Местоположение: Удаленно / Бельгия; Дубай; Португалия; Великобритания; США
О DataCamp
Миссия DataCamp — предоставить каждому навыки работы с данными и ИИ, необходимые для успеха в XXI веке. Предоставляя практичный и увлекательный опыт обучения, DataCamp помогает учащимся и организациям любого размера использовать возможности данных и ИИ. Являясь надежным партнером для более чем 17 миллионов учащихся и 6000+ компаний, включая 80% компаний из списка Fortune 1000, DataCamp лидирует в решении критической проблемы нехватки специалистов по данным и ИИ.
О роли
Исследования последовательно показывают, что индивидуальное обучение значительно превосходит традиционное классное обучение — результат, известный как «Проблема 2 сигм Блума». Несмотря на десятилетия осведомленности, ни одно решение не смогло обеспечить персонализированное обучение в масштабе. До сих пор.
Мы создаем систему ИИ-репетиторства, разработанную для имитации и, в конечном итоге, превосходящей возможности лучших репетиторов-людей. Вы будете работать над основной системой ИИ, которая обеспечивает адаптивное обучение в режиме реального времени для учащихся. Если вы увлечены созданием будущего человеческого обучения, эта роль для вас. Эта роль может выполняться удаленно из любой из следующих стран: США, Великобритания, Бельгия, Португалия или ОАЭ.
О вас
В DataCamp мы ищем людей, которые воплощают наши основные ценности: принятие решений на основе данных, инициативность, прозрачность, ответственность и ориентация на клиента. Вы преуспеваете в быстро меняющейся, высокоэффективной среде и движимы страстью к достижению значимого результата. Вы адаптивны, с энтузиазмом принимаете изменения и неопределенность. Ваша инициатива и предпринимательский дух побуждают вас выходить за рамки простого достижения целей — вы стремитесь понять «почему» за нашими целями и берете на себя ответственность за развитие бизнеса. Вы — командный игрок, который ценит прозрачность и всегда стремится к совершенствованию и инновациям. Если это звучит как вы, мы призываем вас подать заявку!
Обязанности
- Создание и развитие основной системы ИИ-репетиторства, включая архитектуры промптов, агентские рабочие процессы и адаптивное поведение в реальном времени.
- Проведение строгих экспериментов и оценок, разработка пользовательских метрик и фреймворков для измерения эффективности обучения и повышения надежности моделей.
- Проектирование и внедрение масштабируемого, поддерживаемого программного обеспечения, интеграция возможностей ИИ с системными платформами, конвейерами контента и компонентами пользовательского опыта.
- Кросс-функциональное сотрудничество с преподавателями, создателями контента и продуктовыми командами для преобразования педагогических целей в технические решения.
- Прототипирование и вывод в продакшн новых взаимодействий моделей, использование новых исследований и возможностей для повышения интеллекта репетитора.
- Обеспечение качества, безопасности и наблюдаемости посредством мониторинга, тестирования, защитных механизмов и итеративного совершенствования поведения моделей.
- Обмен знаниями и помощь коллегам, способствуя культуре ясности, простоты и непрерывного обучения.
Квалификация
Техническая
- Опыт работы от 1 года в создании сложных систем на основе LLM, с сильным пониманием промпт-инжиниринга и опытом проектирования агентских рабочих процессов.
- Способность разрабатывать значимые методы оценки, включая пользовательские метрики и фреймворки, когда стандартные варианты не подходят.
- Прочные основы программной инженерии, архитектурное мышление и свободное владение Python; комфортная работа с производственной инфраструктурой, облачными средами и CI/CD.
- Активное отслеживание исследований в области ИИ и новых возможностей, творческое применение новых идей для решения реальных проблем.
Продукт и Педагогика
- Сильная эмпатия к учащимся и создателям контента; способность преобразовывать педагогические цели в поведение системы и продуктовые решения.
- Способность целостно рассуждать о поведении ИИ, структуре контента, функциях платформы и пользовательском опыте.
- Знакомство с наукой об обучении или желание развивать экспертизу.
Характер и Сотрудничество
- Привлечение сложными, неоднозначными задачами без четкого плана; настойчивость в поиске и совершенствовании решений.
- Предпочтение элегантности и простоты в проектировании систем.
- Ясное общение по различным каналам и удовольствие от наставничества и сотрудничества в небольших командах с высокой ответственностью.
Почему DataCamp?
Присоединение к DataCamp означает стать частью динамичного, креативного и международного стартапа. Вот лишь несколько причин, по которым вам понравится работать в нашей команде:
- Захватывающие задачи: Ежедневно сталкивайтесь с новыми техническими проблемами, которые сделают вашу работу увлекательной и полезной.
- Конкурентная оплата: Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату с привлекательными льготами.
- Гибкость: Получите выгоду от гибкого рабочего графика, потому что будущее гибкое!
- Непрерывное обучение: Доступ к ежегодному бюджету на обучение для конференций и тренингов для поддержки вашего профессионального роста.
- Глобальные ретриты: Участвуйте в международных корпоративных ретритах, способствующих развитию глобального командного духа.
- Оборудование: Ежегодное обновление бюджета на ИТ-оборудование для вашей домашней рабочей среды.
- Потрясающая команда: Сотрудничайте с поистине выдающейся командой — серьезно, мы потрясающие!
