – общую платформу для разработки, развертывания, эксплуатации и управления ИИ-агентами в Bankdata и финансовых учреждениях. Подобно тому, как наша контейнерная платформа обеспечивает стандартизированную среду выполнения для приложений, Agent Platform должна обеспечить стандартизированную среду выполнения для ИИ-агентов. И мы начинаем не с нуля: в рамках платформы Horizon Bankdata уже имеет сильную концепцию контейнерной виртуализации, на которой работает большая часть бизнеса. Этот фундамент – и накопленные вокруг него компетенции в области платформы – это то, что мы будем развивать дальше. Задача сейчас – вывести это на уровень рабочих нагрузок, которые ведут себя иначе, чем классические приложения, и требуют собственных мер безопасности. Централизуйте сложность, децентрализуйте создание ценности. Безопасность, качество, соответствие требованиям, IAM, объяснимость, отслеживаемость и контроль ввода/вывода относятся к платформе. Интеллект, интеграция и бизнес-логика относятся к тому, кто создает агента. Роль: От "золотого пути" к самообслуживанию производства Вы станете ключевым специалистом, который сделает создание и эксплуатацию агентов простыми, безопасными и масштабируемыми. Это означает, что вы будете работать не только с LLM и фреймворками агентов, но и в значительной степени с тем, что делает решения долговечными: инфраструктурой, автоматизацией, идентификацией, наблюдаемостью и опытом разработчика. Рабочие нагрузки агентов – это не stateless-сервисы: они недетерминированы, стоят денег за вызов, нуждаются в собственной идентификации, сохраняют состояние между перезапусками и останавливаются, ожидая человека. Платформа должна быть построена для этого. Вы будете: Создавать "золотые пути" вместо индивидуальных решений для каждой команды, автоматизируя предоставление ресурсов, онбординг, проверки соответствия требованиям и телеметрию. Встраивать безопасность и соответствие требованиям в платформу, чтобы каждый агент наследовал их, а не чтобы каждая команда реализовывала свои собственные. Обеспечивать строгую изоляцию между учреждениями, чтобы один клиент никогда не мог повлиять на агентов или данные другого – и проектировать "радиус поражения" (blast radius) так, чтобы ошибка в одном месте оставалась в одном месте. Разрабатывать примитивы агентов платформы: хостинг слоя серверных инструментов с аутентификацией, авторизацией, ограничением скорости и аудитом, policy as code, трассировкой и структурированным логированием, изолированным выполнением, а также проверками на предмет внедрения промптов (prompt injection), PII и фильтрации контента. Создавать механизм одобрения, который ждет агент, когда человек должен принять решение – чтобы "человек в цикле" (human-in-the-loop) был возможностью платформы, а не чем-то, что изобретает каждый агент. Устанавливать распределение затрат по командам, агентам и сценариям использования – включая затраты на токены и инференс. Работать с идентификацией агентов и делегированным авторизацией, а также с сохранением сессии и состояния, чтобы работа агента пережила перезапуск. Вы будете работать по всему стеку, но с явным упором на платформу, инфраструктуру и опыт разработчика. Как выглядит успех через 6-12 месяцев Вы примете участие в создании и запуске "золотого пути", на основе которого другие команды будут реально создавать своих агентов. По крайней мере один агент будет в эксплуатации у реальных пользователей, без необходимости команде, стоящей за ним, самостоятельно создавать безопасность, IAM, аудит и отслеживаемость. Развертывание агентов станет самообслуживанием – большинство развертываний не потребует помощи от платформенной команды. Наблюдаемость, устойчивость и соответствие требованиям станут стандартными возможностями, а не второстепенными. Будет установлено распределение затрат по командам, агентам и сценариям использования, чтобы потребление могло быть объяснено и контролируемо. Команда: Новая платформенная команда для установления стандартов Вы станете частью новой платформенной команды, которая создает Agent Platform Bankdata. Команда находится в стадии формирования и будет постоянно доукомплектовываться по мере внедрения платформы. Мы создаем ее в тесном сотрудничестве с нашими финансовыми учреждениями – и платформа предназначена не только для собственных разработчиков Bankdata. Финансовое учреждение должно иметь возможность создавать и запускать агентов в эксплуатацию наравне с разработчиком Bankdata, без нашего участия. Это платформенная команда, а не команда приложений. Мы создаем возможности, которые позволят многим другим командам создавать продукты на основе ИИ. Поскольку технологический ландшафт быстро меняется, мы не ищем тех, кто "уже делал это раньше". Мы ищем опытных инженеров, которые хотят внести свой вклад в определение того, как это должно быть сделано. Существует большая ответственность за собственную работу и фокус на прогрессе. Обмен мнениями происходит через парную работу, семинары и постоянные технические обсуждения. Искомый профиль: Инженер платформы, мыслящий платформой как продуктом Мы ищем вас, кто знает, что агент в эксплуатации – это гораздо больше, чем модель – именно платформа вокруг модели должна быть построена один раз и работать всегда. У вас есть опыт в: Облачных платформах, микросервисах и распределенных системах. Kubernetes, контейнерных платформах, multi-tenancy и современном платформенном инжиниринге. CI/CD, Infrastructure as Code и автоматизации. Наблюдаемости, масштабируемости, устойчивости, сетях и управлении идентификацией. Разработке программного обеспечения и дизайне API на Java, Python или .NET. Компонентах GenAI, таких как LLMs, RAG или системах агентов – или сильное желание быстро их освоить. Вы мыслите переиспользуемыми платформенными возможностями, а не отдельными решениями, и вы снижаете когнитивную нагрузку для команд, которые работают поверх вашей платформы. Вы смещаете влево (shift-left) требования законодательства и соответствия требованиям, чтобы они были встроены в "золотой путь", а не контролировались постфактум. Мы открыты как для опытных специалистов, так и для перспективных разработчиков, находящихся на раннем этапе карьеры. Самое главное – чтобы вы могли создавать и брать на себя ответственность. Вам комфортно, когда вы: Берете на себя ответственность, а не ждете указаний. Находите решения в условиях сложности и неопределенности. Приоритизируете прогресс, не жертвуя качеством. Решаете проблему, а не анализируете, почему она сложна. Возможности развития: Задайте направление для агентов в эксплуатации У вас будет возможность: Взять на себя большую техническую ответственность в команде. Управлять решениями в тесном сотрудничестве с финансовыми учреждениями и бизнес-доменами. Участвовать в определении архитектуры и стандартов для агентов в эксплуатации по всему сообществу. Готовы создавать ИИ, который будет использоваться? Если вы хотите работать с GenAI в контексте, где он должен работать в реальности, а не только в демо-версии, давайте поговорим. Добро пожаловать в Bankdata Bankdata создает программное обеспечение для финансового сектора. У нас почти 1100 коллег, и мы разрабатываем цифровые продукты, платформы и инфраструктуру, которыми каждый день пользуется примерно каждый третий датчанин, 200 000 компаний и тысячи банковских служащих. Мы верим в структурированное личное развитие, прочное сообщество коллег и в то, что амбициозные сотрудники с гибким и устойчивым рабочим графиком работают лучше. Узнайте больше о работе в Bankdata здесь . В Bankdata мы целенаправленно работаем над продвижением многообразия и инклюзивности среди наших сотрудников, поэтому мы призываем всех, независимо от гендерной идентичности, возраста и культурного происхождения, подавать заявки на работу у нас.
Грейд
Senior
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам