Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Geotab
Дубай, ОАЭ3 месяца назад
Who we are: Geotab ® is a global leader in IoT and connected transportation and certified “Great Place to Work™.” We are a company of diverse and talented individuals who work together to help businesses grow and succeed, and increase the safety and sustainability of our communities. Geotab is advancing security, connecting commercial vehicles to the internet and providing web-based analytics to help customers better manage their fleets. Geotab’s open platform and Geotab Marketplace ®, offering hundreds of third-party solution options, allows both small and large businesses to automate operations by integrating vehicle data with their other data assets. Processing billions of data points a day, Geotab leverages data analytics and machine learning to improve productivity, optimize fleets through the reduction of fuel consumption, enhance driver safety and achieve strong compliance to regulatory changes. Our team is growing and we’re looking for people who follow their passion, think differently and want to make an impact. Ours is a fast paced, ever changing environment. Geotabbers accept that challenge and are willing to take on new tasks and activities - ones that may not always be described in the initial job description. Join us for a fulfilling career with opportunities to innovate, great benefits, and our fun and inclusive work culture. Reach your full potential with Geotab. To see what it’s like to be a Geotabber, check out our blog and follow us on Instagram. Who you are: We are always looking for amazing talent who can contribute to our growth and deliver results! Geotab is seeking a Product Analyst (Product, Business, and Data) who will cover the full product, business, and data spectrum for GVP, owning the numbers behind the platform including metrics, queries, dashboards, and data architecture to drive decisions the team acts on. If you love technology, and are keen to join an industry leader — we would love to hear from you! What you'll do: As a Product Analyst (Product, Business, and Data) your key area of responsibility will be defining, instrumenting, tracking, and analyzing key product and business metrics, building queries, pipelines, dashboards, and maintaining data architecture to steer the product and business. You will need to work closely with senior product and engineering leaders, product management, service teams, and leadership. To be successful in this role you will be a self-starter who requires little training or onboarding, finds the questions worth answering, and possesses clear written and verbal communication skills. In addition, the successful candidate will have a proven record of shipped analyses, models, or data products that reached real decisions, strong SQL and Python/R proficiency, hands-on experience with data modeling and data warehouse architecture, and fluency with BI tools. How you'll make an impact Define, instrument, track, and analyze key product and business metrics for the GVP platform, including adoption, engagement, retention, and revenue indicators, and share insights with the product team and leadership. Write and maintain the metrics queries and reporting pipelines the team relies on for daily, weekly, and quarterly reporting. Run deep dive analyses on product usage, funnels, pricing, and operational questions, and present clear, defensible recommendations. Design, document, and maintain the data architecture and data housing that analytics depends on, including schemas, data models, and table structures. Support the service team backend with data architecture and data housing analysis, and help resolve data structure, quality, and consistency issues. Build and maintain dashboards that leadership, product, and service teams actually use to steer the product and the business, and keep them accurate and current. Develop systems and processes for qualitative and quantitative evidence collection, fostering a data informed culture across the team. Partner with product management to size opportunities, define success metrics for new features, evaluate results after launch, track metric targets, and document data definitions and logic. What you'll bring to the role A record of shipped analyses, models, or data products that reached real decisions or real users. Strong SQL plus working proficiency in Python or R. Fluency with at least one BI tool such as Looker, Tableau, or Power BI. Hands on experience with data modelling and data warehouse or data architecture work (BigQuery or similar cloud warehouse experience is a plus). Proven range across product analysis, business analysis, and data analysis, often within the same week. Clear written and verbal communication skills. A self starter who requires little training or onboarding, finds the questions worth answering, and answers them. Comfortable with a high intensity workload and based in, or willing to relocate to, Dubai for onsite work at the Geotab office in Dubai Internet City. If you got this far, we hope you're feeling excited about this role! Even if you don't feel you meet every single requirement, we still encourage you to apply. Please note: Geotab does not accept agency resumes and is not responsible for any fees related to unsolicited resumes. Please do not forward resumes to Geotab employees. How we work: The health and safety of employees are a top priority. We encourage work-life balance and keep the Geotab culture going strong with online social events, chat rooms and gatherings. Join us and help reshape the future of technology! We believe that ensuring diversity is fundamental to our future growth and progress and is an integral part of our business. We believe that success happens where new ideas can flourish – in an environment that is rich in diversity and a place where people from various backgrounds can work together. Geotab encourages applications from all qualified individuals. We are committed to accommodating people with disabilities during the recruitment and assessment processes and when people are hired. We will ensure the accessibility needs of employees with disabilities are taken into account as part of performance management, career development, training and redeployment processes. If you require accommodation at any stage of the application process or want more information about our diversity and inclusion as well as accommodation policies and practices, please contact us at . By submitting a job application to Geotab Inc. or its affiliates and subsidiaries (collectively, “Geotab”), you acknowledge Geotab’s collection, use and disclosure of your personal data in accordance with our Privacy Policy. Click here to read our Privacy Notice.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 13 800 до 21 900
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Geotab ® является мировым лидером в области Интернета вещей (IoT) и подключенного транспорта, а также сертифицированной компанией “Great Place to Work™.” Мы — команда разнообразных и талантливых специалистов, которые работают вместе, чтобы помочь бизнесу расти и добиваться успеха, а также повысить безопасность и устойчивость наших сообществ. Geotab продвигает технологии безопасности, подключая коммерческие транспортные средства к Интернету и предоставляя веб-аналитику для помощи клиентам в лучшем управлении их автопарками. Открытая платформа Geotab и Geotab Marketplace ®, предлагающий сотни сторонних вариантов решений, позволяют как малому, так и крупному бизнесу автоматизировать операции путем интеграции данных о транспортных средствах с другими их активами данных. Обрабатывая миллиарды точек данных в день, Geotab использует аналитику данных и машинное обучение для повышения производительности, оптимизации автопарков за счет снижения расхода топлива, повышения безопасности водителей и обеспечения строгого соответствия нормативным изменениям. Наша команда растет, и мы ищем людей, которые следуют своей страсти, мыслят нестандартно и хотят оказывать влияние. Мы живем в быстро меняющейся среде. Сотрудники Geotab принимают этот вызов и готовы браться за новые задачи и виды деятельности — те, которые не всегда описаны в первоначальном описании вакансии. Присоединяйтесь к нам для плодотворной карьеры с возможностями для инноваций, отличными льготами и нашей веселой и инклюзивной рабочей культурой. Раскройте свой полный потенциал вместе с Geotab. Чтобы узнать, каково это — быть сотрудником Geotab, ознакомьтесь с нашим блогом и подпишитесь на нас в Instagram. Кто вы: Мы всегда ищем талантливых специалистов, которые могут внести свой вклад в наш рост и добиваться результатов! Geotab ищет Product Analyst (Product, Business, and Data), который будет охватывать полный спектр продуктовой, бизнес- и аналитики данных для GVP, отвечая за числовые данные платформы, включая метрики, запросы, дашборды и архитектуру данных, для принятия решений, которые принимает команда. Если вы любите технологии и стремитесь присоединиться к лидеру отрасли — мы будем рады услышать от вас! Здоровье и безопасность сотрудников — главный приоритет. Мы поощряем баланс между работой и личной жизнью и поддерживаем сильную культуру Geotab благодаря онлайн-социальным мероприятиям, чатам и собраниям. Присоединяйтесь к нам и помогите изменить будущее технологий! Мы верим, что обеспечение разнообразия является основой нашего будущего роста и прогресса и неотъемлемой частью нашего бизнеса. Мы верим, что успех достигается там, где могут процветать новые идеи — в среде, богатой разнообразием, и там, где люди из разных слоев общества могут работать вместе.
В качестве Product Analyst (Product, Business, and Data) вашей основной обязанностью будет определение, инструментирование, отслеживание и анализ ключевых продуктовых и бизнес-метрик, создание запросов, конвейеров (pipelines), дашбордов и поддержание архитектуры данных для управления продуктом и бизнесом. Вам потребуется тесно сотрудничать с руководителями продуктового и инженерного отделов, менеджерами по продуктам, сервисными командами и руководством. Определение, инструментирование, отслеживание и анализ ключевых продуктовых и бизнес-метрик для платформы GVP, включая показатели принятия, вовлеченности, удержания и доходов, а также обмен аналитическими данными с командой продукта и руководством. Написание и поддержка конвейеров запросов и отчетности для метрик, на которые команда полагается для ежедневной, еженедельной и ежеквартальной отчетности. Проведение глубокого анализа использования продуктов, воронки продаж, ценообразования и операционных вопросов, а также представление четких, обоснованных рекомендаций. Проектирование, документирование и поддержание архитектуры данных и хранилищ данных, на которых базируется аналитика, включая схемы, модели данных и структуры таблиц. Поддержка бэкэнда сервисной команды с помощью анализа архитектуры данных и хранилищ данных, а также помощь в решении проблем со структурой, качеством и согласованностью данных. Создание и поддержка дашбордов, которые руководство, продуктовые и сервисные команды фактически используют для управления продуктом и бизнесом, а также обеспечение их точности и актуальности. Разработка систем и процессов для сбора качественных и количественных данных, fostering a data informed culture (развитие культуры, основанной на данных) в команде. Сотрудничество с продакт-менеджментом для оценки возможностей, определения метрик успеха для новых функций, оценки результатов после запуска, отслеживания целевых показателей метрик и документирования определений и логики данных.
Чтобы быть успешным в этой роли, вы должны быть самостоятельным специалистом, которому требуется минимальное обучение или ввод в курс дела, который находит вопросы, стоящие того, чтобы на них ответить, и обладает четкими навыками письменного и устного общения. Кроме того, успешный кандидат должен иметь подтвержденный опыт предоставления аналитических отчетов, моделей или продуктов данных, которые привели к реальным решениям, обладать сильными навыками работы с SQL и Python/R, практическим опытом в области моделирования данных и архитектуры хранилищ данных, а также свободно владеть BI-инструментами. Подтвержденный опыт предоставления аналитических отчетов, моделей или продуктов данных, которые привели к реальным решениям или были использованы реальными пользователями. Сильные навыки работы с SQL, а также рабочие навыки владения Python или R. Свободное владение как минимум одним BI-инструментом, таким как Looker, Tableau или Power BI. Практический опыт в области моделирования данных и работы с архитектурой хранилищ данных или архитектурой данных (опыт работы с BigQuery или аналогичными облачными хранилищами будет плюсом). Подтвержденный опыт в области продуктовой аналитики, бизнес-аналитики и аналитики данных, часто в течение одной недели. Четкие навыки письменного и устного общения. Самостоятельный специалист, которому требуется минимальное обучение или ввод в курс дела, который находит вопросы, стоящие того, чтобы на них ответить, и отвечает на них. Готовность к высокой интенсивности работы и проживание в Дубае или готовность к переезду в Дубай для работы в офисе Geotab в Dubai Internet City.